欢迎使用 数据仓库 服务 GaussDB (DWS)。数据仓库服务是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态，并助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 您可以使用本文档提供的API对数据仓库服务的集

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Cloud Server）和 裸金属服务器 （Bare Metal Server）的备份保护服务（下文将二者统称为 服务器 ），支持基于多云硬盘一致性快照技术的备份服务，并支持利用备份数据恢复服务器数据，最大限度保障用户数据的安全性和正确性，确保业务安全。 更多 云服务器备份 服务使用详情请参考 云服务器 备份服务产品介绍。

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的数据源类型。 本文介绍2.9.3.300版本 CDM 集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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概述 数据集成围绕GaussDB(DWS)，提供了简单易用的迁移能力及多种数据源到DWS的集成能力，降低用户数据源迁移和集成的复杂性，是一种高效易用的数据集成服务。目前数据源支持从Kafka、 MRS 源端迁移至GaussDB(DWS)目的端。 该特性仅8.2.0及以上集群版本支持。

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的数据源类型。 本文介绍2.9.2.200版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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的数据源类型。 本文介绍2.9.2.200版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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元数据简介 按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数

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示监控指标的性能曲线。 云监控也支持多个节点间的监控指标对比，具体操作请参见多节点间的监控指标对比。 多节点间的监控指标对比 在云监控管理控制台的左侧导航栏中，选择“监控看板 > 我的看板”，单击需要添加监控视图的看板名称，进入我的看板中，然后单击“添加监控视图”，系统弹出“添加监控视图”窗口。

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的数据源类型。 本文介绍2.9.3.300版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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Server，简称E CS ）作为集群的节点，每个 弹性云服务器 是集群中的一个节点。 与裸金属服务器的关系 数据仓库服务使用裸金属服务器（Bare Metal Server，简称BMS）作为集群的节点，每个裸金属服务器是集群中的一个节点。 与虚拟私有云的关系 数据仓库服务使用虚拟私有云（Virtual

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数据在数据仓库服务中是否安全？ 数据仓库使用哪些安全防护？ 可以修改GaussDB(DWS)集群的安全组吗？ LibrA、GaussDB A与GaussDB(DWS)是什么关系？ 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么？ GaussDB(DWS)的脏页是如何产生的？ 如何使用VPC共享来处理GaussDB(DWS)资源？

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的数据源类型。 本文介绍2.9.2.200版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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Flink与MRS Flink有什么区别？ DLI Flink是天然的云原生基础架构。在内核引擎上DLI Flink进行了多处核心功能的优化，并且提供了企业级的一站式开发平台，自带开发和运维功能，免除自建集群运维的麻烦；在connector方面除了支持开源connector之外，还

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专属云下 购买云服务器 有什么特点？ 专属云仅支持按需购买云服务器，不支持包周期购买云服务器。 专属云下购买弹性云服务器时，云服务器计算资源不计费，使用用户已购买的专属计算集群节点剩余的计算资源。 如果计算资源不足，则不能继续购买云服务器。申请扩容专属计算集群后，才能继续创建云服务器。

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ClickHouse是一款使用列式存储的数据库，数据按列进行组织，属于同一列的数据会被保存在一起，列与列之间也会由不同的文件分别保存。 在执行数据查询时，列式存储可以减少数据扫描范围和数据传输时的大小，提高了数据查询的效率。 例如在传统的行式数据库系统中，数据按如下表1顺序存储： 表1 行式数据库 row ID

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图数据的格式 一般图数据格式 动态图数据格式 父主题： 元数据操作

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通过导入工具将导出的元数据信息导入至需要的数据库，可以完成数据库信息的迁移。 适用于元数据迁移。 使用gs_restore导入数据 sql/tmp/tar文件格式 在数据库迁移场景下，支持使用gs_restore工具将事先使用gs_dump工具导出的文件格式，重新导入GaussDB

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导入数据 GaussDB提供了灵活的数据入库方式：GDS、INSERT、COPY以及gsql元命令\copy。各方式具有不同的特点：GDS因其并行的特点，导入效率高，适用于大批量数据的入库；其他三种方式适用于小批量数据入库，可以考虑其特点自行选择。各导入方式的特点请参见表1。 表1

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用开发。 元数据存储：Hive将元数据存储在数据库中，如MySQL、Derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程，提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的MapRedu

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等功能，可以帮助您安全的控制云资源的访问。通过IAM，您可以在云账号中给员工创建IAM用户，并授权控制他们对云资源的访问范围。 场景一：您的员工中有负责软件开发的人员，您希望他们拥有GaussDB(DWS)的使用权限，但是不希望他们拥有删除集群等高危操作的权限，那么您可以使用IA

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