电话支持：指定技术支持工程师通过电话指导用户排除故障。 远程协助：指定技术支持工程师在条件具备的情况下，通过计算机远程桌面或者SSH 连接排除故障。 现场支持：在经过双方商议确定需要进行现场支持的情况下，派经验丰富的技术工程师到现场提供服务支持。 提供7*24 小时热线受理服务。 故障处理响应时间为24

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业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库 主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景， 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓

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型查询时的性能，帮助数据库管理员和决策者选择最符合需求的数据库系统。此外，参考OLAP行业的做法，将SSB中的星型模型展平转化为宽表，还可以改造成单一表测试Benchmark（SSB Flat）。

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什么是数据仓库？ 随着数据库的大规模应用，使信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）进行数据分析，探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之

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无需安装App，无需关注服务号，常驻消息入口，强通知定制化的菜单按钮和底部、悬浮菜单，支持自定义H5、快应用、App跳转，有效提升转换率企业名称+品牌logo，提升企业可信度，拉近用户距离；品牌高频曝光，提升品牌认知度支持单卡片和多卡片样式，高清图片、音频、视频、位置、文件等富媒体内容，视觉冲击力更强聊天式的智能交互， 语音识别 、语意识别、

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高清智能会议体验。 支持4K高清投屏，搭载Wi-Fi 6，无线投屏稳定流畅。 全新的电子白板工具栏布局，书写更流畅，操作更顺手。 搭载HarmonyOS，分布式智慧办公，为用户提供更友好，更便捷的协作交互体验。 实现云、管、端、芯全链路防护，并通过全球商用系统CC EAL5+高等级安全认证。

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数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数

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号，序号从“0”开始，表示同类型图元序号。 名称 该图元的标识，请确保在当前服务编排中唯一。 描述 该图元的描述信息。 单击，在“决策”页面进行配置。 图1 配置决策图元 表2 决策图元配置参数说明 参数 参数说明 可编辑的结果 所有的判断条件。 可通过单击“新增”，新增判断条件分支，界面右侧区域配置分支条件。

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，通过严格的数据权限和资源管控，将数据和算力开放给各种使用者。其中数据并不是在物理上汇聚到了一个数据平台上，而是如果干个物理分开的数据平台形成虚拟 数据湖 。 数据集市：企业内存储特定格式数据，提供给特定类型查询分析，满足特定的业务场景，针对特定用户的，特定的数据平台。各个集市之间，数据会有重复。

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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描述 决策表的描述信息。 创建人 该决策表的创建人。 创建时间 该决策表的创建时间。 最近修改人 最近一次修改决策表的用户名。 最近修改时间 最近一次修改决策表的时间。 输入参数 决策表编辑器中，定义的输入参数。 输出参数 在决策表编辑器中，定义的输出参数。 版本 决策表的所有版本。

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决策表”，单击表头后的，可对决策表进行排序，也可启用/禁用对策表。 图1 决策表管理 表1 “决策表管理”页签说明 参数名 参数说明 名称 决策表的名称。 在创建决策表时配置的名称。 标签 决策表的展示标签。 在创建决策表时配置的标签。 描述 决策表描述信息。 最后修改人 最近一次修改决策表的用户名。 最后修改时间

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决策表的名称，即在创建决策表时配置的名称。 标签 决策表的展示标签，即在创建决策表时配置的标签。 描述 决策表的描述信息。 最后修改人 最近一次修改决策表的用户名。 最后修改时间 最近一次修改决策表的时间。 操作 ：单击该按钮，可进入决策表的编辑器。如果决策表有多个版本，则进入处于启用状态的决策表编辑器；如果多个

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octopus:dataWarehouse:list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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Processing），联机分析处理。是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP（On-Line Transaction Processing），联机事务处理。是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。 支持结构化数据和非结构化数据

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基准测试的度量单位是每小时执行的查询数( QphH@size)，其中“H”表示每小时系统执行复杂查询的平均次数，“size”表示数据库规模的大小，能够反映出系统在处理查询时的能力。TPC-H 是根据真实的生产运行环境来建模的,这使得它可以评估一些其他测试所不能评估的关键性能参数。总而言之，TPC组织颁布的TPC-H

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为存算一体和存算分离。其中存算一体还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 低配置集群，如内存16G、vCPU4核及以下的规格，建议不要用于生产环境，可能会导致资源过载风险。 存算一体规格 存算一体

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布，但是元数据和索引存储在本地，仍然需要进行重分布。存算分离表在重分布时，表只支持读，元数据的重分布时间一般比较短，但是，如果表上创建了索引，索引会影响重分布的性能，重分布完成时间与索引的数据量成正比关系，在此期间，表只支持读。 存算一体（单机部署）不支持分布式模式，因此不支持扩缩容、逻辑集群、资源管理等操作。

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DIS有哪些特点和优势？ 无限扩展：DIS数据通道的吞吐量每小时可从数MB扩展到数TB，PUT记录每秒钟可从数千次扩展到数百万。 易于使用：您可以在几秒钟内创建DIS数据通道，轻松地将数据放入通道中，并构建用于数据处理的应用程序。 成本低廉：DIS没有前期成本，您只需要为实际使用的资源付费即可。

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测试人员的资源量，不同的产品对应不同的测试平台。 并且由于测试周期较长，因此需要按照当日的产能对订单进行拆分转序，分批完成后续的测试-老化的工序，分批入库。 老化工序 老化工序是该企业PCBA的最后一道工序，每个订单的老化需要在对应老化房的对应资源上进行老化；不同产品的老化方式基

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