典型应用场景和根据自身业务的实际情况购买不同规格的服务。 续费 数据仓库 上云与实施服务属于一次性消费，不支持续费。到期后，需重新购买。 到期与欠费 数据仓库上云与实施服务属于一次性服务，建议客户购买后尽快使用，到期以后，需重新购买。 父主题： 数据仓库上云与实施服务

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上云与实施服务可以提供哪些服务？ 数据仓库平台设计与实施服务 数据仓库规划设计与实施服务-基础版（128vCPU以内） 数据仓库规划设计与实施服务-增量包（128vCPU以上） 数据仓库迁移支持服务 数据仓库迁移支持服务-基础包（同构）（10TB以内） 数据仓库迁移支持服务-增量包（同构）（每TB）

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的数据源类型。 本文介绍2.9.2.200版本 CDM 集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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的数据源类型。 本文介绍2.9.2.200版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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数据仓库开发支持服务-标准版 一次性计费，按购买的套数计费 540,000 数据仓库开发支持服务-专业版 一次性计费，按购买的套数计费 1,440,000 数据仓库开发支持服务-铂金版 一次性计费，按购买的套数计费 2,700,000 数据仓库开发支持服务-旗舰版 一次性计费，按购买的套数计费 4,860,000

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600 人天 数据仓库咨询服务-资深咨询专家 一次性计费，按购买的人天数计费 47,040 人天 计费模式 数据仓库咨询与规划服务属于一次性计费产品。 变更配置 数据仓库咨询与规划服务不支持变更配置或退订，在购买时，用户可以参考典型应用场景和根据自身业务的实际情况购买适合的规格。 续费

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的数据源类型。 本文介绍2.9.3.300版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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如果因非华为原因导致完成交付件审核和批准需要更多的时间，项目组将依据按本工作说明书定义的变更控制流程签订的变更申请延展团队工作时间并获得相应付款。 如在15个工作日内提交交付件最终版本的验收稿3次之后双方仍未完成交付件的验收工作，双方应评估此对后续工作（如有）的影响，并协商如何完成交付件的后续修改和验收工作。

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部分企业内部平台较多、数据不统一、数据孤岛严重，数据仓库开发能力也较为薄弱。随着数据量的逐年增长和业务复杂度持续上升，原数据仓库的性能可能会出现瓶颈，建设和维护成本较高，如何在保证数据仓库性能和数据质量的同时，有效控制成本，是客户面临的一个重要挑战。为了控制成本，提升效率，企业需要对现有平台进行优化升级或新建数仓平台。

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什么是数据仓库？ 随着数据库的大规模应用，使信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）进行数据分析，探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之

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优化与支持服务可以提供哪些服务？ 数据仓库开发支持服务-基础版 数据仓库开发支持服务-标准版 数据仓库开发支持服务-专业版 数据仓库开发支持服务-铂金版 数据仓库开发支持服务-旗舰版 父主题： 关于服务咨询

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服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Hive数据仓库空间写满后系统将无法正常写入数据，可能导致部分数据丢失。 可能原因 Hive使用HDFS容量上限过小。

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按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和

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示监控指标的性能曲线。 云监控也支持多个节点间的监控指标对比，具体操作请参见多节点间的监控指标对比。 多节点间的监控指标对比 在云监控管理控制台的左侧导航栏中，选择“监控看板 > 我的看板”，单击需要添加监控视图的看板名称，进入我的看板中，然后单击“添加监控视图”，系统弹出“添加监控视图”窗口。

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概述 数据集成围绕 GaussDB (DWS)，提供了简单易用的迁移能力及多种数据源到DWS的集成能力，降低用户数据源迁移和集成的复杂性，是一种高效易用的数据集成服务。目前数据源支持从Kafka、MySQL、Oracle和IoT源端迁移至GaussDB(DWS)目的端。 该特性仅8.2

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客户发现数据中的价值和潜力，以支持业务决策。 数据管理和治理：帮助客户建立数据管理和治理框架，确保数据的质量、安全和合规性。 数据架构和技术：为客户提供数据架构和技术方案，以支持数据的采集、存储、处理和分析。 业务应用和解决方案：为客户提供基于数据仓库的业务应用和解决方案，以满足客户的业务需求。

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支持，有差异 GaussDB查询不包含分组，且目标列同时包含聚集函数和集合返回函数时，不忽略对集合返回函数列的排序。 5 Joins 支持，有差异 GaussDB只支持和Oracle相同的Join Types，如left、right、self 、natural、full outer join等。不支持In-Memory

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支持，有差异 GaussDB查询不包含分组，且目标列同时包含聚集函数和集合返回函数时，不忽略对集合返回函数列的排序。 5 Joins 支持，有差异 GaussDB只支持和Oracle相同的Join Types，如left、right、self 、natural、full outer join等。不支持In-Memory

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数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数

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Kafka - 上表中非云服务的数据源，例如MySQL，既可以支持用户本地数据中心自建的MySQL，也可以是用户在E CS 上自建的MySQL，还可以是第三方云的MySQL服务。 整库迁移支持的数据源类型 整库迁移适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库，同步到云上的数据库服务或大数据服务

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L、Derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程，提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的MapReduce或者HDFS任务，图1为Hive的结构概图。 图1 Hive结构

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