数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库建表规范 更多内容
  • Doris建表规范

    文件。 创建时的副本数必须至少为2,默认是3,禁止使用单副本。 没有聚合函数列的不应该被创建为AGGREGATE。 创建主键时需保持主键的列唯一,不建议将所有列都设置为主键列,且主键需设置value列。主键不建议用于数据去重场景。 Doris建议 单物化视图不能

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  • SparkSQL建表参数规范

    SparkSQL参数规范 规则 必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi提供了数据更新的能力和幂等写入的能力,该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致丢失数据更新能力,不指定preCombineField会导致主键重复。

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  • 自动建表原理介绍

    e整库迁移到DWS, CDM 在DWS上自动,会将Oracle的NUMBER(3,0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动的字段映射 CDM在Hive中自动时,Hive与源的字段类型映射关系参见1、2、3及4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到H

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  • 自动建表原理介绍

    e整库迁移到DWS,CDM在DWS上自动,会将Oracle的NUMBER(3,0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动的字段映射 CDM在Hive中自动时,Hive与源的字段类型映射关系参见1、2、3及4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到H

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据仓库

    数据仓库 1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库信息 获取数据仓库的数据列 父主题: API

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  • 规范

    规范 云商店商家合作管理规范 云商店商品安全审核标准3.0

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  • Hudi表模型设计规范

    流式计算采用MOR。 流式计算为低时延的实时计算,需要高性能的流式读写能力,在Hudi中存在的MOR和COW两种模型中,MOR的流式读写性能相对较好,因此在流式计算场景下采用MOR模型。关于MOR在读写性能的对比关系如下: 对比维度 MOR COW 流式写 高 低 流式读

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  • 获取数据仓库列表信息

    获取数据仓库信息 功能介绍 获取数据仓库 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方法请参见获取项目ID 2 Query参数

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  • Hudi表分区设计规范

    议使用。 建议 事实采用日期分区,维度采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区要根据的总数据量、增量和使用方式来决定。从的使用属性看事实和维度具有的特点: 事实:数据总量大,增量大,数据读取多以日期做切分,读取一定时间段的数据。 维度:总量相对小,增量小

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  • Hudi数据表Compaction规范

    规则 有数据持续写入的,24小时内至少执行一次compaction。 对于MOR,不管是流式写入还是批量写入,需要保证每天至少完成1次Compaction操作。如果长时间不做compaction,Hudi的log将会越来越大,这必将会出现以下问题: Hudi读取很慢,且需要很大的资源。

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  • Hudi数据表Clean规范

    Hudi数据Clean规范 Clean也是Hudi的维护操作之一,该操作对于MOR和COW都需要执行。Clean操作的目的是为了清理旧版本文件(Hudi不再使用的数据文件),这不但可以节省HudiList过程的时间,也可以缓解存储压力。 规则 Hudi必须执行Clean。

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  • TaurusDB库表设计规范

    避免使用分区,如有需要,可以使用多个独立的代替。 分区的缺点: DDL操作需要锁定所有分区,导致所有分区上操作都被阻塞。 当数据量较大时,对分区进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区使用较少,存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时,对分区进行分拆的成本较高。

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  • Hudi表索引设计规范

    Hudi索引设计规范 规则 禁止修改索引类型。 Hudi的索引会决定数据存储方式,随意修改索引类型会导致中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下: 布隆索引:Spark引擎独有索引,采用bloomfiter机制,将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。

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  • Spark on Hudi表数据维护规范

    Spark on Hudi数据维护规范 禁止通过Alter命令修改关键属性信息:type/primaryKey/preCombineField/hoodie.index.type 错误示例,执行如下语句修改关键属性: alter table dsrTable set tbl

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  • 数据仓库规格

    ,规格详情请参见5。 存算分离本地盘规格,该规格存储容量固定,不能够进行磁盘扩容和规格变更,只能进行节点扩容,规格详情请参见6。 创建存算分离集群时规格仅显示后半部分(例如4U16G.4DPU),下列规格列中前缀(dwsx3/dwsax3/dwsk3)代存算分离对应的CPU架构。

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  • 数据仓库类型

    备注1:存算分离数据存储在OBS上,无需重分布,但是元数据和索引存储在本地,仍然需要进行重分布。存算分离在重分布时,只支持读,元数据的重分布时间一般比较短,但是,如果上创建了索引,索引会影响重分布的性能,重分布完成时间与索引的数据量成正比关系,在此期间,只支持读。 存算

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  • 打包规范

    打包规范 软件包 部署包 镜像包 SQL包 IaC 3.0包 Terraform包 TF模板包

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  • 开发规范

    开发规范 防止出现panic后链代码容器异常 该内容仅适用于Fabric架构版本的 区块链 实例的Go语言链代码开发。 为避免出现panic异常时链代码容器异常重启,找不到日志,导致问题无法及时定位,可在Invoke函数入口处添加defer语句时,出现panic异常时返回错误给客户端。

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  • 开发规范

    开发规范 开发工具版本要求: IntelliJ IDEA:2018.3.5或以上版本。 Eclipse:3.6.0或以上版本。 Visual Studio:2019 version 16.8.4或以上版本。 开发语言环境版本要求: Java:1.8.111或以上版本的Java Development

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