数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库etl公开课 更多内容
  • 节点参考

    HetuEngine MRS Impala SQL MRS Flink Job MRS MapReduce CSS Shell RDS SQL ETL Job Python DORIS SQL GBase SQL ModelArts Train Http Trigger OCR Create

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    为解决企业的数据集成与分析问题, 数据仓库 之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中,分析出有价值的信息,提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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  • 数据建模

    过程中,能够准确的理解各模型之间的关系并高效准确的设计 ETL 任务。 图9 可视化设计 逆向工程 支持通过数据库导入的方式,快速将外部数据库中的表逆向为逻辑模型,导入到 DataFacts平台中,帮助用户在数据同步、ETL 任务迁移等场景中,复用已有的逻辑模型,节省重复建设成本。

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  • 支持的数据源(2.10.0.300)

    表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 数据仓库数据仓库服务(DWS), 数据湖探索 DLI ),MRS ClickHouse,Doris Hadoop:MRS HDFS,MRS

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  • 概述

    支持的数据源 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 Kafka 数据仓库服务 GaussDB (DWS) - MySQL 数据仓库服务 GaussDB(DWS) - Oracle 数据仓库服务 GaussDB(DWS) - IOT 数据仓库服务 GaussDB(DWS) - 父主题: 使用GD

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  • 操作符函数

    "escape_name": "Etl" } 加工规则 e_set("test_ifnull", op_ifnull(v("escape_name"),v("test_if"))) 加工结果 test_if: hello escape_name: Etl test_ifnull: Etl 示例2:

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  • 配置数据血缘

    CDM Job 支持MRS Hive、DLI、DWS、RDS、OBS以及 CS S之间表文件迁移所产生的血缘。 ETL Job 支持DLI、OBS、MySQL以及DWS之间的ETL任务产生的血缘。 手动配置血缘 在 DataArts Studio 数据开发的作业中,您可以在数据开发作业节点

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  • 配置数据血缘

    CDM Job 支持MRS Hive、DLI、DWS、RDS、OBS以及CSS之间表文件迁移所产生的血缘。 ETL Job 支持DLI、OBS、MySQL以及DWS之间的ETL任务产生的血缘。 手动配置血缘 在DataArts Studio数据开发的作业中,您可以在数据开发作业节点

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  • 与其他云服务的关系

    与其他云服务的关系 与统一身份认证服务的关系 数据仓库服务使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)实现认证和鉴权功能。 需要拥有DWS Administrator权限的用户才能完整使用数据仓库服务。如需开通该权限,请联系拥有Security

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  • BTEQ工具命令

    输出 ..IF ACTIVITYCOUNT > 0 THEN ..FOR SEL SqlStr AS V_SqlStr FROM ${ ETL_DATA}.TB_DWDATA_UPDATE WHERE JobName = '${JOB_NAME}' AND TXDATE = ${

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  • 支持的数据源(2.10.0.300)

    表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 数据仓库数据仓库服务(DWS), 数据湖 探索(DLI),MRS ClickHouse,Doris Hadoop:MRS HDFS,MRS

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  • 支持的数据源(2.9.2.200)

    表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 数据仓库数据仓库服务(DWS),数据湖探索(DLI),MRS ClickHouse Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS

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  • 数据资产模型

    数据资产模型 数据资产模型是解决方案信息架构共享,包含方案的主题设计、逻辑模型设计、物理模型设计、ETL映射、业务指标设计等。如何发布数据资产模型参考归档发布资产。 查找数据资产模型 图1 查找数据资产模型 图2 数据资产模型详情 引用数据资产模型 支持将发布的数据资产模型引用到

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  • 支持的数据源(2.9.3.300)

    表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 数据仓库数据仓库服务(DWS),数据湖探索(DLI),MRS ClickHouse Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS

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  • 支持的数据源(2.9.3.300)

    表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 数据仓库数据仓库服务(DWS),数据湖探索(DLI),MRS ClickHouse Hadoop:MRS HDFS,MRS HBase,MRS

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  • 咨询与规划服务的优势?

    咨询与规划服务的优势? 强大的数据处理能力:华为云数据仓库咨询与治理服务拥有强大的数据处理能力,能够为企业提供定制化的数据分析和挖掘,帮助企业发现隐藏在数据中的机会和问题。 灵活的数据处理架构:华为云数据仓库咨询与治理服务采用灵活的数据处理架构,能够根据企业的需求和情况,快速搭建

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  • Storm应用开发简介

    rm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩展、支持容错,可确保数据得到处理,易于构建和操控。 Storm有如下几个特点: 适用场景广泛 易扩展,可伸缩性高 保证无数据丢失 容错性好

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  • 数据质量管理

    质量检测任务调度2 关联ETL任务 关联任务调度支持数据质量任务关联多个数据开发任务。当数据开发任务运行一个周期后,数据质量任务会紧随其后对其产出的数据进行稽核,如稽核结果不达标,则会产生相应告警。如不达标的质量规则中包含强规则,则还会自动阻塞该数据开发任务的下游节点。 图14 关联ETL任务 质量监控报告

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  • Spark Core数据序列化

    在开发应用程序时,添加如下代码来使用KryoSerializer作为数据序列化器。 实现类注册器并手动注册类。 package com.etl.common; import com.esotericsoftware.kryo.Kryo; import org.apache.spark

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  • 数据序列化

    在开发应用程序时,添加如下代码来使用KryoSerializer作为数据序列化器。 实现类注册器并手动注册类。 package com.etl.common; import com.esotericsoftware.kryo.Kryo; import org.apache.spark

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  • Loader开源增强特性

    ,可以合并为n个文件(n值可配) 导入(导出)文件时,可以对文件进行过滤,过滤规则同时支持通配符和正则表达式 支持批量导入/导出ETL任务 支持ETL任务分页查询、关键字查询和分组管理 对外部组件提供浮动IP 父主题: Loader

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