通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 Authorization 否 String 使用AK/SK方式认证时必选，携带的鉴权信息。 X-Sdk-Date 否 String 使用AK/SK方式认证时必选，请求的发生时间。 表3 请求Body参数 参数 是否必选

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配置HDFS细粒度锁 操作场景 历史版本的HDFS使用了全局锁，读-写互斥，写-写互斥，即全局一把锁。但是实际上并非所有的读-写，写-写操作都会产生资源竞争。因此在该版本汇总引入了细粒度锁特性（FGL）。FGL对全局锁按照目录以及操作类型进行拆分，只有会产生资源竞争的操作才会使用同一个锁。因此极大地提升了写性能。

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} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 OK 400 Bad Request 父主题： 权限应用接口

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连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 dws_link 数据库 服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或 域名 。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 不同的数据库端口不同，请根据具体情况配置。

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工作量颗粒度大小合适 超过10人天工作量的工作项，要分解描述具体工作内容和占用工作量； 只有一句话描述，工作量几十人天情况不合理。 父主题： SOW（项目工作说明书）注意事项

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ubject-Token的值） 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 payload CustomAttributePayload object 实际返回信息 meta_info MetaInfo object 元数据 表5 CustomAttributePayload

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连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 dws_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 不同的数据库端口不同，请根据具体情况配置。

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autoFlushBatchSize：自动刷库的批大小（攒批大小）。默认值：5000。 autoFlushMaxInterval：自动刷库的最大间隔时间（攒批时长）。默认值：5s。 查看作业管理界面，作业状态为“运行中”。 参考管理Kafka Topic中的消息，查看Topic并向Kafka中写入数据。 ../kafka-topics

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链在升级或者回滚的过程中，对应链的信息不在“服务运营”界面展示。 在链主界面查看相应信息。详细内容请参见表1。 在界面右上角时间选框选择需要查看的时间段，精确到秒。 单击，刷新数据。 图表中展示的节点粒度随时间跨度不同而不同。时间跨度越大，节点粒度越粗，节点最小粒度为秒。如果您需要

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。 优先级：设定任务的优先级，数值取[-50,50]的整数，数字越大，优先级越高。 数据类型：选择“数据场景”。 选择数据场景：选择需要操作的数据场景中的数据。 输出目录：选择可输出的通用存储的目录。 单击“创建”， 在作业总览页面可查看创建好的作业。 数据处理作业相关操作 在“作业总览”页签，还可以完成以下操作。

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数据湖建设和持续运营 场景描述 数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。

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场景描述： 只允许VPC1内的服务器上传/下载桶mybucket中的对象，并且只允许桶mybucket中的对象被VPC1内的服务器上传/下载。 其中VPC1的ID为：4dad1f75-0361-4aa4-ac75-1ffdda3a0fec。 配置方法： 配置VPC1的终端节点策略如下： 入口：服务列表

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策略中定义的权限。IAM通过策略定义的权限内容实现精细的权限管理。 为了更精细地控制 GaussDB (DWS) 资源的使用权限，您可以使用IAM的用户管理功能，实现细粒度权限控制，授予不同角色的用户不同的资源操作权限。 策略结构 策略结构包括：Version（策略版本号）和Stat

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String 输出到 数据仓库 的id。当算子类型为数据标记、数据集、数据图表和回放仿真时必填 envs 否 Array of JobEnv objects 环境变量配置，最多十组 data_source 是 String 输入数据来源 枚举值： DATA_PACKAGE(数据包) DATA_WAREHOUSE(数据仓库)

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nt可以有多个，表示不同的授权项。 检查规则 用户在发起访问请求时，系统根据用户被授予的访问策略中的action进行鉴权判断。检查规则如下： 用户发起访问请求。 系统在用户被授予的策略中寻找请求对应的action，优先寻找Deny指令。如果找到一个适用的Deny指令，系统将返回Deny决定。

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GaussDB(DWS)数据仓库中保存的数据在删除后，可能没有释放占用的磁盘空间形成脏数据，导致磁盘浪费、创建及恢复快照性能下降等问题，如何清理？ 清理与回收存储空间对系统的影响如下： 删除无用的脏数据，释放存储空间。 数据库将进行大量读写操作，可能影响正常使用，建议选择空闲时间执行。 数据库的存

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成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景， 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据

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什么是数据仓库？ 随着数据库的大规模应用，使信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）进行数据分析，探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之

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来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，具有结构化程度高、独立性强、冗余度低等优点。1970年关系型数据库的诞生，真正彻底把软件中的数据和程序分开来，成为主流计算机系统不可或缺的组成部分。关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品

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HPN：表示保留HPN个有数据的分区为热分区。分区顺序按照分区的Sequence ID来确定，分区的Sequence ID是根据分区边界值的大小，内置生成的序号，此序号不对外呈现。对于RANGE分区，分区的边界值越大，分区对应的Sequence ID越大；对于LIST分区，分区边界枚举值中的最大值越大，分区对应的Sequence

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如何查看 DataArts Studio 的版本？ 购买DataArts Studio实例时为什么选不到指定的IAM项目？ DataArts Studio的会话超时时间是多少，是否支持修改？ 套餐包到期未续订或按需资源欠费时，我的数据会保留吗？ 如何查看套餐包的剩余时长？ DataArts

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