功能架构 图1 功能架构 详细内容 个性化门户：设置服务门户（区分教师、学生的不同权限）和管理门户两种功能性门户，门户样式及风格保持统一，服务门户只能上报、查看问题，管理门户具有办理和系统维护的权限，方便不同角色通过门户快速操作。 图2 个性化门户 快捷方便的问题提报：学生、教职工

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低用户数据源迁移和集成的复杂性，是一种高效易用的数据集成服务。目前数据源支持从Kafka、 MRS 源端迁移至 GaussDB (DWS)目的端。 该特性仅8.2.0及以上集群版本支持。 支持的数据源 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 Kafka 数据仓库 服务 GaussDB(DWS)

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DWS支持数据透明加密，同时可与数据库安全服务（DBSS）对接，基于网络隔离及安全组规则，保护系统和用户隐私及数据安全。DWS还支持自动数据全量、增量备份，提升数据可靠性。 融合分析 多模融合：支持流、时序、GIS、全文、AI等类型数据在库内直接计算，融合分析。 多源融合：与大数据无缝融合，您可以使用标准SQ

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ALM-16045 Hive数据仓库被删除 告警解释 系统每60秒周期性检测Hive数据仓库情况，Hive数据仓库被删除告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 16045 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。

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极速型SSD：采用了结合全新低时延拥塞控制算法的RDMA技术，适用于需要超大带宽和超低时延的应用场景。 高数据可靠性 基于分布式架构的，可弹性扩展的虚拟块存储服务；具有高数据可靠性，高I/O吞吐能力，能够保证任何一个副本故障时快速进行数据迁移恢复，避免单一硬件故障造成数据丢失。 支持 云服务器 和云硬盘的备份及恢复

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与其他云服务的关系 与统一身份认证服务的关系 数据仓库服务使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）实现认证和鉴权功能。 需要拥有DWS Administrator权限的用户才能完整使用数据仓库服务。如需开通该权限，请联系拥有Security

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（离线 数据湖 是客户大数据平台的必选，一般的客户做大数据处理都要使用离线数据湖，但是离线数据湖的时效性很低，只能做到小时级处理，已经开始逐渐无法满足各行业需求，因此除非客户坚持目前和未来如果干年对时效性都没有要求，不建议选择离线数据湖） 实时数据湖：将企业内多种格式数据源汇聚的大数据平台，通

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物理上隔绝了数据因为计算资源共享而被泄露的可能性。 GaussDB(DWS)集群的虚拟机通过虚拟私有云隔离，避免被其他租户发现和入侵。 网络划分为业务平面和管理平面，两个平面采用物理隔离的方式进行部署，保证业务、管理各自网络的安全性。 安全组规则保护，租户可以通过自定义安全组的功能，

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数据如何存储到数据仓库服务？ GaussDB(DWS)支持多数据源高效入库，典型的入库方式如下所示。详细指导请参见导入数据。 从OBS导入数据。 数据上传到OBS 对象存储服务 中，再从OBS中导入，支持 CS V，TEXT格式数据。 通过INSERT语句直接插入数据。 用户可以通过Ga

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数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS LTS支持数据仓库GaussDB（DWS）日志接入，具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题： 使用云服务接入LTS

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消息缓存时间内，物联网平台重试推送失败的次数达到10次后，会将该推送的URL地址设置为无效，并按照轮询的方式，轮询探测所有失败URL的有效性，如果恢复，则会重新设置该URL为有效。您可以登录设备管理服务控制台的“应用管理 > 应用列表 > 应用详情 > 服务设置”中的“订阅推送服

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并且支持多维聚合计算和 数据可视化 分析能力。具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询等特点。 GeminiDB Cassandra接口 兼容宽列接口：Cassandra，DynamoDB GeminiDB Cassandra接口支持TB级别存储及近百万级QPS，提供强一致性级别，可适

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支持海量数据离线处理和交互查询，数据规模大、复杂数据挖掘具有很好的性能优势。 支持海量数据高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。在数据规模大、入库并发高、查询要求高的场景下具有很好的性能优势。 SQL语法 SQL语法兼容性高，语法通用，易于使用。 兼容列存语法。 GUC参数 丰

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支持海量数据离线处理和交互查询，数据规模大、复杂数据挖掘具有很好的性能优势。 支持海量数据高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。在数据规模大、入库并发高、查询要求高的场景下具有很好的性能优势。 SQL语法 SQL语法兼容性高，语法通用，易于使用。 兼容列存语法。 GUC参数 丰

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配置创建临时函数的用户不需要具有ADMIN权限 操作场景 Hive开源社区版本创建临时函数需要用户具备ADMIN权限。 MRS Hive提供配置开关，默认为创建临时函数需要ADMIN权限，与开源社区版本保持一致。 用户可修改配置开关，实现创建临时函数不需要ADMIN权限。当该选项

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ce的committer决定从架构上重新设计MapReduce，使下一代的MapReduce(MRv2/Yarn)框架具有更好的扩展性、可用性、可靠性、向后兼容性和更高的资源利用率，以及能支持除了MapReduce计算框架外的更多的计算框架。 基本概念 ResourceManager（RM）

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ce的committer决定从架构上重新设计MapReduce，使下一代的MapReduce(MRv2/Yarn)框架具有更好的扩展性、可用性、可靠性、向后兼容性和更高的资源利用率，以及能支持除了MapReduce计算框架外的更多的计算框架。 基本概念 ResourceManager（RM）

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ce的committer决定从架构上重新设计MapReduce，使下一代的MapReduce(MRv2/Yarn)框架具有更好的扩展性、可用性、可靠性、向后兼容性和更高的资源利用率，以及能支持除了MapReduce计算框架外的更多的计算框架。 基本概念 ResourceManager（RM）

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支持内嵌文档：内嵌文档可以避免join的使用，降低应用开发的复杂性，灵活的schema支持，方便快速开发迭代。 轻松应对数据峰值压力：基于分片构建的集群支持TB级的数据需求。 IoT DDS兼容MongoDB，具有高性能和异步数据写入功能，特定场景下可达到内存数据库的处理能力。同

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四个改善：改善数据质量、改善业务流程规范、改善决策科学性和准确性、改善企业的可持续竞争力。 图1 业务架构 图2 部署架构 架构描述： 方案由华为云 弹性云服务器 ECS等计算，存储和网络资源为基础，部署永洪商业智能软件 方案采用了华为云数据仓库DWS或云数据库RDS for MySQL作数据存储，采用 MapReduce服务

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数据全量、增量备份，提升数据可靠性。 大数据融合分析 随着信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 图2 大数据融合分析

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