掉一些标准数据库的事务或者数据增删改的功能或者性能。因此， 数据仓库 和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理（企业的业务运营），而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。两者各司其职，互不干扰。简单一句话可以理解为，数据库主要负责数据更新，数据仓库主要负责数据分析。 云数据仓库解决方案

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与云数据库RDS的关系 数据管理服务支持云数据库RDS实例的管理。 通过数据管理服务连接目标数据库时，需要使用到目标数据库的用户名和密码。 关系型数据库与数据管理服务须在同一个区域下。 表1 关系型数据库 模块 MySQL Microsoft SQL Server PostgreSQL

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关系网络 关系网络图 父主题： 组件指南

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关系操作接口 功能介绍 关系操作接口。 URI POST /v3/{project_id}/abm/instances/{instance_id}/metadata3/relationships 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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出待删除的绑定关系对列表。 可直接在绑定关系列表中找到待删除的绑定关系对。 根据待删除关系对数量选择删除类型。 单个删除 单个桌面绑定关系需要删除时，可选择单个删除。 单击待删除的关系对所在行的“删除”，进入删除确认页面。 单击“确定”。 批量删除 大量桌面绑定关系需要删除时，可选择批量删除。

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”等。 关系实体属性 展示当前实体的属性信息，包括“自定义属性”和“系统基本属性”等。 说明： 非实体型关系无此页签。 数据源映射 展示当前实体的所有数据源映射信息，包括源端映射和目标端映射。 说明： 非实体型关系无此页签。 源端映射：展示当前实体的实例数据入图的源端数据来源，区

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表示每条子（父）逻辑实体数据在父（子）逻辑实体中有且只有一条数据与之对应。 ZERO_OR_ONE: 表示每条子（父）逻辑实体数据在父（子）逻辑实体中最多有一条数据与之对应。 ZERO_OR_N: 表示每条子（父）逻辑实体数据在父（子）逻辑实体中可能有多条数据与之对应。 ONE_OR_N:

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time”。 确定信息后，单击“确定”。 新建关系 在“图谱预览”界面左上角选择“新建>新建关系”。 或在搜索框中进行搜索操作后，空白处右键单击鼠标，选择“新建关系”。 弹出“新建关系”对话框。 图3 新建关系 选择“头实体”、“关系名”和“尾实体”，可在下拉的搜索框中直接搜索实体名称。

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作废关系实体 操作场景 当“模型类型”为“扩展模型”的关系实体不想使用时，您可以在应用运行态作废该关系实体。作废的关系实体将无法使用，请谨慎操作！ 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 关系实体”，进入关系实体页面。 勾选需要作废的关系实体，单击“作废”。

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在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 关系实体”，进入“关系实体”页面。 在“关系实体”页面，根据实际需求，设置筛选条件（所属应用、编码、英文名称、中文名称、模型分类、关系类型、源数据实体名称、目标数据实体名称、创建者、更新者等），单击“搜索”。 图1 条件筛选 在关系实体列表中显示的

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务。 已开通数据湖探索服务。未开通则访问数据湖探索服务，单击“立即购买”后开通该服务。 已开通云数据仓库 GaussDB (DWS)服务。未开通则访问云数据仓库GaussDB(DWS)服务，单击“购买”后开通该服务。 已开通Astro大屏服务， 未开通则访问Astro大屏应用，单击“立即使用”后开通该服务。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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API接口，可存储任意数量和形式的非结构化数据。经用户授权后，数据安全中心可以为OBS提供敏感数据自动识别分类、用户异常行为分析、数据保护三大服务。 与关系型数据库的关系 关系型数据库（Relational Database Service，简称RDS）是一种基于 云计算平台 的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便

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知数据仓库行业发展趋势与解决方案，协助企业管理者构建具有竞争力的数据仓库解决方案，助力数字化转型。 培训对象 信息技术主管 数据库管理员 数据库开发者 培训目标 完成该培训后，您将熟悉云化分布式数据仓库的架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优，数据库的安全管理和高可

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在企业经营分析中，把规模庞大的业务数据导入到云数据仓库ClickHouse，对数亿记录或更大规模的大宽表和数百维度的查询，都能在亚秒级内响应，得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断的分析，辅助商业决策。 访客来源分析展示。 通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为进行关联，生成用户行为路径大宽表同步

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为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ？ 如何选择公有云GaussDB(DWS)或者公有云RDS？ GaussDB(DWS)用户和角色是什么关系？ 如何查看GaussDB(DWS)数据库用户的创建时间？ 如何选择GaussDB(DWS)区域和可用分区 数据在GaussDB(DWS)中是否安全？

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none：写入数据前不清除目标表中数据，数据追加写入。 shouldClearTable：写入数据前会清除目标表中数据。 whereClause：选择根据where条件删除时，需要配置“toJobConfig.whereClause”参数， CDM 根据条件选择性删除目标表的数据。 toJobConfig

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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