数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库维度优化方法 更多内容
  • 参考:作业分片维度

    参考:作业分片维度 CDM 在进行作业分片时,根据源端数据源的差异,分片维度有所不同。详情如表1所示。 表1 不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖探索 DLI ) 支持分区表的分区信息分片。

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  • 主机指标及其维度

    物理磁盘已使用总容量和物理磁盘总容量指标仅统计本地磁盘分区的文件系统类型,不统计主机通过网络形式挂载的文件系统(juicefs、nfs、smb等)。 表2 主机指标维度 维度 说明 clusterId 集群ID。 clusterName 集群名称。 gpuName GPU名称。 gpuID GPU ID。 npuName

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  • 网络指标及其维度

    总Bps(aom_node_network_total_bytes) 该指标用于统计测试对象出方向和入方向的网络流速之和。 ≥0 字节/秒(Byte/s) 表2 网络指标维度 维度 说明 clusterId 集群ID。 hostID 主机ID。 nameSpace 集群的命名空间。 netDevice 网卡名称。 nodeIP

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  • 查看维度表详情

    dimension_id String 所属维度ID,ID字符串。 owner String 资产责任人。 dimension_type String 维度类型。 枚举值: COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 code_table_id String

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  • 查看维度颗粒度

    String 维度英文名称。 dimension_type String 维度类型(更新时只能由普通维度改为层级维度,其余场景都不允许修改)。 枚举值: COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch String 维度名称。 description

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  • 参考:作业分片维度

    参考:作业分片维度 CDM在进行作业分片时,根据源端数据源的差异,分片维度有所不同。详情如表1所示。 表1 不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖 探索(DLI) 支持分区表的分区信息分片。

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  • 查询单个主维度下子维度监控对象列表

    查询单个主维度下子维度监控对象列表 功能介绍 查询主维度下子维度监控对象列表,当前支持子维度的主维度ID有dcs_instance_id。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/dims/monitored-objects/{instance_id}

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  • 在Cloud Eye查看GaussDB(DWS)集群监控

    配置告警内容 参数名称 参数说明 取值样例 资源类型 配置告警规则监控的云服务资源名称。 数据仓库服务 维度 用于指定告警规则对应指标的维度名称。可以选择“数据仓库节点”或“数据仓库服务”。 数据仓库节点 监控范围 告警规则适用的资源范围,选择“指定资源”,然后勾选具体的监控对象,可以

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  • 优化器

    优化器 查询重写 路径生成 计划生成 Analyze utile接口

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  • 容量优化

    容量优化 在客户的运维工作中,为了保证业务可以持续运转不间断,需要提前识别高负载风险实例并提前做出应对措施。容量优化可以根据用户输入的安全阈值帮助客户快速识别风险实例并给出优化建议。 使用场景 当用户期望能预测资源的负载情况,识别出高负载资源时,可以使用该功能进行辅助预测。 限制与约束

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过 云监控服务 监控资源的使用情况,识别空闲资源,寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源,然后采取针对性的优化措施。 通过CES

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Mongo监控指标,例如CPU、内存、磁盘的使用率,如果当前配置过高,可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Mongo资源闲置情况,及时删除闲置的实例。

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Redis监控指标,例如CPU、内存、磁盘的使用率,如果当前配置过高,可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Redis资源闲置情况,及时删除闲置的实例。

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况,识别空闲资源,寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源,然后采取针对性的优化措施。 通过CES查看 GaussDB (for

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  • 分子优化

    对接引擎类型:DSDP、AutoDock Vina。 单击“下一步”,进入优化设置页面。 图7 优化设置页面(1) 图8 优化设置页面(2) 单击“提交”。 查看运行结果 可以以列表的形式查看分子优化的作业,单击左上角“下载”,下载分子优化的结果或者分子3D构象。如果分子设置了靶点,可以下载小分子

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  • 数据优化

    数据优化 根据统计结果,双方可能会发现存在以下两个问题: 碰撞后的数据总数比较小。 碰撞后的数据分布不太均衡,负样本的比例过高。 这种情况下双方可以重复2-5的步骤更新自己提供的数据,多次执行样本分布统计直至达到比较满意的碰撞结果和分布结果。 至此联邦建模的数据准备阶段完成,接下来就是使用准备好的数据进行联邦建模。

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  • 成本优化

    成本优化 为什么长时间没有EIP、ELB、EVS的资源优化建议?

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  • 测试方法

    测试方法 本章基于文档数据库服务社区版3.4、4.0、4.2和4.4版本的通用型规格和增强Ⅱ型规格进行性能测试,具体包括测试环境和测试步骤。 以下测试过程以集群和副本集实例类型为例。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区一 弹性云服务器 (Elastic Cloud Server,简称E CS ):

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  • 调试方法

    调试方法 准备工作 您可根据实际情况选择如下任一组设备进行调试: 安卓手机、数据线、Windows系统电脑。 苹果手机、数据线、Mac系统电脑。 调试步骤 选择安卓手机调试。 用数据线连接手机、电脑,手机开启USB调试模式。 在Chrome浏览器输入:chrome://inspe

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  • 通用方法

    通用方法 相关类 com.huawei.wienerchain.SdkClient SdkClient对象包含获取服务节点、获取各种类型的消息构造器及交易ID等方法,基于SDK开发时,必须先构造该对象。 初始化SDK客户端 基于标准配置文件模板初始化SDK。 调用方法 public

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  • 方法补全

    方法补全 CodeArts IDE为所需方法的元素提供代码补全:方法名称、返回值类型、参数和方法体。 在类内部,使用代码补全会根据类变量提供与变量相关方法(即getters/setters)的声明和主体。 在主项目类中,键入m并使用代码补全快速提供main的声明。 父主题: 代码补全

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