中软国际数据治理专业服务解决方案实践

在“选定目标”页面，填选数据库信息，单击“下一步”。 图3 数据库信息 表6 数据库信息 参数 描述 目标RDS实例名称 选择合适的目标RDS数据库实例。 待还原数据库名称 选中目标RDS实例后，自动展示该实例的所有待还原数据库，可根据需要选择待还原的数据库，并且支持重命名。 待还原数据库名称：待还原数据库的原名称。

查看更多 →

ux主机，将Shell脚本传输至/root/rda目录并执行，以自动化采集系统信息。 数据库采集 权限要求：需要使用具有最高权限的账号进行数据库采集，以确保能够访问所有必要的数据。对于不同的数据库系统，应使用以下账号： MySQL：使用root账号。 PostgreSQL：使用postgres账号。

查看更多 →

分布式管理：提供集群模式，能够自动管理多个数据库节点。 列式存储与数据压缩 ClickHouse是一款使用列式存储的数据库，数据按列进行组织，属于同一列的数据会被保存在一起，列与列之间也会由不同的文件分别保存。 在执行数据查询时，列式存储可以减少数据扫描范围和数据传输时的大小，提高了数据查询的效率。 例如

查看更多 →

和复杂数据分析需求。 IoTDB结构 IoTDB套件由若干个组件构成，共同形成数据收集、数据写入、数据存储、数据查询、数据可视化、数据分析等一系列功能。 图1展示了使用IoTDB套件的全部组件形成的整体应用架构，IoTDB特指其中的时间序列数据库组件。 图1 IoTDB结构 用户

查看更多 →

Ranger基本原理 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架，提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限

查看更多 →

ZooKeeper基本原理 ZooKeeper简介 ZooKeeper是一个分布式、高可用性的协调服务。在大数据产品中主要提供两个功能： 帮助系统避免单点故障，建立可靠的应用程序。 提供分布式协作服务和维护配置信息。 ZooKeeper结构 ZooKeeper集群中的节点分为三种

查看更多 →

，其中Source负责接收数据，Channel负责数据的传输，Sink则负责数据向下一端的发送。 表1 模块说明 名称 说明 Source Source负责接收数据或通过特殊机制产生数据，并将数据批量放到一个或多个Channel。Source的类型有数据驱动和轮询两种。 典型的Source类型如下：

查看更多 →

性能监控模块，搜集每一个OMA上的性能监控数据并提供查询。 CEP 汇聚功能模块。比如将所有OMA上的磁盘已用空间汇总成一个性能指标。 FMS 告警模块，搜集每一个OMA上的告警并提供查询。 OMM Agent OMA上面性能监控和告警的Agent，负责收集该Agent Node上的性能监控数据和告警数据。 CAS

查看更多 →

CronFederatedHPA工作原理 FederatedHPA是基于指标数据进行工作负载扩缩的，因此存在一定的时延。CronFederatedHPA策略基于固定的时间周期，而非指标数据对工作负载进行扩缩。 您可以对一些有周期性变化的工作负载应用CronFederatedHPA

查看更多 →

措施来帮助保护数据安全。例如，设计一个安全系统、加密机密资产以及在数据库 服务器 的周围构建防火墙。 但是，如果遇到物理介质（如硬盘）被黑客或者内部人员盗取的情况，恶意破坏方只需还原或附加数据库即可浏览用户数据。 有一种解决方案是加密数据库中的敏感数据，并保护加密数据的密钥，该方案可

查看更多 →

备份迁移。在此期间，目标数据库处于还原中且不可用状态。 覆盖还原 覆盖还原是指目标端数据库实例已经存在同名的数据库，备份还原中是否要覆盖已存在的数据库。您可以根据业务需求，选择是否进行覆盖还原。 说明： 若选择此项，目标数据库实例中与待还原数据库同名的数据库将会被覆盖，请谨慎操作。

查看更多 →

同步设置 同步仓库 √ × 设置 仓库信息 通知设置 仓库加速 仓库备份 合并请求模板 检视意见模板 部署密钥 租户和仓库级IP白名单 风险操作 水印设置 锁定仓库 审计日志 租户级用量管理 √ × 说明： 除了仓库备份、租户级用量管理外，其余所有设置项只能查看不能操作。 当关闭代

查看更多 →

在2中的 弹性云服务器 上，通过psql连接目标数据库，确认目标实例连接正常。 操作步骤 以下操作均在已准备的弹性 云服务器 上执行。 使用psql连接源数据库，执行以下sql，获取数据库列表。 postgres=# \l 使用psql连接目标数据库，执行以下sql，确认1中的所有数据库在目标数据库中是否均存在。 postgres=#

查看更多 →

批量修改与还原源端Linux主机的Host配置 概述 准备工作 配置脚本 父主题： 主机迁移 相关最佳实践

查看更多 →

批量修改与还原源端Windows主机的Host配置 概述 准备工作 脚本示例 常见问题 父主题： 主机迁移相关最佳实践

查看更多 →

火墙。 图1 企业路由器使用方法 当您了解了企业路由器的使用方法后，接下来将为您详细介绍企业路由器的工作原理。工作原理如图2所示，详细说明请参见表2。 图2 企业路由器工作原理图 表1 网络流量路径说明 序号 路径 说明 1 请求路径：VPC1→DC全域接入网关 从VPC1去往D

查看更多 →

replay攻击、保护数据完整性等场合，是一种应用对称密钥体制进行密钥管理的系统。 结构 Kerberos的原理架构如图1所示，各模块的说明如表1所示。 图1 原理架构 表1 模块说明 模块 说明 Application Client 应用客户端，通常是需要提交任务（或者作业）的应用程序。

查看更多 →

Loader基本原理 Loader是在开源Sqoop组件的基础上进行了一些扩展，实现 MRS 与关系型数据库、文件系统之间交换“数据”、“文件”，同时也可以将数据从关系型数据库或者文件服务器导入到HDFS/HBase中，或者反过来从HDFS/HBase导出到关系型数据库或者文件服务器中。

查看更多 →

MySQL主备复制原理简介 RDS for MySQL的默认备库、只读实例、自建从库、DRS链路灾备实例均采用MySQL的Binlog复制技术，也称为MySQL主备复制或主从复制技术。本章节介绍MySQL的主从复制原理。 主备复制流程 主节点（Master）中有数据更新时，会按照B

查看更多 →

hashtag的原理、规则及用法示例 hashtag原理 单实例上的mset、lua脚本等处理多key时，是一个原子性(atomic)操作，所有给定key都会在同一时间内被执行。集群每次通过对key进行hash计算到不同的分片，所以集群上同时执行多个key，不再是原子性操作，会存在某些给定

查看更多 →

DDS节点脱节原理和说明 副本集架构由主节点、备节点和隐藏节点组成，DDS自动搭建三节点的副本集供用户使用，节点之间数据自动同步，保证数据的高可靠性。对于需要保证高可用的中小型业务系统，推荐使用副本集。 主节点：即Primary节点，用于读写请求。 备节点：即Secondary节点，用于读请求。

查看更多 →