数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库构建步骤大数据 更多内容
  • 获取数据仓库自定义属性列表

    获取 数据仓库 自定义属性列表 功能介绍 获取数据仓库自定义属性列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses/custom-attributes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方法请参见获取项目ID

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大屏

    如图6所示,选择开发场景为“屏”,单击右侧区域的“开发”,进入到配置的AppCube屏开发环境。 图6 进入屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境,进入到默认环境的业务屏。 如果使用配置的开发环境,进入到配置的开发地址,配置的地址不是直接进入业务屏,参见下图进入业务屏。 如图7所示,单击“导入项目包”。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • ClickHouse应用场景

    在企业经营分析中,把规模庞大的业务数据导入到云数据仓库ClickHouse,对数亿记录或更大规模的宽表和数百维度的查询,都能在亚秒级内响应,得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断的分析,辅助商业决策。 访客来源分析展示。 通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为进行关联,生成用户行为路径宽表同步

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  • 为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ?

    GaussDB (DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程,在云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间,简化了企业用户的购买过程,使用数据仓库的方式,降低使用数据仓库的代价和门槛,让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业, 让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。 父主题:

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  • 大模型微调需要的数据有要求吗?

    模型微调需要的数据有要求吗? AI原生应用引擎用于模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组,例如: [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    也存在非常的挑战。 为解决企业的数据集成与分析问题,数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中,分析出有

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  • 华为云数据仓库高级工程师培训

    数据仓库行业发展趋势与解决方案,协助企业管理者构建具有竞争力的数据仓库解决方案,助力数字化转型。 培训对象 信息技术主管 数据库管理员 数据库开发者 培训目标 完成该培训后,您将熟悉云化分布式数据仓库的架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优,数据库的安全管理和高可

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  • IoTDA结合DLI+DWS+Astro实现大数据分析

    务。 已开通数据湖探索服务。未开通则访问数据湖探索服务,单击“立即购买”后开通该服务。 已开通云数据仓库GaussDB(DWS)服务。未开通则访问云数据仓库GaussDB(DWS)服务,单击“购买”后开通该服务。 已开通Astro屏服务, 未开通则访问Astro屏应用,单击“立即使用”后开通该服务。

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  • 预览大屏

    预览屏 本章节介绍如何预览屏。 前提条件 已开通DataArts Insight服务。 已创建管理数据源的项目,参考新建项目完成项目创建。 您已获取数据,参考新建数据源。 已创建所需的数据集,参考可视化新建数据集完成数据集创建。 您已制作并保存该数据屏。 预览屏操作步骤 登录智能数据洞察控制台。

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  • 复制大屏

    在控制台的右侧“我的项目列”选择或搜索对应的项目,单击进入项目。 在项目页面,单击数据分析下“屏”进入屏管理页面。 单击屏操作列“更多>复制”,弹出复制窗口,重命名后单击“确定”,复制成功。此时屏转态为未发布,如果要发布请参见发布屏章节。 父主题: 新建数据

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  • 管理大屏

    在项目页面,单击数据分析下“屏”进入屏管理页面。 单击屏操作列“更多>删除”,弹出删除窗口,单击“确定”,删除屏。 父主题: 新建数据

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  • 大屏概述

    屏概述 概述 本文介绍DataArts Insight的屏功能,数据屏的常见应用场景包括活动数据监控、项目会议演示、对外接待等场景。 适用场景 数据屏的常见应用场景包括活动数据监控、项目会议演示、对外接待,是DataArts Insight分析场景的重要组成部分,致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。

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  • DLV的优势

    提供丰富的可视化组件,包括常用的数据图表、图形、控件等。 专业级地理信息可视化 支持绘制地理轨迹、地理飞线、热力分布、地域区块、3D地球等效果,支持地理数据多层叠加。 图形化编辑界面 拖拽即可完成组件自由配置与布局、所见即所得,无需编程就能轻松搭建可视化屏,并且依据投放设备分辨率,自由定制屏尺寸。 多种数据源支持

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  • 大Key诊断

    选择“Key诊断”,勾选对应的类型,查看对应类型的Key信息。 图1 Key诊断 您可以查看Key的信息。参数请查看表1。 表1 Key的参数 参数 描述 类型 Key的类型。 string hash zset set exhash list stream Key名

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  • 资产大屏

    进入目标工作空间管理页面 在左侧导航栏选择“安全态势 > 安全屏”,进入安全屏页面。 图2 进入安全屏页面 单击“资产屏”图片,进入资产屏信息页面,如图3。 页面中各个模块的功能介绍和使用方法详见下述内容。 图3 资产屏 资产屏总览 如图4所示,展示当前工作空间内资产、受攻击资

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  • 产品定位

    2003,同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态,为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 DWS提供标准数仓、IoT数仓和实时数仓三种产品形态,围绕企业级内核、实时分析、协同计算、融合分析、云原生五方向构筑业界第一数据仓库。 标准数仓面向数据分析场景,为用户提供高性能、高

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  • DC双链路负载混合云组网构建步骤

    DC双链路负载混合云组网构建步骤 步骤一:创建云服务资源(业务VPC、E CS 、ER) 本步骤指导您创建业务VPC、ECS以及ER服务资源,云服务资源的总体规划说明,请参见表5。 创建企业路由器。 创建企业路由器,具体方法请参见创建企业路由器。 创建业务VPC。 创建VPC及子网,具体方法请参见创建虚拟私有云和子网。

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