:jobid 删除的Job的ID 返回结果 参数 描述 user 提交Job的用户。 status 包含Job状态信息的JSON对象。 profile 包含job信息的json对象。WebHCat解析JobProfile对象中的信息，该对象因Hadoop版本不同而不同。 id Job的id。

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adata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代国外同类型产品。 数据仓库 服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑科技，

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如果该应用没有关联业务模板，则呈现如下图所示的配置页面： 图4 未关联业务模板的应用配置 如果未关联业务模板，应用的配置数据为增量修改，本次修改会和之前的配置数据按key进行比对，不一致进行修改，本次新增key为新增数据。 如果需要删除之前的配置项，需要将对应的配置项置为null。 如果需要删

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再将token简化到词素，并返回一个tsvector。其中tsvector中列出了词素及它们在文档中的位置。文档是根据指定的或默认的文本搜索分词器进行处理的。这里有一个简单的例子： 1 2 3 4 SELECT to_tsvector('english', 'a fat cat

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再将token简化到词素，并返回一个tsvector。其中tsvector中列出了词素及它们在文档中的位置。文档是根据指定的或默认的文本搜索分词器进行处理的。这里有一个简单的例子： 1 2 3 4 openGauss=# SELECT to_tsvector('english',

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:jobid 删除的Job的ID 返回结果 参数 描述 user 提交Job的用户。 status 包含Job状态信息的JSON对象。 profile 包含Job信息的JSON对象。WebHCat解析JobProfile对象中的信息，该对象因Hadoop版本不同而不同。 id Job的ID。

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再将token简化到词素，并返回一个tsvector。其中tsvector中列出了词素及它们在文档中的位置。文档是根据指定的或默认的文本搜索分词器进行处理的。这里有一个简单的例子： 1 2 3 4 openGauss=# SELECT to_tsvector('english',

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:jobid 删除的Job的ID 返回结果 参数 描述 user 提交Job的用户。 status 包含Job状态信息的JSON对象。 profile 包含Job信息的JSON对象。WebHCat解析JobProfile对象中的信息，该对象因Hadoop版本不同而不同。 id Job的ID。

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如您已经完成了微服务应用的开发，请跳过本章节。 开源社区提供了丰富的开发资料和帮助渠道帮助您使用微服务开发框架。如您需深入了解具体微服务框架下的微服务应用开发，请参考本章节给出的参考资料链接。 体验ServiceComb引擎最快捷的方式是使用“ServiceComb引擎推荐示例”里面的例子。下载示

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不同），那么idx1和idx2的索引数据是不同的； 在同一张表的同一个列上建立的多个普通索引的索引数据是相同的。 因此当执行同一个查询时，使用idx1和idx2查询出的结果是不同的。 使用约束 通过上面的例子，索引使用满足如下条件时： 在同一个表的同一个列上建立了多个gin索引；

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周期: 15min； 流计算类分析任务是指，以资产模型中的属性作为输入、调用IoT数据分析服务的实时分析作业进行计算、输出结果返回到资产模型的属性值，数据流示意图如下。 资产（Asset） 资产是指物理世界中需要被管理的、具有唯一标识的事物或业务对象，如一个资产可以对应一个物理设备（如

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如您已经完成了微服务应用的开发，请跳过本章节。 开源社区提供了丰富的开发资料和帮助渠道帮助您使用微服务开发框架。如您需深入了解具体微服务框架下的微服务应用开发，请参考本章节给出的参考资料链接。 体验微服务引擎最快捷的方式是使用“微服务引擎推荐示例”里面的例子。下载示例，修改配置文件中的微服务引擎

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欢迎使用数据仓库服务 GaussDB (DWS)。数据仓库服务是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态，并助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 您可以使用本文档提供的API对数据仓库服务的集

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Array[String]; 例子： CarbonSegmentUtil.getFilteredSegments("select * from table where age='12'", sparkSession) 传入数据库名和表名，获取会被合并的segment列表，得到的segment列

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不同），那么idx1和idx2的索引数据是不同的； 在同一张表的同一个列上建立的多个普通索引的索引数据是相同的。 因此当执行同一个查询时，使用idx1和idx2查询出的结果是不同的。 使用约束 通过上面的例子，索引使用满足如下条件时： 在同一个表的同一个列上建立了多个gin索引；

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Array[String]; 例子： CarbonSegmentUtil.getFilteredSegments("select * from table where age='12'", sparkSession) 传入数据库名和表名，获取会被合并的segment列表，得到的segment列

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同），那么idx1和idx2的索引数据是不同的； 在同一张表的同一个列上建立的多个普通索引的索引数据是相同的； 因此当执行同一个查询时，使用idx1和idx2查询出的结果是不同的。 使用约束 通过上面的例子，GIN索引使用满足如下条件时： 在同一个表的同一个列上建立了多个GIN索引；

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Studio数据架构的数据建模过程中，用到的建模方法主要有以下四种： 逻辑模型：通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图，是IT和业务人员沟通的桥梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构，逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。 关系建模

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知数据仓库行业发展趋势与解决方案，协助企业管理者构建具有竞争力的数据仓库解决方案，助力数字化转型。 培训对象 信息技术主管 数据库管理员 数据库开发者 培训目标 完成该培训后，您将熟悉云化分布式数据仓库的架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优，数据库的安全管理和高可

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不同），那么idx1和idx2的索引数据是不同的； 在同一张表的同一个列上建立的多个普通索引的索引数据是相同的； 因此当执行同一个查询时，使用idx1和idx2查询出的结果是不同的。 使用约束 通过上面的例子，索引使用满足如下条件时： 在同一个表的同一个列上建立了多个gin索引；

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的数据源类型。 本文介绍2.9.3.300版本 CDM 集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源

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