创建了Hive到DWS类型的连接，进行 CDM 传输任务失败时如何处理？ 问题描述 创建了Hive到DWS类型的连接，进行CDM传输任务失败。 解决方案 建议清空历史数据后再次尝试该任务。在使用CDM迁移作业的时候需要配置清空历史数据，然后再做迁移，可大大降低任务失败的概率。 父主题： 故障处理类

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部分企业内部平台较多、数据不统一、数据孤岛严重， 数据仓库 开发能力也较为薄弱。随着数据量的逐年增长和业务复杂度持续上升，原数据仓库的性能可能会出现瓶颈，建设和维护成本较高，如何在保证数据仓库性能和数据质量的同时，有效控制成本，是客户面临的一个重要挑战。为了控制成本，提升效率，企业需要对现有平台进行优化升级或新建数仓平台。

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物联网数据的数据体量大、价值密度小、数据时效性高、质量低。针对物联网数据的这些特点，在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见。

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优化与支持服务可以提供哪些服务？ 数据仓库开发支持服务-基础版 数据仓库开发支持服务-标准版 数据仓库开发支持服务-专业版 数据仓库开发支持服务-铂金版 数据仓库开发支持服务-旗舰版 父主题： 关于服务咨询

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什么是数据仓库？ 随着数据库的大规模应用，使信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）进行数据分析，探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之

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服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Hive数据仓库空间写满后系统将无法正常写入数据，可能导致部分数据丢失。 可能原因 Hive使用HDFS容量上限过小。

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典型应用场景和根据自身业务的实际情况购买不同规格的服务。 续费 数据仓库上云与实施服务属于一次性消费，不支持续费。到期后，需重新购买。 到期与欠费 数据仓库上云与实施服务属于一次性服务，建议客户购买后尽快使用，到期以后，需重新购买。 父主题： 数据仓库上云与实施服务

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数据仓库开发支持服务-标准版 一次性计费，按购买的套数计费 540,000 数据仓库开发支持服务-专业版 一次性计费，按购买的套数计费 1,440,000 数据仓库开发支持服务-铂金版 一次性计费，按购买的套数计费 2,700,000 数据仓库开发支持服务-旗舰版 一次性计费，按购买的套数计费 4,860,000

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左侧下方显示对设备异常数量的统计。 查看设备数据异常告警事件，单击设备中的黄色感叹号图标，会显示设备属性的异常数据信息，如下图所示： 如果有某设备有异常属性值上报，系统会根据模型中配置的计算任务自动实时判断数据是否存在异常，如果判断有异常则会在设备上自动显示一个黄色的感叹号图标。

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如果因非华为原因导致完成交付件审核和批准需要更多的时间，项目组将依据按本工作说明书定义的变更控制流程签订的变更申请延展团队工作时间并获得相应付款。 如在15个工作日内提交交付件最终版本的验收稿3次之后双方仍未完成交付件的验收工作，双方应评估此对后续工作（如有）的影响，并协商如何完成交付件的后续修改和验收工作。

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Clustering都会导致部分或全部数据重写。 列的默认值设置要与列的类型一致，如不一致会进行类型强转，导致默认值精度丢失或者默认值为NULL。 历史数据的默认值与列第一次设置的默认值一致，多次修改列的默认值不会影响历史数据的查询结果。 设置默认值后rollback不能回滚默认值配置。

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按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和

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单位：设置计算结果的单位，如前缀设置为“￥”或后缀设置为“元”“、%”等。 数据变更：表单中的公式发生变化时，已产生的历史数据需要通过单击“刷新历史数据”去更新。例如，表单X中最开始的计算公式为A+B，因业务变动现将计算公式修改为A*B，此时开发者在表单X设计页面通过单击“刷新历史数据”，可

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业务员在钉钉内提交待审批的单据如业务报价单 审批人在钉钉内完成该单据的审批，触发钉钉审批事件订阅调用 集成工作台 API 根据请求体数据判断，当为审批流程结束并且审批结果为同意时，调用SparkPack 企业ERP接口把单据内的数据写入SparkPack 企业ERP 当历史数据不存在时，创建相

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示监控指标的性能曲线。 云监控也支持多个节点间的监控指标对比，具体操作请参见多节点间的监控指标对比。 多节点间的监控指标对比 在云监控管理控制台的左侧导航栏中，选择“监控看板 > 我的看板”，单击需要添加监控视图的看板名称，进入我的看板中，然后单击“添加监控视图”，系统弹出“添加监控视图”窗口。

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概述 数据集成围绕 GaussDB (DWS)，提供了简单易用的迁移能力及多种数据源到DWS的集成能力，降低用户数据源迁移和集成的复杂性，是一种高效易用的数据集成服务。目前数据源支持从Kafka、MySQL、Oracle和IoT源端迁移至GaussDB(DWS)目的端。 该特性仅8.2

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客户发现数据中的价值和潜力，以支持业务决策。 数据管理和治理：帮助客户建立数据管理和治理框架，确保数据的质量、安全和合规性。 数据架构和技术：为客户提供数据架构和技术方案，以支持数据的采集、存储、处理和分析。 业务应用和解决方案：为客户提供基于数据仓库的业务应用和解决方案，以满足客户的业务需求。

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gather_interval text CONTVIEW对象设置的gather_interval参数值（自动聚合特定时间前历史数据的时间参数）。 gather_completion_time text CONTVIEW对象最近一次的GATHER（历史数据聚合）的完成时间。 父主题： 系统表

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CONTVIEW对象的名称。 gather_interval text CONTVIEW对象设置的gather_interval参数值（自动聚合特定时间前历史数据的时间参数）。 gather_completion_time text CONTVIEW对象最近一次的GATHER（历史数据聚合）的完成时间。

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数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数

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成本分析数据的影响因素 成本数据的精度 原始成本的数据精度和账单金额一致。 摊销成本经过摊销计算处理会存在微小的精度差异，需要按照四舍五入进行保留小数： 成本中心页面上展示的金额，均按照四舍五入规则，保留2位小数； 导出的成本明细数据，会根据成本数据的原始精度，保留8位小数。 需要进行分摊的数据包括：

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