数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库软件hive的计 更多内容
  • 准备软件

    点此获取 点此获取校验文件 1050_X86版本 点此获取 点此获取校验文件 须知: 操作系统ISO镜像文件需为从正规渠道获取官方纯净镜像。非官方镜像或私有定制镜像,对操作系统做了很多未知修改,可能导致模板制作失败,或者与HDP不兼容导致无法使用,请勿使用此类镜像。 Fusio

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  • 软件仓库

    软件仓库 软件仓库概述 管理软件包 管理部署包 管理镜像包 管理SQL包 管理IaC 3.0包 查看Terraform包 查看OS镜像包 管理SWR 父主题: 部署服务

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  • Hive基本原理

    Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上 数据仓库 基础构架。它提供了一系列工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中大规模数据机制。Hive定义了简单类SQL查询语言,称为HQL,它允许熟悉SQL用户查询数据。

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  • 基于Python的Hive样例程序

    基于PythonHive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 使用Python方式提交数据分析任务,参考样例程序中hive-examples/python-examples/pyCLI_sec.py”。该样例程序连接集群认证模

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  • 配置Hive任务的最大map数

    配置Hive任务最大map数 “hive.mapreduce.per.task.max.splits”参数可用于从服务端限定Hive任务最大map数,避免HiveSever服务过载而引发性能问题。 操作步骤 登录 FusionInsight Manager页面,选择“集群 >

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  • 快速使用Hive进行数据分析

    快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop一个数据仓库工具,可将结构化数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单MapReduce统计,不必开发专门MapReduce应用,适合用于数据仓库统计分析。 背景信息

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  • 管理软件发布库2.0中的软件包

    操作。已发布状态文件不可修改、不可编辑(修改名称、修改版本号),只能下载或删除。 设置软件发布库中文件夹发布状态 进入项目的第一级文件夹后,可以修改第二级文件夹状态(默认为“未发布”),单击“状态”列中,在下拉栏中修改对应层级文件夹状态。 如果文件夹状态为“已发布”,

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  • Hive常用配置参数

    说明: 在使用Hive进行联表查询,且关联表无大小表分别(小表数据<24MB)时,建议将此参数值修改为“false”,如果此时将此参数设置为true,执行联表查询时无法生成新mapjoin。 true hive.default.fileformat Hive使用默认文件格式

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  • 配置Hive任务的最大map数

    配置Hive任务最大map数 操作场景 此功能适用于Hive。 此功能用于从服务端限定Hive任务最大map数,避免HiveSever服务过载而引发性能问题。 操作步骤 进入Hive服务配置页面: MRS 3.x之前版本,单击集群名称,登录集群详情页面,选择“组件管理 > Hive

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  • 基于Python的Hive样例程序

    如果HiveServer实例被迁移,原始示例程序会失效。在HiveServer实例迁移之后,用户需要更新示例程序中使用HiveServerIP地址。 在HAConnection第三个参数填写正确用户名,密码可以不填写。创建连接,执行HQL,样例代码中仅执行查询所有表功能,可根据实际情况修改HQL内容,输出查询的列名和结果到控制台。

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  • Hive分区修剪的谓词下推增强

    Hive分区修剪谓词下推增强 配置场景 在旧版本中,对Hive分区修剪谓词下推,只支持列名与整数或者字符串比较表达式下推,在2.3版本中,增加了对null、in、and、or表达式下推支持。 配置参数 登录FusionInsight Manager系统,选择“集群 >

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  • 多服务/多集群共享元数据

    多服务/多集群共享元数据 场景描述 多服务/多集群均使用统一元数据,最大化实现数据共享,避免不必要重复数据,更大程度释放业务数据价值。 本服务优势 兼容Hive元数据模型:提供兼容Hive元数据模型SDK客户端,使计算引擎对接LakeFormation更轻松和高效。 兼

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  • 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况

    按需计费 集群名称 待创建MRS集群名称。 MRS_demo 版本类型 待创建MRS集群版本类型。 普通版 集群版本 待创建MRS集群版本。 MRS 3.1.0 组件选择 选择待创建MRS集群配套组件。 Hadoop分析集群 可用区 选择集群工作区域下关联可用区。 可用区1 虚拟私有云

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  • 管理软件发布库1.0中的软件包

    改名称文件夹,上传软件包会存放在该文件夹内。 文件:从本地选择需要上传到软件发布库软件包。 上传成功软件包将保存在软件发布库文件列表中。 单击软件包所在操作列中,可以修改软件包名称。 单击软件包所在操作列中,可以将软件包下载到本地。 单击软件包所在操作列中,可以删除软件包。

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  • 什么是数据仓库服务

    ,从备DN只存放原主DN故障时,新升为主DN同步到从备DNXlog数据和数据通道复制产生数据。因此从备DN不额外占用存储资源,相比传统三副本节约了三分之一存储空间。 Storage 服务器 本地存储资源,持久化存储数据。 - 集群每个DN上负责存储数据,其存储介质也是磁

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  • Hive应用开发简介

    多种客户端连接方式,支持JDBC接口。 Hive主要应用于海量数据离线分析(如 日志分析 ,集群状态分析)、大规模数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 为保证Hive服务高可用性、用户数据安全及访问服务可控制,在开源社区Hive-3.1.0版本基础上,Hive新增如下特性: 数据文件加密机制。

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  • 数据架构支持逆向数据库吗?

    数据架构支持逆向数据库吗? 问题描述 数据架构是否支持逆向数据库。 解决方案 数据架构支持逆向数据库,目前支持基于数据仓库服务(DWS)、 数据湖探索 DLI )、 MapReduce服务 (MRS Hive数据库逆向。 父主题: 数据架构

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 Python访问Hive样例程序 Python3访问Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(普通模式)

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  • 创建Hive表

    一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹形式单独存在表文件夹目录下。对分区内数据进行查询,可缩小查询范围,加快数据检索速度和可对数据按照一定条件进行管理。 分区是在创建表时候用PARTITIONED BY子句定义。 CREATE EXTERNAL TABLE

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于PythonHive样例程序 基于Python3Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(安全模式)

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  • 创建Hive表

    一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹形式单独存在表文件夹目录下。对分区内数据进行查询,可缩小查询范围,加快数据检索速度和可对数据按照一定条件进行管理。 分区是在创建表时候用PARTITIONED BY子句定义。 CREATE EXTERNAL TABLE

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