Kafka应用开发规范 Kafka应用开发规则 Kafka应用开发建议

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Spark应用开发规范 Spark应用开发规则 Spark应用开发建议

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Doris UDF开发规范 本章节主要介绍开发Doris UDF程序时应遵循的规则和建议。 Doris UDF开发规则 UDF中方法调用必须是线程安全的。 UDF实现中禁止读取外部大文件到内存中，如果文件过大可能会导致内存耗尽。 需避免大量递归调用，否则容易造成栈溢出或oom。

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Spark on Hudi开发规范 SparkSQL建表参数规范 Spark增量读取Hudi参数规范 Spark异步任务执行表compaction参数设置规范 Spark on Hudi表数据维护规范 Spark并发写Hudi建议 Spark读写Hudi资源配置建议 Spark On

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on Hudi开发规范 Flink流式读Hudi表规则 Flink流式读Hudi表建议 Flink流式写Hudi表规则 Flink流式写Hudi表建议 Flink on Hudi作业参数规则 Flink on Hudi作业参数建议 父主题： Flink应用开发规范

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Doris应用开发规范 Doris建表规范 Doris数据变更规范 Doris命名规范 Doris数据查询规范 Doris数据导入规范 Doris UDF开发规范 Doris连接运行规范

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Flink开发规范概述 范围 本规范主要描述基于 MRS -Flink组件进行湖仓一体、流批一体方案的设计与开发方面的规则。其主要包括以下方面的规范： 数据表设计 资源配置 性能调优 常见故障处理 常用参数配置 术语约定 本规范采用以下的术语描述： 规则：编程时必须遵守的原则。 建议：编程时必须加以考虑的原则。

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Flink任务开发规范 Flink任务开发规则 Flink任务开发建议 父主题： Flink应用开发规范

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使用前必读 文档面向的读者对象 数据库开发指南重点面向数据库的设计者、应用程序开发人员或DBA，提供设计、构建、查询和维护 数据仓库 所需的信息。 作为数据库管理员和应用程序开发人员，至少需要了解以下知识： 操作系统知识。这是一切的基础。 SQL语法。这是操作数据库的必备能力。 前置条件

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13以上版本的驱动，才能实现批量插入。MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把预计批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，批量插入实际上是单条插入，直接造成较低的性能。只有把rewriteBatchedStatements参数置为true

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Integer 总数 sqls Array of sqls objects sql语句列表 表6 sqls 参数 参数类型 描述 sql sql object sql信息 表7 sql 参数 参数类型 描述 id String ID sql_statement String sql语句 client_ip

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执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据（不用传递参数的语句），需要按以下步骤执行： 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。 1 2 3 4 5 6 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风

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执行SQL语句 通过连接对象，使用PQexec函数执行SQL查询语句。可以执行各种类型的SQL查询，例如SELECT查询、插入数据、更新数据、删除数据等。但如果同时执行多个SQL语句作为一个事务，应该使用事务控制功能，例如执行BEGIN、COMMIT、ROLLBACK 等SQL语句

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SQL语句改写规则 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践，总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。如果遵守下列规则，能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union

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执行SQL语句 本小节中，执行普通SQL语句创建customer_t1表，执行预处理插入语句批量插入数据，执行预处理更新语句更新数据，同时演示创建和调用存储过程。 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库，支持对XML类型数据进行SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE等操作。

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执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据（不用传递参数的语句），需要按以下步骤执行。 支持对XML类型数据进行SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE等操作。 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。

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GaussDB (for MySQL)SQL使用规范 数据库SQL查询规范 当使用ORDER BY .. LIMIT查询时，优先考虑通过索引优化查询语句，提高执行效率。 使用ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT执行查询时，where条件过滤出来的结果集请保持在1000行以内，否则会降低查询效率。

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执行SQL语句 为了帮助用户实现与数据库的交互，ODBC提供执行SQL语句的相关API如表1所示。 表1 相关API说明 功能 API 设置语句属性 SQLSetStmtAttr 为执行SQL语句做准备 SQLPrepare 执行一条准备好的SQL语句 SQLExecute 绑定SQL语句的参数标志和缓冲区

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执行SQL语句 创建一个表： EXEC SQL CREATE TABLE foo (a int, b varchar); 插入一行： EXEC SQL INSERT INTO foo VALUES (5, 'abc'); 删除一行： EXEC SQL DELETE FROM foo

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执行SQL语句 通过连接对象，使用PQexec函数执行SQL查询语句。可以执行各种类型的SQL查询，例如SELECT查询、插入数据、更新数据、删除数据等。但如果同时执行多个SQL语句作为一个事务，应该使用事务控制功能，例如执行BEGIN、COMMIT、ROLLBACK 等SQL语句

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执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据（不用传递参数的语句），需要按以下步骤执行： 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。 1 Statement stmt = con.createStatement();

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