报表分析 添加并生成报表 下载并查看报表 父主题： 系统管理员操作指南

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集，导入到云 数据仓库 ClickHouse中，构建用户特征分析大宽表。利用云ClickHouse的优异查询性能，分析系统进行多维度、多模式分析时，可以在亚秒级内响应，快速分析出用户行为特征和规律，为精准营销和会员转化等业务提供有效支持。 企业经营分析。 在企业经营分析中，把规模庞大

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经营数据分析 商家在“经营数据分析>商品分析”页面可查看截止至前一日24点的交易额和订单量信息。 此页面仅在区域为北京四的情况下可查看，如下图，如遇页面无法查看情况，请确认区域是否选择正确。 操作步骤 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“数据分析>经营数据分析”。 查看交易信息。

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流通，无法实现跨领域的数据分析与数据创新。 数据的应用还停留在数据分析报表阶段，缺乏基于数据反哺业务推动业务创新的解决方案。 什么是 DataArts Studio ？ 数据治理中心 DataArts Studio是为了应对上述挑战，针对企业数字化运营诉求提供的具有数据全生命周期管理和

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性能。因此，数据仓库和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理（企业的业务运营），而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。两者各司其职，互不干扰。简单一句话可以理解为，数据库主要负责数据更新，数据仓库主要负责数据分析。 云数据仓库解决方案 传统的数据仓库售价昂贵，设备

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操作，自由地对业务经营过程中产生的数据进行分析和探索，及时地做出经营决策调整，让大数据释放出更多未知潜能。 FineReport与FineBI结合，为企业实现多重视角的报表加分析的自助分析平台。 图2 报表使用场景 自助分析平台具体实现 面向客户零售连锁自助分析场景，以本期项目数

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实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台上获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更是海量数据收集、存储、分析的核心。为

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最佳实践 表设计优秀实践 数据导入优秀实践 SQL查询优秀实践 数据倾斜查询优秀实践 交通卡口车辆分析 供应链需求分析(TPC-H) 零售业百货公司经营分析 07 工具 DWS提供了几款数据库工具，方便用户管理数据库、导入导出数据。 工具指南 gsql命令行客户端工具 语法迁移工具(Oracle/Teradata)

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Doris应用场景 应用场景 报表分析 实时看板（Dashboards）。 面向企业内部分析师和管理者的报表。 面向用户或者客户的高并发报表分析（Customer Facing Analytics）。比如面向网站主的站点分析、面向广告主的广告报表，并发通常要求成千上万的QPS ，

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支持OLAP和OLTP OLAP（On-Line Analytical Processing），联机分析处理。是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP（On-Line Transaction Processing），联机事

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多维度分析、权限管理、JDBC开发、性能调优等场景。 表1 实验列表 场景 实验名称 实验描述 预计时长 导入分析 快速入门 一键式创建 GaussDB (DWS)集群，上传csv本地数据到云存储OBS桶，通过创建OBS外表实现数据导入并简单分析。 1h 零售业经营多维度分析 环境已

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报表 创建AstroZero报表 管理AstroZero报表 父主题： 使用AstroZero开发应用前端

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本案例以某商城真实的用户、商品、评论数据（脱敏后）为基础，利用华为云 数据湖探索 、数据仓库服务以及永洪BI来分析用户和商品的各种数据特征，可为营销决策、广告推荐、信用评级、品牌监控、用户行为预测提供高质量的信息。 流程指导 使用 DLI 进行电商数据分析的操作过程主要包括以下步骤： 步骤1：上传数据。将数据上传到对象存储

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坐席工作量报表：统计坐席处理工单的情况。 报表页面介绍 单击桌面菜单区的“报表”，在左侧列表中会显示所有报表的列表，系统提供的每一种报表操作大体上是相同的，为了节省时间和篇幅将以“呼入时间趋势”为例说明。如下图所示： 图1 报表列表 下面具体介绍报表中的操作。 单击所要查看报表的名称，页面显示如下图：

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HANA的应用场景有哪些？ SAP HANA可以应用于多个场景： SAP HANA作为其他数据库的加速器。 SAP HANA直接作为报表分析的数据源。 SAP HANA直接用作OLAP分析型数据仓库。 SAP HANA直接作为OLTP套件的数据库。 SAP HANA直接作为SAP公司统一的数据库平台。 父主题：

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之间很难做到数据共享，数据之间的集成与分析也存在非常大的挑战。 为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮

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该解决方案能帮助用户快速部署Smartbi平台，Smartbi是一站式BI大数据分析平台，可对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。 方案架构 该解决方案部署架构如下图所示：

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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批，通过数据自助分析平台完成数据的分析与报表展示。 方案优势 华为云数据使能解决方案依托华为云，联合众多生态伙伴能力，为企业数字化转型奠定数据基础。该方案具备以下几个优势： 端到端的数据全生命周期管理解决方案 为客户提供坚实稳定、可扩展、可演进数据平台底座，提供性各种高性价比的数

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发人员的数据仓库开发与支持能力，继而保障了企业业务系统稳定、高效运行，减少了企业数据仓库开发成本及业务运维成本。 服务内容 数据仓库开发与支持服务是一项专业的数据管理服务，旨在帮助企业构建高效、稳定、可靠的数据仓库，实现数据的集成、清洗、分析和应用。该服务主要包括数据仓库的设计、

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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