数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库的经典案例 更多内容
  • 站点入云VPN经典版

    站点入云VPN经典版 通过VPN连接云下数据中心与云上VPC 通过VPN和云连接构建跨境网络连接 VPN与云连接配合使用实现云下数据中心与云上多VPC互通 VPN与VPC peering配合使用实现云下数据中心与云上同区域VPC互通 基于VPN和云连接使用VPN hub功能实现云下多个数据中心互通

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  • 站点入云VPN经典版

    站点入云VPN经典版 常规检查项 常见配置问题及解决方案

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  • 站点入云VPN经典版

    站点入云VPN经典版 热点问题 产品咨询 组网与使用场景 计费类 Console与页面使用 VPN协商与对接 连接故障或无法PING通 公网地址 路由设置 VPN子网设置 VPN感兴趣流 VPN连接保活 监控类 带宽与网速 配额类 账号权限

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  • 经典应用开发工作台介绍

    :华为 云消息 中心入口。消息中心是华为云为更好建立与客户联系而建设服务平台,可以为用户提供各类通知消息接收和管理,用户可以及时快捷接收消息,从而避免信息遗漏造成不必要损失。 :服务帮助文档入口。 4 呈现出区域2或最左侧目录中,所选择菜单开发界面。 当用户在区域4打开界面较多时,为了方便切换界面,可在区域3中单击“

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  • 成长地图

    供了简单易用迁移能力及多种数据源到DWS集成能力,降低用户数据源迁移和集成复杂性,是一种高效易用数据集成服务。目前数据源支持从Kafka、 MRS 源端迁移至 GaussDB (DWS)目的端。 实例管理 连接管理 映射管理 作业管理 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例

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  • 什么是数据仓库服务

    ,从备DN只存放原主DN故障时,新升为主DN同步到从备DNXlog数据和数据通道复制产生数据。因此从备DN不额外占用存储资源,相比传统三副本节约了三分之一存储空间。 Storage 服务器 本地存储资源,持久化存储数据。 - 集群每个DN上负责存储数据,其存储介质也是磁

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  • 数据仓库自定义属性

    数据仓库 自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题: API

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  • 数据仓库咨询与规划服务

    数据仓库咨询与规划服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 咨询与规划

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  • 数据仓库自定义属性

    数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    g:EnterpriseProjectId GaussDB(DWS)API通常对应着一个或多个授权项。表2展示了API与授权项关系,以及该API需要依赖授权项。 表2 API与授权项关系 API 对应授权项 依赖授权项 POST /v2/{project_id}/alarm-subs

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  • 数据仓库优化与支持服务

    数据仓库优化与支持服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 优化与提升

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  • 华为云数据仓库高级工程师培训

    数据仓库行业发展趋势与解决方案,协助企业管理者构建具有竞争力数据仓库解决方案,助力数字化转型。 培训对象 信息技术主管 数据库管理员 数据库开发者 培训目标 完成该培训后,您将熟悉云化分布式数据仓库架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库运维与调优,数据库安全管理和高可

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列和再求和后做trunc,然后排序。 表结构如下所示: 1 2

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  • 案例:调整分布键

    出HashJoin在不同DN上存在严重计算偏斜。 同时在Memory Information(如下图)中可以看出各个节点内存资源消耗也存在极为严重偏斜。 优化分析 上述两个特征表明了此SQL语句存在极为严重计算倾斜。进一步向HashJoin算子下层分析发现Seq Scan

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列和再求和后做trunc,然后排序。可以尝试将语句改写为子查询,使排序下推。

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例:调整基于代价查询重写GUC参数costbased_rewrite_rule 案例:建立合适索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:改写SQL消除子查询 案例:改写SQL消除in-clause 父主题:

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  • SQL调优案例

    SQL调优案例 案例:选择合适分布列 案例:建立合适索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:使排序下推 案例:设置cost_param对查询性能优化 案例:调整局部聚簇键 案例:调整中间表存储方式 案例:改建分区表 案例:调整GUC参数best_agg_plan 案例:改写SQL排除剪枝干扰

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  • 历史待下线案例

    历史待下线案例 使用AI Gallery订阅算法实现花卉识别 示例:从 0 到 1 制作 自定义镜像 并用于训练(Pytorch+CPU/GPU) 示例:从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练(MPI+CPU/GPU) 使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:选择合适分布列 案例:建立合适索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:使排序下推 案例:设置cost_param对查询性能优化 案例:调整分布键 案例:调整局部聚簇键 案例:改建分区表 案例:调整GUC参数best_agg_plan 案例:改写SQL消除子查询

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  • 案例:调整分布键

    出HashJoin在不同DN上存在严重计算偏斜。 同时在Memory Information(如下图)中可以看出各个节点内存资源消耗也存在极为严重偏斜。 优化分析 上述两个特征表明了此SQL语句存在极为严重计算倾斜。进一步向HashJoin算子下层分析发现Seq Scan

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例:建立合适索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:改建分区表 案例:改写SQL消除子查询 案例:改写SQL消除in-clause 父主题: SQL调优指南

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