数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库如何体现支持决策 更多内容
  • 如何创建决策表

    版本的决策表编辑器。 /:禁用或启用决策表。 :删除决策表。当该按钮置灰时,表示不可删除,系统预置的决策表不可删除。 在决策表列表中,单击具体的决策表名称,可查看该决策表的详细信息。 表2 决策表详情页面说明 参数 参数说明 单击该按钮,可进入决策表的编辑器页签。如果决策表有多个

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  • 智能决策中心

    模式/标准模式】按钮进行选择。 技术支持 电话支持:指定技术支持工程师通过电话指导用户排除故障。 远程协助:指定技术支持工程师在条件具备的情况下,通过计算机远程桌面或者SSH 连接排除故障。 现场支持:在经过双方商议确定需要进行现场支持的情况下,派经验丰富的技术工程师到现场提供服务支持。 提供7*24

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  • NFT是否可以体现限量?

    NFT是否可以体现限量? 在业务层面做限制,产品层面是没有这个限制,即铸造权是留给了平台的构建者。由业务方决定每个藏品发行数量,是否限量。从产品层面,华为是通过集合id和tokenid来实现的。例如可以通过hash(collectionIndex)#tokenid;tokenid就是资产编号。

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  • 决策树分类

    决策树分类 概述 “决策树分类”节点用于产生二分类或多分类模型。 决策树是附加概率结果的一个树状的决策图,是直观的运用统计概率分析的图法,树中的每一个节点表示对象属性的判断条件,其分支表示符合节点条件的对象,树的叶子节点表示对象所属的预测结果。其通过基尼不纯度(Gini impu

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  • 决策图元

    决策图元 决策图元的作用 配置该图元能够在服务编排中创建判断条件,根据判断结果连线其他图元,决定后续执行何种操作,类似if语句。 如何使用决策图元 在逻辑中,拖拽“决策”图元至画布中。 选中决策图元,单击,设置基本信息。 表1 基本信息参数说明 参数 参数说明 标签 图元的标签,

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  • 决策树回归

    决策树回归 概述 “决策树回归”节点用于产生回归模型。 决策树算法是递归地构建决策树的过程,用平方误差最小准则,进行特征选择,生成二叉树。平方误差计算公式如下: 其中是样本类标的均值,yi 是样本的标签,N 是样本数量。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe

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  • 维护决策评审点

    文档业务管理员工具 > 维护决策评审点”。 选择目标“IPD阶段”,单击“创建决策评审点”。 输入中英文名称。 单击“确定”。 编辑决策评审点 选择已创建的决策评审点,单击“更新”,编辑决策评审点。若“是否有效”中选择“否”,则该决策评审点失效。 查看决策评审点 在搜索框输入决策点关键字,系统

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  • 方案概述

    方案概述 应用场景 正邦集团(体现华为云、云商店和帆软3方联合能力加成) 客户的痛点: 系统繁多,数据采集口径不一,造成数据质量低,无法有效分析 管理层缺少对整体业务的把控,难以对问题准确追踪,支撑决策 数字化转型自建系统投资成本高、效率低,也难以实现资源共享和系统迭代,无法满足业务爆发式增长带来的扩容需求

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系?

    为解决企业的数据集成与分析问题, 数据仓库 之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中,分析出有价值的信息,提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    为解决企业的数据集成与分析问题,数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中,分析出有价值的信息,提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 如何免费试用数据仓库服务?

    如何免费试用数据仓库服务? 免费试用活动仅限新用户可以参加。如果您的账号从未创建过 GaussDB (DWS)集群,且已完成实名认证,就有资格免费试用GaussDB(DWS)服务1个月。 您可以登录GaussDB(DWS) 管理控制台,单击“立即申请试用”开通免费试用套餐。不同区域之

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  • 如何免费试用数据仓库服务?

    如何免费试用数据仓库服务? 免费试用活动仅限新用户可以参加。如果您的账号从未创建过GaussDB(DWS)集群,且已完成实名认证,就有资格免费试用GaussDB(DWS)服务1个月。 您可以登录GaussDB(DWS)管理控制台,单击“立即申请试用”开通免费试用套餐。不同区域之间

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  • 为什么要使用数据仓库?

    。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景, 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用

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  • 管理决策表

    决策表”,单击表头后的,可对决策表进行排序,也可启用/禁用对策表。 图1 决策表管理 表1 “决策表管理”页签说明 参数名 参数说明 名称 决策表的名称。 在创建决策表时配置的名称。 标签 决策表的展示标签。 在创建决策表时配置的标签。 描述 决策表描述信息。 最后修改人 最近一次修改决策表的用户名。 最后修改时间

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  • 数据使能方案设计

    华为方法论示意图 分层Mapping设计 在数据仓库和ETL(抽取、转换、加载)领域中,"mapping" 指的是一种规则和逻辑的集合,用于描述如何从源数据抽取、转换和加载到目标数据仓库中的过程。映射定义了源系统中的数据如何映射到目标系统中,以满足数据仓库的数据需求和分析目标。 做Mapping的目的如下:

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  • 应用场景

    应用场景 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统,随着业务量的增长,自建数仓性能逐渐不能满足实际要求,同时扩展性差、成本高,导致扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库,具备高性能、低成本、易扩展等特性,满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1 数据仓库迁移 优势 平滑迁移

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  • 应用场景

    应用场景 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统,随着业务量的增长,自建数仓性能逐渐不能满足实际要求,同时扩展性差、成本高,也使扩容极为困难。GaussDB(DWS) 作为云上企业级数据仓库,具备高性能、低成本、易扩展等特性,满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1 数据仓库迁移

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  • 数据如何存储到数据仓库服务?

    数据如何存储到数据仓库服务? GaussDB(DWS)支持多数据源高效入库,典型的入库方式如下所示。详细指导请参见导入数据。 从OBS导入数据。 数据上传到OBS 对象存储服务 中,再从OBS中导入,支持 CS V,TEXT格式数据。 通过INSERT语句直接插入数据。 用户可以通过Ga

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