数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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modifier 是 String 更新者。 如果用户在应用设计态创建多维视图&多维分支功能的数据实体时，将“多维版本”功能配置新增的属性设置为必填，该数据实体的API请求参数中需设置相应参数。 响应参数 返回创建的多维版本 数据实例 。 请求示例 示例背景 假设，您已在cn-north-

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面向Dubbo协议的服务治理 简介 服务发现模型 SDK适配方式

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Relationship，ER）模型描述企业业务，它在范式理论上符合3NF，出发点是整合数据，将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 用户在关系建模过程中，可以从以下三个层次去设计关系模型，这三个层次

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文档面向的读者对象 数据库开发指南重点面向数据库的设计者、应用程序开发人员或DBA，提供设计、构建、查询和维护数据仓库所需的信息。 作为数据库管理员和应用程序开发人员，至少需要了解以下知识： 操作系统知识。这是一切的基础。 SQL语法。这是操作数据库的必备能力。 声明 Gauss

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调整主题顺序 主题创建成功后，在圆桌左侧栏支持调整主题上下位置。 操作步骤 登录圆桌。 在左侧栏“主题列表”模块选择主题，直接拖拽主题到具体位置即可。 图1 调整主题顺序 父主题： 主题列表

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查看主题内容 主题团队创建成功后，在主题详情页可以查看主题基本信息、主题成员等内容。 操作步骤 登录圆桌。 在左侧栏选择主题。 单击左上角主题图标，进入主题详情页。 在主题详情页，可以查看以下内容。 在“成员”页签查看主题成员。 图1 查看主题成员 在“设置”页签的“设置基本信息

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Statement语句作用的主题。 Resource和NotResource两者任选其一。选定后，填写内容为主题URN。 NotResource String Statement语句排除作用的主题。 Resource和NotResource两者任选其一。选定后，填写内容为主题URN。 状态码：

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403 Unauthorized 404 Not Found 500 Internal Server Error 错误码 请参见错误码。 父主题： 主题操作

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在订阅页面左上方搜索框，输入订阅主题，单击或按回车键搜索。 可以快速查看订阅主题基本信息，以及该主题下所有订阅人总数、手机或邮件的订阅数。 图2 按订阅主题筛选卡片 图3 按订阅主题筛选卡片 单击订阅主题卡片，支持进一步查看订阅记录，包括主题的订阅人、订阅方式等。 图4 订阅主题卡片详情 后续处理

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设置主题策略 基本模式 父主题： 主题管理

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发布主题消息 发布主题消息简介 向主题发布文本消息 向主题发布JSON消息 向主题发布模板消息 父主题： 主题管理

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，可以对自定义主题进行关闭。 编辑屏幕主题 在需要编辑的屏幕主题对应的“名称”列下，单击主题名称，可以编辑屏幕主题。 下载屏幕主题 在需要下载的屏幕主题对应的“操作”列下，单击“下载”，可以把自定义主题下载至本地。 删除屏幕主题 在需要删除的屏幕主题对应的“操作”列下，单击“删除”，可以删除该屏幕主题。

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修改主题(新) 功能介绍 修改主题(新)。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v3/{project_id}/design/subjects 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。

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主题层级接口 获取主题层级 修改或删除主题层级 父主题： 数据架构API

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删除主题(新) 功能介绍 删除主题(新)。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v3/{project_id}/design/subjects 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。

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单机部署：创建集群时可选择带有h1的节点规格，规格详情请参见表6，此时实时数仓只支持单机部署，单机形态不提供高可用服务，因此存储成本可减半，单机模式服务可用性通过E CS 自动重建实现，数据可靠性通过EVS多副本机制保证。单机形态性价比更高，建议用于轻量化业务。 表5 实时数仓（集群形态）规格 规格名称 CPU架构 vCPU

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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把多个业务运营系统的数据汇集到一个数据仓库中。这样数据可以被更好地关联和分析，从而产生更大的价值。 数据仓库采用了一些和标准的面向事务的数据库（Oracle，MS SQL Server，MySQL等）不一样的设计，特别是针对数据的聚合性和关联性做了特别的优化，有些时候为了这些优化

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查询主题数据 功能介绍 为网图服务提供查询主题数据接口。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/v1.0/datasets/querySubjectData 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://endpoint/softcomai/datalake/v1

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