数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库大数据分层 更多内容
  • 适用于数据仓库服务(DWS)的最佳实践

    适用于 数据仓库 服务(DWS)的最佳实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示: 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 dws-clusters-no-public-ip DWS集群未绑定弹性公网IP dws DWS集群绑定弹性公网IP,视为“不合规”

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  • 为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ?

    掉一些标准数据库的事务或者数据增删改的功能或者性能。因此,数据仓库数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理(企业的业务运营),而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。两者各司其职,互不干扰。简单一句话可以理解为,数据库主要负责数据更新,数据仓库主要负责数据分析。 云数据仓库解决方案

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    存在非常的挑战。 为解决企业的数据集成与分析问题,数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中,分析出有价

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  • 华为云数据仓库高级工程师培训

    数据仓库行业发展趋势与解决方案,协助企业管理者构建具有竞争力的数据仓库解决方案,助力数字化转型。 培训对象 信息技术主管 数据库管理员 数据库开发者 培训目标 完成该培训后,您将熟悉云化分布式数据仓库的架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优,数据库的安全管理和高可

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • ClickHouse应用场景

    在企业经营分析中,把规模庞大的业务数据导入到云数据仓库ClickHouse,对数亿记录或更大规模的宽表和数百维度的查询,都能在亚秒级内响应,得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断的分析,辅助商业决策。 访客来源分析展示。 通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为进行关联,生成用户行为路径宽表同步

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  • IoTDA结合DLI+DWS+Astro实现大数据分析

    务。 已开通数据湖探索服务。未开通则访问数据湖探索服务,单击“立即购买”后开通该服务。 已开通云数据仓库 GaussDB (DWS)服务。未开通则访问云数据仓库GaussDB(DWS)服务,单击“购买”后开通该服务。 已开通Astro屏服务, 未开通则访问Astro屏应用,单击“立即使用”后开通该服务。

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  • 获取大屏指定组件数据

    获取屏指定组件数据 功能介绍 获取屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 使用数据工程构建NLP大模型数据集

    使用数据工程构建NLP模型数据集 NLP模型支持接入的数据集类型 盘古NLP模型仅支持接入文本类数据集,该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP模型数据集进行模型训练时,所需数据量见表1。 表1 构建NLP模型所需数据量

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  • 产品功能

    产品功能 数据服务的功能包含数据集、数据接入、数据准备等模块,这些模块的功能如下。 数据接入 通过WEB页面上传本地数据 数据接入支持用户通过WEB页面方式手动将本地数据上传入湖。 按需采集数据 数据接入支持部署前置机,以及在前置机上部署插件,通过插件实现按需采集数据。 跨云采集数据

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  • 数仓规划

    单击已新建的数仓分层右侧的“编辑”,可以修改数仓分层的参数信息,分层类型不支持修改。 单击已新建的数仓分层右侧的“删除”,可以删除数仓分层。该分层下有模型数据,不可删除。 新建模型 进入数据架构主页面。 在数据架构控制台,单击左侧导航树中的“模型设计 > 数仓规划”。 单击一个数仓分层下面的“添加模型”,进入“新建模型”页面。

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  • 基本概念

    以数据搜索为核心,通过可视化方式,综合反映有关数据来源、数量、分布、标准、流向、关联关系、数据质量。让用户找到数据、读懂数据、消费数据,致力于为用户提供高效率的数据消费产品。 元数据数据是关于数据的组织、数据域及其关系的信息,简言之,元数据就是关于数据数据。元数据包括元数据实体和元数据元素。元数据元素是元数据

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  • ALM-16001 Hive数据仓库空间使用率超过阈值

    服务 > Hive > 配置”,选择“全部配置”,然后查找“hive.metastore.warehouse.size.percent”,调该配置项。设配置项的值为A,HDFS总存储空间为B,阈值为C,Hive已经使用HDFS的空间大小为D。调整策略为A x B x C > D ,HDFS总存储空间可在HDFS

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系?

    存在非常的挑战。 为解决企业的数据集成与分析问题,数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中,分析出有价

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  • 领取免费数据仓库服务后,为什么看不到集群?

    领取免费数据仓库服务后,为什么看不到集群? 免费领取数据仓库服务后,并不会自动创建集群,您需要登录GaussDB(DWS)管理控制台手动创建GaussDB(DWS)集群。 父主题: 计费FAQ

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  • SD-WAN方案组网

    分支间流量比较大 Hub-spoke 站点≤1000 中等规模网络 流量主要是分支访问总部,分支间的互访可以通过总部互访 分层组网 站点≤2000 网络规模,有多个区域中心,通过多个区域中心将整个网络连通起来 出口互联模型 对于中小型酒店、门店、商超等场景,网络规模比较小,出口

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  • 大屏

    如图6所示,选择开发场景为“屏”,单击右侧区域的“开发”,进入到配置的AppCube屏开发环境。 图6 进入屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境,进入到默认环境的业务屏。 如果使用配置的开发环境,进入到配置的开发地址,配置的地址不是直接进入业务屏,参见下图进入业务屏。 如图7所示,单击“导入项目包”。

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  • 使用数据工程构建科学计算大模型数据集

    使用数据工程构建科学计算模型数据集 科学计算模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算模型仅支持接入气象类数据集,该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 构建科学计算模型训练数据要求 构建科学计算模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算模型训练数据要求 模型类别

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