数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库维度表更新技术分析 更多内容
  • 新建维度

    完成所有维度的新建之后,需要等待审核人员审核。 审核通过后,系统会自动创建与维度相对应的维度维度的名称和编码均与维度相同。在“维度建模”页面,选择“维度”页签,可以查看建好的维度。 在维度中,在“同步状态”一列中可以查看维度的同步状态。 图6 维度的同步状态

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  • 管理维度

    选择左侧导航栏的“运维数据开发 > 数据开发”,进入“数据开发”页面。 单击“ 数据治理 > 维度管理”,进入维度管理页面。 单击待编辑维度所在行“操作”列的“编辑”。 编辑维度后,单击“更新”。 删除维度 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击,选择“运维 > 监控服务(ServiceInsight)”。

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  • 维度建模

    维度建模 新建维度 管理维度 新建事实 父主题: 模型设计

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  • 应用场景

    AI融合分析 AI服务对图像、文本等数据的分析结果可在 GaussDB (DWS) 中与其他业务数据进行关联分析,实现融合数据分析。 电商场景 华为云GaussDB(DWS) 是支撑华为商城Vmall进行数据分析 数据仓库 引擎。电商的数据分析,主要用于支撑营销推荐、运营分析、全文检索、客户分析等业务。

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  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    维度建模是从分析决策的需求出发构建模型,它主要是为分析需求服务,因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析,同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实连接到一组包含描述属性的多张维度,事实维度通过主/外键实现关联。 典型的维度模型有星形

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  • 管理维度

    选择左侧导航栏的“运维数据开发 > 数据开发”,进入“数据开发”页面。 单击“数据治理 > 维度管理”,进入维度管理页面。 单击待编辑维度所在行“操作”列的“编辑”。 编辑维度后,单击“更新”。 删除维度 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击,选择“运维 > 监控服务(ServiceInsight)”。

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  • 维度接口

    维度接口 查找维度 查看维度详情 查看维度颗粒度 查看逆向维度任务 父主题: 数据架构API

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  • 数据使能方案设计

    一组织各部门对于指标的理 解,有利于提升统计分析的数据质量。 根据调研报告、IT 系统数据调研和数据探查结果,明确指标数据的业务用途和目标,确定与目标相关的关键业务指标,如销售额、来客数、经营天数等,进行详细的需求分析,形成需求分析文档:需求指标确认清单(原子指标、衍生指标、复

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    进行加工与集成,按照主题进行重组,最终进入数据仓库数据仓库主要用于支撑企业决策分析,所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源

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  • ClickHouse应用场景

    ue构建交互式访客来源探索分析可视化系统。 BI报。 利用ClickHouse构建实时交互查询报,实时分析订单、收入、用户数等核心业务指标。 用户分群统计。 构建用户信息,实时选择用户属性标签数据和筛选条件,通过大量的数据记录进行人群特征统计分析。 父主题: 应用场景

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案

    进行加工与集成,按照主题进行重组,最终进入数据仓库数据仓库主要用于支撑企业决策分析,所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源

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  • 免费体验

    群、多维度分析、权限管理、JDBC开发、性能调优等场景。 1 实验列 场景 实验名称 实验描述 预计时长 导入分析 快速入门 一键式创建GaussDB(DWS)集群,上传csv本地数据到云存储OBS桶,通过创建OBS外实现数据导入并简单分析。 1h 零售业经营多维度分析 环

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  • 示例场景说明

    关系建模 关系建模:新建SDI层和DWI层两个模型 维度建模 维度建模:在DWR层新建并发布维度 维度建模:在DWR层新建并发布事实 指标设计 指标设计:新建并发布技术指标 数据集市建设 维度建模:在DM层新建并发布汇总 步骤6:数据开发 可管理多种大数据服务,提供一站式的大数据开发环境。

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  • 查询主维度信息列表

    查询主维度信息列 功能介绍 查询主维度对象列,主维度ID当前支持dcs_instance_id,dcs_memcached_instance_id。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/dims/monitored-objects

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  • 查询主维度信息列表

    查询主维度信息列 功能介绍 查询主维度对象列 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/cloud-eye/dims-info 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

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  • 为什么要使用数据仓库?

    对数据的归类分析往往涉及到对多张数据库数据的同时访问, 即需要同时锁住多张可能正在被不同事务更新单。这对业务繁忙的数据库系统来说可能是一件非常困难的事情 。 一方面很难把多张同时锁住,造成复杂查询的时延增加。 另一方面如果锁住了多张,又会阻挡数据库更新的事务,造成业务的延时甚至中断。 解决方案

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 图表分析

    的记录列。 添加指标:设置图分析指标。 添加维度:设置图分析维度。 图设置:设置图标题。 选择图类型:可以选择图为折线图还是格。 图元素:可以设置图是否显示头、是否分页,也可以设置每页显示条数,默认为100条。 更多操作 新增图分析后,您可以对图进行以下操作。

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  • 查看维度详情

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 更新表模型

    E: 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 图表分析

    的记录列。 添加指标:设置图分析指标。 添加维度:设置图分析维度。 图设置:设置图标题。 选择图类型:可以选择图为折线图还是格。 图元素:可以设置图是否显示头、是否分页,也可以设置每页显示条数,默认为100条。 更多操作 新增图分析后,您可以对图进行以下操作。

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