数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库基本结构及含义 更多内容
  • 数据仓库规格

    数据仓库 规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 标准数仓(DWS 2.0)规格 标准数仓(DWS 2.0)云盘规格,该规格弹性伸缩,无限算力、无限容量,规格详情请参见表1。

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  • 数据仓库类型

    job定时任务、SEQUENCE类型、HDFS/OBS外表导入导出(其中OBS外表导入导出8.2.0以上版本支持)、多温存储、自增分区表等功能。 DWS 3.0集群仅9.0.2以上集群版本支持快照功能。

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  • 合约结构

    合约结构 AssemblyScript语言合约主要包括index.ts和contract.ts两个文件,其中index.ts为开发智能合约文件(contract.ts)依赖的合约SDK,合约涉及的业务相关开发仅在contract.ts文件,智能合约文件contract.ts需要根据实际业务进行开发。

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  • 合约结构

    合约结构 Java语言合约由合约文件依赖包构成,包含包声明、依赖包导入、智能合约的方法定义。 合约文件中,用户可自定义合约函数,需要实现Contract的init和invoke方法。 合约的结构如下: package com.huawei.poissonchain; import

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  • 事件结构

    事件结构 云审计 服务用于标示每个操作事件关键字段的详细信息,具体如表1所示。 为方便用户,部分字段在管理控制台呈现时进行了格式优化。 本章节将基于 CTS 管理控制台进行介绍和描述。 表1 事件的关键字段 字段名称 是否必选 类型 描述 time 是 Long 标识事件产生的时间戳。

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  • GaussDB(DWS)中“算子下盘”是什么含义?

    算子空间限制,可以限制用户算子落盘的大小,在超限时查询报错退出。 哪些算子会发生下盘 当前GaussDB(DWS)可下盘算子有六类(向量化非向量化共10种):Hash(VecHashJoin),Agg(VecAgg),Sort(VecSort),Material(VecMaterial),

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  • 什么是OLAP,什么是OLTP?

    Processing)。 OLAP为使用多维结构为分析提供对数据的快速访问的技术,OLAP 的源数据通常存储在关系数据库的数据仓库中。OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP也称为面向交易的处理系统,其基本特征是顾客的原始数据可以立

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  • 工程结构

    工程结构 工程的主要目录结构如下: 图1 工程目录结构 Main.java 为函数的主入口,在main函数中需要配置三个参数:1.访问的函数名称 2.登录用户账户 3.登录用户密码 如图 args = new String[] {"WEB_CallSiteAPI","api","Change_Me"},

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  • 树形结构

    树形结构 刷新树形节点 获取根节点 获取所有父节点 获取父节点 获取子节点 批量移除实例的子节点 批量添加实例的子节点 父主题: 数据建模引擎

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  • 合约结构

    合约结构 AssemblyScript语言合约主要包括index.ts和contract.ts两个文件,其中index.ts为开发智能合约文件(contract.ts)依赖的合约SDK,合约涉及的业务相关开发仅在contract.ts文件,智能合约文件contract.ts需要根据实际业务进行开发。

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  • Hive应用开发简介

    Hive的主要应用于海量数据的离线分析(如 日志分析 ,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全访问服务的可控制,在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上,Hive新增如下特性: 数据文件加密机制:开源社区的Hive特性,请参见https://cwiki

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案

    为解决企业的数据集成与分析问题,数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中,分析出有价值的信息,提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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  • Hive应用开发简介

    Hive的主要应用于海量数据的离线分析(如日志分析,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全访问服务的可控制,在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上,Hive新增如下特性: 基于Kerberos技术的安全认证机制。 数据文件加密机制。

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    为解决企业的数据集成与分析问题,数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中,分析出有价值的信息,提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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  • 数据仓库专家服务

    协助 监控 负责 协助 验收实施 协助 负责 共同责任 双方商定并确认具体业务目标范围。 完成合同签订。 客户责任 客户须指派一位项目负责人协助华为云顺利执行实施服务。此负责人应负责双方之协调管理,负责审核、验收华为云服务。 客户必须提供业务系统相关的信息(包括但不限于技术栈

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  • 数据结构

    数据结构 NFT MintResp IdentityInfo Metadata Property ID BatchMintData ParentInfo CopyrightParams UploadResourceResult 父主题: Java

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  • 数据结构

    数据结构 表1 node 参数 参数类型 描述 id String 边缘节点ID name String 边缘节点名称 description String 边缘节点描述 created_at String 创建时间 updated_at String 更新时间 project_id

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  • ShareTlsInfo结构体

    ShareTlsInfo结构体 参数名 类型 描述 caCertpath std::string Ca根证书路径,最大长度256 clientCertpath std::string 客户端证书路径,最大长度256 verifyMode ShareClientTlsVerifyMode枚举类型

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  • LogLevel结构体

    LogLevel结构体 枚举值 对应值 描述 IDEA_LEVEL_ERROR 0 错误级别 IDEA_LEVEL_WARNING 1 警告级别 IDEA_LEVEL_INFO 2 信息级别 IDEA_LEVEL_DEBUG 3 调试级别 父主题: 结构体描述

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  • 数据结构

    数据结构 AOS.BatchItem APIG.BackendApi APIG.FuncInfo APIG.MockInfo APM.AutoscalerAction APM.AutoscalerActionParameters APM.AutoscalerCondition APM

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  • 结构体说明

    结构体说明 表1 EventDef结构体参数说明 名称 是否必选 参数类型 描述 payload_filter_request 否 String 参数解释: 事件的参数过滤路径。 约束限制: 必须是合法的JSONPath格式 默认取值: $ payload_filter_response

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