BTEQ工具命令 GaussDB (DWS)提供了一系列gsql元命令，可以等价替换常用的BTEQ工具命令。常用BTEQ命令的转换行为如下： .QUIT | .EXIT | .RETURN 元命令\q [value]支持退出gsql程序，且可以通过value值指定退出码。.QUIT、

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自助诊断工具 自助诊断工具概述 健康检查异常诊断 其他自助问题诊断

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数据仓库 自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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数据仓库服务 GaussDB(DWS) Organizations服务中的服务控制策略（Service Control Policy，以下简称SCP）可以使用以下授权项元素设置访问控制策略。 SCP不直接进行授权，只划定权限边界。将SCP绑定到组织单元或者成员账号时，并没有直接对

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数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

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需要准备的软件和工具如表1所示。您可以在本地PC上，从https://obs-sap.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/readme.txt下载readme.txt文件，了解软件和安装配置脚本具体的存放位置。

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软件与工具 需要准备的软件和工具如表1 软件和工具所示。 表1 软件和工具 项目 说明 下载地址 本地PC 使用Windows操作系统，Windows 7以上版本。 - WinSCP 用于上传密钥文件到 云服务器 上。 https://www.winscp.net PuTTY和PuTTYgen

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软件与工具 需要准备的软件和工具如表1所示。 您可以在本地PC上，从“https://obs-sap.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/readme.txt”下载“readme.txt”文件，了解软件和安装配置脚本具体的存放位置。 表1 软件和工具 项目

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登录华为HiLens控制台，进入“产品订购>工具/插件”页面。单击“华为RPA-WeAutomate工具”卡片。默认进入华为RPA-WeAutomate工具“基本信息”页签，即可查看华为RPA-WeAutomate工具详细介绍。 在购买RPA-WeAutomate工具之前，您可以试用单机版华为RPA-WeAutomate工具。

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链接信息 使用kubectl工具。 若通过内网使用kubectl工具，需要将kubectl工具安装在和集群在相同vpc下的某一台机器上。单击kubectl后的“配置”按钮。按照界面提示步骤操作即可。 图4 通过内网使用kubectl工具 通过公网使用kubectl工具，可以将kubectl安装在任一台可以访问公网的机器。

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arch/ ...... 执行yum install hce-wae命令安装加速工具。 检查工具是否安装成功。 执行llvm-bolt帮助命令有如下输出信息，表示工具安装成功。 父主题： 应用加速工具

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已上架的工具编辑后，需要重新上架，资产中心的工具才能更新生效。 申请上架工具 将工具上架至资产中心，其他租户收藏工具后，可便捷地进行使用，具体操作请参见将创建的工具上架到资产中心。 设置工具鉴权 在工具列表中，单击操作列的“设置鉴权”，设置鉴权信息，单击“保存”。只有经过身份验证和授权的用户才能使用工具。 删除工具

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迁移工具安装 Velero是开源的 Kubernetes 集群备份、迁移工具，集成了Restic工具对PV数据的备份能力，可以通过Velero工具将原集群中的K8s资源对象（如Deployment、Job、Service、ConfigMap等）和Pod挂载的持久卷数据保存备份上传

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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MapReduce服务 （MapReduce Service）为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎，支持 数据湖 、数据仓库、BI、AI融合等能力，完全兼容开源，快速帮助客户上云构建低成本、灵活开放、安全可靠、全栈式的云原生大数据平台，满足客户业务快速增长和敏捷创新诉求。

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快速开发Hive HCatalog应用 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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管理基础工具 数据建模 数据解析 数据加载 数据处理 数据探索 数据标注 数据准备 父主题： 用户指南

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API工具库 该页面展示的是一些开发API的工具。通过这个页面的工具可以开发API，然后通过创建API资产，将开发好的API分享至API中心。 操作步骤 下面以API Arts工具为例，描述如何开发API并上架API至API中心门户网站。 进入API中心服务页面。 选择左侧导航栏中的“API工具库”。

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开发工具 本项目为简单的原生java项目，使用前请先安装jdk。案例中使用的jdk版本为jdk11。 请下载java文本编辑开发工具idea。 父主题： 环境搭建

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