数据仓库 自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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dws:cluster:listTable 授予获取用户表列表权限。 list cluster * g:ResourceTag/<tag-key> g:EnterpriseProjectId dws:cluster:listDatabase 授予获取用户数据库列表权限。 list cluster *

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数据仓库优化与支持服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 优化与提升

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隔天数。 1 示例 从Kafka源表中读取数据，将 GaussDB (DWS)表作为维表，并将二者生成的宽表信息写入print结果表中，其具体步骤如下： 连接GaussDB(DWS)数据库实例，在GaussDB(DWS)中创建相应的表，作为维表，表名为area_info，SQL语句如下：

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通用数据库服务层 从技术角度来看，存储引擎需要一些基础架构组件，主要包括： 并发：不同存储引擎选择正确的锁可以减少开销，从而提高整体性能。此外提供多版本并发控制或“快照”读取等功能。 事务：均需满足ACID的要求，提供事务状态查询等功能。 内存缓存：不同存储引擎在访问索引和数据时一

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通用数据库服务层 从技术角度来看，存储引擎需要一些基础架构组件，主要包括： 并发：不同存储引擎选择正确的锁可以减少开销，从而提高整体性能。此外提供多版本并发控制或“快照”读取等功能。 事务：均需满足ACID的要求，提供事务状态查询等功能。 内存缓存：不同存储引擎在访问索引和数据时一

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通用数据库服务层 从技术角度来看，存储引擎需要一些基础架构组件，主要包括： 并发：不同存储引擎选择正确的锁可以减少开销，从而提高整体性能。此外提供多版本并发控制或“快照”读取等功能。 事务：均需满足ACID的要求，提供事务状态查询等功能。 内存缓存：不同存储引擎在访问索引和数据时一

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每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0，表示忽略该提示。 lookup.cache.max-rows 否 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，最先添加的数据将被标记为过期。-1表示不使用缓存。 lookup.cache.ttl 否 维表配置，缓存超时时间，超过该时间的数据会被剔除。格式为：{length

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创建维表 创建JDBC维表 创建DWS维表 创建Hbase维表 父主题： 数据定义语句DDL

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每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0，表示忽略该提示。 lookup.cache.max-rows 否 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，最先添加的数据将被标记为过期。-1表示不使用缓存。 lookup.cache.ttl 否 维表配置，缓存超时时间，超过该时间的数据会被剔除。格式为：{length

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是否设置异步维表。 lookup.cache.max-rows 否 -1 Long 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，最先添加的数据将被标记为过期。 默认表示不使用该配置。 lookup.cache.ttl 否 -1 Long 维表配置，缓存超时时间，超过该时间的数据会被剔除。格式为：{length

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是否设置异步维表。 lookup.cache.max-rows 否 -1 Long 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，最先添加的数据将被标记为过期。 默认表示不使用该配置。 lookup.cache.ttl 否 -1 Long 维表配置，缓存超时时间，超过该时间的数据会被剔除。格式为：{length

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是否设置异步维表。 lookup.cache.max-rows 否 -1 Long 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，缓存中最先添加的条目将被标记为过期。 默认表示不使用该配置。 lookup.cache.ttl 否 -1 Long 维表配置，缓存超时时间，超过该时间的数据会被剔除。格式为：{length

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Doris维表 功能描述 创建Doris维表用于与输入流连接生成宽表。 前提条件 该场景作业需要运行在 DLI 的独享队列上，因此要与HBase建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。

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创建维表 创建JDBC维表 创建DWS维表 创建Hbase维表 父主题： 数据定义语句DDL

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创建维表 DWS维表 Hbase维表 JDBC维表 Redis维表 父主题： 数据定义语句DDL

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创建维表 DWS维表 Hbase维表 JDBC维表 Redis维表 父主题： 数据定义语句DDL

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join始终会加入最新版本的时态表。Flink支持分区表和 Hive非分区表的临时连接，对于分区表，Flink 支持自动跟踪Hive表的最新分区。详情可参考：Apache Flink Hive Read & Write 注意事项 Flink目前不支持与Hive表进行基于事件时间event-time的时间关联。

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通用数据库服务层 从技术角度来看，存储引擎需要一些基础架构组件，主要包括： 并发：不同存储引擎选择正确的锁可以减少开销，从而提高整体性能。此外提供多版本并发控制或“快照”读取等功能。 事务：均需满足ACID的要求，提供事务状态查询等功能。 内存缓存：不同存储引擎在访问索引和数据时一

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图解数据仓库服务

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数据仓库上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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