SEED 1234 随机种子数。每次数据采样时，保持一致。 模型参数设置规定 TP张量并行 、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×PP×CP的值要被NPU数量（word_size）整除。 TP×CP的值要被模型参数中 num_attention_heads 整除。

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SEED 1234 随机种子数。每次数据采样时，保持一致。 模型参数设置规定 TP张量并行 、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×PP×CP的值要被NPU数量（word_size）整除。 TP×CP的值要被模型参数中 num_attention_heads 整除。

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，会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关，可根据实际情况进行调整。 GBS 512 表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。 TP 8 表示张量并行。 PP 1 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等，与权重转换时设置的值相等。

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，会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关，可根据实际情况进行调整。 GBS 128 表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。 TP 8 表示张量并行。 PP 8 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等，与权重转换时设置的值相等。

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llama2 llama2-7b full 4096 TP(tensor model parallel size)=1 PP(pipeline model parallel size)=4 1 1*节点 & 8*Ascend lora TP(tensor model parallel size)=1

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获取 数据仓库 的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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)的区别是什么？ 空字符串和NULL的关系是什么？ WAL日志是什么，日志文件路径是什么？ GaussDB 中模式、用户和角色如何理解？ GaussDB支持动态内存管理吗？ 以pg_temp或pg_toast_temp开头的SCHEMA是什么？ 函数和存储过程的区别是什么？ 为什么REVOKE某个用户的CONNECT

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飞羽审批是什么 是面向企业的流程管理工具，提供强大的流程引擎，具备可视化流程编排能力，轻松实现企业流程在线化审批，高效的办公方式，降低企业管理成本，提高企业协同效率，加速企业成长。 父主题： 飞羽审批

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消息路由是什么？ 将指定消息从源端点转发到目的端点的转发路径。 目前支持如下几种消息转发路径： SystemREST到Service Bus：通过调用云端的REST Gateway接口，获取边缘节点上的文件服务。需配合边缘市场中的边缘文件服务应用一起使用。 SystemREST到

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保证金是什么？ 按时长计费的按需资源结算周期有小时/天/月等，在结算周期结束后扣款。为防止客户未到第一个结算周期截止时间或未到最后一个结算周期截止时间就释放资源，华为云会在客户开通该资源时冻结该客户账户的一定金额作为保证金，防范此风险带来的经济损失。 父主题： 保证金

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优惠券是什么？ 优惠券是代金券和折扣券的统称，是指华为云提供给客户的优惠凭证，通常有一定的使用限制。例如，优惠券都有有效期限制，某些优惠券只适用于指定类型的云服务。 代金券 华为云代金券是面向客户和合作伙伴发放，具有一定面值，在购买华为云服务时抵减现金支付的一种优惠凭证。 支付订

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检出的定义是什么 检出是在部件最新版本上创建出一个副本版本出来，用户可在此副本（可理解为草稿态的版本）上多次进行属性、BOM和关联文档的修改，确认修改后进行检入。 检入后会将部件升级一个小版本，最新修改的内容在小版本上体现。 检出后部件处于锁定状态，其他人不可再检出，且副本版本仅

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10 表示训练间隔多少step，则会保存一次权重文件。 模型参数设置规定 TP张量并行 、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×PP×CP的值要被NPU数量（word_size）整除。 TP×CP的值要被模型参数中 num_attention_heads 整除。

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SEED 1234 随机种子数。每次数据采样时，保持一致。 模型参数设置规定 TP张量并行 、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×PP×CP的值要被NPU数量（word_size）整除。 TP×CP的值要被模型参数中 num_attention_heads 整除。

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SEED 1234 随机种子数。每次数据采样时，保持一致。 模型参数设置规定 TP张量并行 、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×PP×CP的值要被NPU数量（word_size）整除。 TP×CP的值要被模型参数中 num_attention_heads 整除。

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weight_TP{tp}PP{pp}目录。 断点续训：训练过程中保存的某个权重，详见断点续训和故障快恢说明 模型参数设置规定 TP张量并行 、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×PP×CP的值要被NPU数量（word_size）整除。 TP×CP的值要被模型参数中

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weight_TP{tp}PP{pp}目录。 断点续训：训练过程中保存的某个权重，详见断点续训和故障快恢说明 模型参数设置规定 TP张量并行 、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×PP×CP的值要被NPU数量（word_size）整除。 TP×CP的值要被模型参数中

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当参数值>1时，保存模型版本次数与SAVE_TOTAL_LIMIT的值一致。 模型参数设置规定 TP张量并行 、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×PP×CP的值要被NPU数量（word_size）整除。 TP×CP的值要被模型参数中 num_attention_heads 整除。

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当参数值>1时，保存模型版本次数与SAVE_TOTAL_LIMIT的值一致。 模型参数设置规定 TP张量并行 、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×PP×CP的值要被NPU数量（word_size）整除。 TP×CP的值要被模型参数中 num_attention_heads 整除。

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llama2-7b SEQ_LEN=4096 TP(tensor model parallel size)=1 PP(pipeline model parallel size)=4 1*节点 & 8*Ascend SEQ_LEN=8192 TP(tensor model parallel

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llama2-7b SEQ_LEN=4096 TP(tensor model parallel size)=1 PP(pipeline model parallel size)=4 1*节点 & 4*Ascend SEQ_LEN=8192 TP(tensor model parallel

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