创建 数据仓库 GaussDB (DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后，记录集群的内网IP。 为确保E CS 与GaussDB(DWS)网络互通，GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域，同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

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数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

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Boolean 标注数据集tag，已标注是true，未标注是false select_source_dataset 否 Boolean 是否查询源数据集list，是true，否false 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String

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根据数据集的entitiesId获取数据集的特征信息 功能介绍 管理侧根据数据集entitiesId获取数据集的特征信息。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/v1.0/originDataModels/{entitiesId}/entitysattr

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数据仓库服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定弹性公网IP DWS集群运维时间窗检查 DWS集群VPC检查 父主题： 系统内置预设策略

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数据质量模块支持对业务指标和数据质量进行监控，数据质量可检验，帮助用户及时发现数据质量问题。 业务指标监控 业务指标监控是对业务指标数据进行质量管理的有效工具，可以灵活的创建业务指标、业务规则和业务场景，实时、周期性进行调度，满足业务的数据质量监控需求。 数据质量监控 数据质量监控是对数据

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根据数据集的entitiesId获取数据集的特征信息 功能介绍 管理侧根据数据集entitiesId获取数据集的特征信息。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/v1.0/originDataModels/{entitiesId}/entitysattr

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获取数据集的版本 功能介绍 获取数据集的版本信息。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/version 参数说明 无。 请求 请求样例 GET https://ipaddr:port/softcomai/datalake/v1.0/version

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dataset_id 是 String 数据集id 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token，通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值） 响应参数 状态码：

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获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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单击标注右侧“删除”，可删除标注。 对于标注中的output，还可执行以下操作： 单击output所在行右侧的“自动生成”，由平台内置的模型自动生成当前行的output信息。 单击output所在行右侧的“重新生成”，由平台内置的模型重新生成当前行的output信息。 单击output所在行右侧的“删除”，可删除当前行的output信息。

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示例场景说明 本实践通过 DataArts Studio 服务的数据集成 CDM 组件、数据开发DLF组件和数据仓库服务（DWS）对电影评分原始数据进行分析，输出评分最高和最活跃Top10电影。您可以学习到数据集成模块的数据迁移和数据开发模块的脚本开发、作业开发、作业调度等功能，以及DWS SQL基本语法。

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datasetId 是 String 数据集ID。 searchContent 否 String 如果数据集的类型是ES，则支持用户输入ES的查询内容。 请求 请求样例 GET https://ipaddr:port//softcomai/datalake/v1.0/catalogs

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用户在关系建模过程中，可以从数仓规划去设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或 MRS _Hive。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主要是为分析需求服务，因此

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标签id，当传多个时是且的查询条件 数组长度：0 - 5 or_tags 否 Array of strings 标签id，当传多个时是或的查询条件 数组长度：0 - 5 and_custom_attributes 否 Array of strings 自定义属性id查询条件，当传多个时是且的查询条件

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，设置数据集的到期时间、可视范围等内容后，发布到数据目录中，供消费者订阅使用。 数据集授权 对秘密及以上密级的数据集，设置对特定租户或用户的可视范围，使得特定租户或用户对该数据集有可视、可搜索和可订阅的权限。 数据集订阅 消费者通过浏览数据集上的某个数据集，并订阅该数据集，实现对

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datasetId 是 String 数据集ID。 searchContent 否 String 如果数据集的类型是ES，则支持用户输入ES的查询内容。 请求 请求样例 GET https://ipaddr:port//softcomai/datalake/v1.0/catalogs

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导出ModelArts数据集中的数据为新数据集 针对数据集中的数据，用户可以选中部分数据或者通过条件筛选出需要的数据，导出成新的数据集。用户可以通过任务历史查看数据导出的历史记录。本章主要介绍将ModelArts数据集中的数据为新数据集的方式，新导出的数据集可直接在ModelArts控制台数据集列表中显示。

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bject-Token的值） Content-Type 是 String 内容类型。填application/json 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 data_id 是 String 输入数据id。取值为数据仓库id时表示以数据仓库数据作为作业输入，可以

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ORACLE数据库系统是以 分布式数据库 为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/ 服务器 (CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。 ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。

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确保数据的质量和安全性。 数据标准设计 数据标准（Data Standards）是进行数据标准化的主要依据，构建一套完整的数据标准体系是开展数据标准管理工作的良好基础，有利于打通数据底层的互通性，提升数据的可用性。 数据标准是指保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约

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