数据开发”，进入“数据开发”页面。 单击“ 数据治理 > 维度管理”，进入维度管理页面。 单击“新建”。 在新建维度页面，输入英文名称和中文名称，单击“创建”。 编辑维度 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。 选择左侧导航栏的“运维数据开发

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维度接口 查找维度 查看维度详情 查看维度颗粒度 查看逆向维度表任务 父主题： 数据架构API

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关系建模和维度建模的区别？ 问题描述 关系建模和维度建模的区别是什么。 解决方案 关系建模为事务性模型，对应三范式建模。 维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio 是基于 数据湖 的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。

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一性。 维度建模 业务指标 经过数据调研和需求分析之后，您需要根据需求落地指标。指标是衡量目标总体特征的统计数值，是能表征企业某一业务活动中业务状况的数值指示器。指标一般由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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获取指定月份内的技能维度的历史监控指标 场景描述 获取指定月份内的技能维度的历史监控指标。 接口方法 设置成“POST”。该接口仅支持POST方法，不支持PUT、GET和DELTE等方法。 请求URL https://ip:port/rest/cmsapp/v1/openapi/

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获取指定月份内的座席维度的历史监控指标 场景描述 获取指定月份内的座席维度的历史监控指标。 接口方法 设置成“POST”。该接口仅支持POST方法，不支持PUT、GET和DELTE等方法。 请求URL https://ip:port/rest/cmsapp/v1/openapi/

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是否必选 参数类型 描述 metric_name 否 String 指标名称(精确匹配) (metric_name和rule_id不允许同时为空) rule_id 否 String 通知规则ID (metric_name和rule_id不允许同时为空) offset 否 Integer

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使用Token认证时必选。 workspace 是 String 工作空间ID，获取方法请参见实例ID和工作空间ID。 X-Project-Id 否 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 多project场景采用AK/SK认证的接口请求，则该字段必选。 Content-Type

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Studio数据架构中，维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。 指标（数据架构） 指标是衡量目标总体特征的统计数值，是能表征企业某一业务活动中业务状况的数值指示器。指标一般由指标名称和指标数

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:list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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基于页面的单击事件流，面向数据仓库进行OLAP分析。当前ClickHouse被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域，非常适用于商业智能化应用场景，在全球有大量的应用和实践。 应用场景 用户行为分析。 在网站、App和游戏中，对用户的点击、浏览时

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维度表接口 查找维度表 查看维度表详情 父主题： 数据架构API

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同步后，您可以在维度表列表中，查看维度表的同步状态。单击列表右上方的刷新按钮，可以刷新状态。您可以切换生产环境和开发环境查看同步结果。 维度表关联质量规则 在数据架构控制台，选择“模型设计 > 维度建模”，进入维度建模页面。 单击“维度表”页签，进入维度表页面。 在维度表列表中，勾选需要关联质量规则的维度表。单击“关联质量规则”。

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使用Token认证时必选。 workspace 是 String 工作空间ID，获取方法请参见实例ID和工作空间ID。 X-Project-Id 否 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 多project场景采用AK/SK认证的接口请求，则该字段必选。 Content-Type

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与维度表通过主/外键实现关联。 典型的维度模型有星形模型，以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。 在DataArts Studio数据架构中，维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）规格 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。

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实时数仓：在大规模数据查询和分析能力基础上，提供高并发、高性能、低时延、低成本的事务处理能力。适用于HTAP混合负载场景，“一库两用，生产即分析”，支持单机部署和集群部署两种部署方式。 IoT数仓：在标准数仓基础上，提供高效的时序计算和IoT分析能力，支持实时和历史数据关联，内置时序

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获取指定日期内的技能维度的历史监控指标 场景描述 获取指定日期内的技能维度的历史监控指标。 接口方法 设置成“POST”。该接口仅支持POST方法，不支持PUT、GET和DELETE等方法。 请求URL https://ip:port/rest/cmsapp/v1/openapi

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获取指定日期内的座席维度的历史监控指标 场景描述 获取指定日期内的座席维度的历史监控指标。 接口方法 设置成“POST”。该接口仅支持POST方法，不支持PUT、GET和DELTE等方法。 请求URL https://ip:port/rest/cmsapp/v1/openapi/

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