维度接口 查找维度 查看维度详情 查看维度颗粒度 查看逆向维度表任务 父主题： 数据架构API

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接到一组包含描述属性的多张维度表，事实表与维度表通过主/外键实现关联。 典型的维度模型有星形模型，以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。 在 DataArts Studio 数据架构中，维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需

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所有的事实都必须保持同一个粒度。 不同的维度之间没有任何关联。 图1 星型模型 雪花模型是在基于星型模型之上拓展来的，每一个维度可以再扩散出更多的维度，根据维度的层级拆分成颗粒度不同的多张表。如图2。 优点是减少维度表的数据量，各个维度表之间按需关联。 缺点是需要额外维护维度表的数量。 图2 雪花模型

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数据模型接口 判断模型名称是否存在 查询模型详情 根据层级查询模型 查询模型层级 父主题： 数据准备

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数据模型管理 数据模型概述 数据实体 关系实体 联合索引管理 接口模型 数据模型图谱 反向建模 XDM应用 父主题： 设计态使用指南

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数据模型管理 数据实体 关系实体 索引管理 数据实例 接口模型 分类 文件夹 属性库 合法值 多语言&工程符号 值集 父主题： 运行态使用指南

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数据模型时添加“文件”类型的基础属性/自定义基础属性，具体操作请参见管理数据实体属性/管理关系实体属性。 如果您希望构建的数据模型可以面向多种业务场景，或者不想对已构建的数据模型进行变更，但当前构建的数据模型无法满足您的业务需求时，您可以先在应用设计态构建具有“扩展属性”功能的数

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数据模型管理 数据实体 关系实体 引用属性配置 父主题： 模型设计

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建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）的数据模型包括数据实体、关系实体和接口模型三种类型。应用责任人或应用开发人员可通过图形化方式进行建模，无需关心底层数据表的设计，通过创建数据模型即可定义应用的数据模型格式。 数据实体 实体指现实世界中客观存在的并可以相互区分

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name_en String 字段名。 dimension_type String 维度类型。 枚举值： COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch String 业务属性。 description String 描述。

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单击目标服务“操作”列处的，右侧弹出数据展示配置页面。 如果已设置入参“默认值”，系统会自动查询数据。如需修改，您可参考4更新后再手动查询。 配置表格展示。 在“表格配置展示”处填写“配置入参”和“配置出参”的各参数值后，单击“保存”。 配置图形展示。 在“新增图形配置”处“选择展示图例”（柱状图或折

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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APP操作展示 APP与小程序存在雷达数据不同，其余操作与小程序无异 下载加推 安卓下载方式：可通过应用市场搜索“加推” 苹果下载方式：可通过APP Store搜“加推” 或通过扫描二维码进行下载： 图1 扫描二维码下载 激活并加入企业 打开加推，单击登录。 可选择本机号码一键登录或输入手机号码/验证码。

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和业务类型展示不同的数据看板，可视化展现产品运营现状。产品运营人员能直观查看关键数据，分析产品运营过程中取得的成效和潜在问题。 数据模型 运营中心提供数据建模能力，运营人员可以自定义数据模型，也可以通过逆向数据库生成数据模型。通过提供多表关联建模整合表能力，一个数据模型可以映射多个数据表数据。

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展示批次详情 功能介绍 查询：批次详情，分页获取批次中的实例列表。 过滤条件：分页参数 URI GET /v1/job/script/orders/{execute_uuid}/batches/{batch_index} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 batch_index

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管理维度表 维度表与维度一一对应，通过丰富维度中的属性信息构建形成。维度表的生命周期（包括新建、发布、编辑、下线操作）通过维度进行管理，在维度发布成功后，系统会自动创建并发布对应的维度表。 查看维度表发布历史 在数据架构控制台，选择“模型设计 > 维度建模”，进入维度建模页面。 单击“维度表”页签，进入维度表页面。

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维度表接口 查找维度表 查看维度表详情 父主题： 数据架构API

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String 所属维度ID，填写String类型替代Long类型。 owner String 资产责任人。 dimension_type String 维度类型。 枚举值： COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 code_table_id

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Aggregate、Unique模型：这两种聚合类型的表，Key列是兼顾排序列和唯一标识列，是真正意义上的Key列。 数据模型的选择建议 因为数据模型在建表时就已经确定，且无法修改。所以，选择一个合适的数据模型非常重要。 Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的

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