"status": "", "build_log_id": "" } } 得到的job_id，可以通过job_id获取对应的创建的状态。 父主题： 应用示例

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组件配置 获取组件配置列表 创建组件配置 删除组件配置 父主题： CAE API

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概况：在该页签可查看该组件的描述信息。 更改历史：在该页签可查看该组件的历史版本（按照版本依次排序显示，最近版本号在最上面），可下载具体版本对应的组件包。 包信息：显示依赖的库。 全局组件和受保护的自定义组件只可预览、下载和查看。 在未受保护的组件详情页，单击“更新”，可更新组件包。更新后，

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组件介绍 Alluxio CarbonData ClickHouse CDL DBService Doris Flink Flume Guardian HBase HDFS HetuEngine Hive Hudi Hue Iceberg Impala IoTDB Kafka KafkaManager

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发。 选中需要的组件前的复选框或者单击“组件缩略图”字段名前面的复选框进行全选。 单击“提交”。 修改组件的标签和组件描述。 在组件管理页面里，单击组件所在行的“修改”；或者进入添加组件页面，选择场景后，单击组件所在行的“编辑”，也可以进行修改。 修改组件标签或组件描述，然后单击“确定”。

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} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 OK 400 参数异常 403 没有权限 错误码 请参见错误码。

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升级所有插件”。 您也可以单击待升级插件后的，对组件进行升级。 图1 升级组件 单击“启用模拟数据”，对项目中的组件数据来源进行统一控制。 在页面中，组件数据可来自模拟数据或访问业务接口获取。通过是否开启“启用模拟数据”，可对项目中的组件数据来源进行统一控制。 在进行前台页面开发

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组件管理 添加组件 拖拽组件 组件对齐 锁定/解锁组件 隐藏组件 重命名组件 将组件保存为卡片 复制并粘贴组件 跨页面复制组件 删除组件 创建分组 自定义组件说明

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筛选组件 在图层中，支持按组件名称、组件标题和组件类型进行筛选，帮助您更加高效的选择所需要的组件。 筛选组件 参考创建页面中操作，创建所需的页面。 选择“图层”，进入图层页面。 在图层中，单击，筛选组件。 图1 筛选组件 父主题： 图层管理

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设置搜索条件搜索要查看的组件。 不支持通过别名搜索组件。 单击组件名称，进入“组件详情”页面。 在“实例列表”页签，可查看该组件所有实例的概况。 单击实例名称，可查看进程的监控视图与告警信息。 在“主机列表”页签，可查看该组件所在的主机概况。 在“监控视图”页签下，选择对应的Prometh

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Kafka与其他组件的关系 Kafka作为一个消息发布-订阅系统，为整个大数据平台多个子系统之间数据的传递提供了高速数据流转方式。 Kafka可以实时接受来自外部的消息，并提供给在线以及离线业务进行处理。 Kafka与其他组件的具体的关系如下图所示： 图1 与其他组件关系 父主题：

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，从备DN只存放原主DN故障时，新升为主的DN同步到从备DN的Xlog数据和数据通道复制产生的数据。因此从备DN不额外占用存储资源，相比传统三副本节约了三分之一的存储空间。 Storage 服务器 的本地存储资源，持久化存储数据。 - 集群的每个DN上负责存储数据，其存储介质也是磁

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1 允许通过的VLAN 1，10，20，30 在两个接口面板上选择Eth-Trunk4。 按表2配置，并单击“应用”。 表2 交换机下行接口参数表 参数名称 参数取值 名称 Eth-Trunk4 工作模式 手工模式 链路类型 Trunk 缺省VLAN 1 允许通过的VLAN 1，10，20，30

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，HBase中的所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上。 HDFS和MapReduce的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 而MapReduce是一

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r。 Executor执行这些Task，将具体RDD的数据写入到步骤1创建的目录下。 Spark和YARN的关系 Spark的计算调度方式，可以通过YARN的模式实现。Spark共享YARN集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on YARN分两种模式：YARN

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HBase与其他组件的关系 HBase和HDFS的关系 HDFS是Apache的Hadoop项目的子项目，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。除了HBase产生的一些日志文件

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执行。 Hive与Tez的关系 Tez是Apache的开源项目，它是一个支持有向无环图的分布式计算框架，Hive使用Tez引擎进行数据分析时，会将用户提交的HQL语句解析成相应的Tez任务并提交Tez执行。 Hive与DBService的关系 Hive的MetaStore（元数据

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API：提供基于窗口的API。 资源调度器：新增基于资源的调度器插件，可以在拓扑定义时指定可使用的最大资源，并且通过配置的方式指定用户的资源配额，从而管理该用户名下的拓扑资源。 State Management：提供带检查点机制的Bolt接口，当事件失败时，Storm会自动管理bolt的状态并且执行恢复。

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Flink与其他组件的关系 Flink与Yarn的关系 Flink支持基于Yarn管理的集群模式，在该模式下，Flink作为Yarn上的一个应用，提交到Yarn上执行。 Flink基于Yarn的集群部署如图1所示。 图1 Flink基于Yarn的集群部署 Flink Yarn C

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Yarn与其他组件的关系 Yarn和Spark组件的关系 Spark的计算调度方式，可以通过Yarn的模式实现。Spark共享Yarn集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on Yarn分两种模式：Yarn Cluster和Yarn Client。 Yarn

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低代码平台定义的注册动作的API，只有通过此API注册后的动作，才会在组件的动作列表中展现。 thisObj：当前组件实例对象，指为该组件注册动作。 "actionName"：动作名称。 "Action Label"：动作标签名，在动作列表中展示的动作标题。 []：事件触发时传入的参数。

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