数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库etl抽取方法 更多内容
  • 什么是字段抽取函数

    字段抽取函数后,KG服务会根据所配置的字段抽取函数进行信息抽取,即从原始数据中抽取结构化的信息。更多详情请见配置信息抽取。 字段抽取函数说明 KG服务支持的信息抽取函数如表1所示。其中,“字段”表示基础数据中的字段名,在抽取函数中引用字段时,使用格式为“${字段}”,例如抽取基础

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  • 数据仓库规格

    数据仓库 规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 标准数仓(DWS 2.0)规格 标准数仓(DWS 2.0)云盘规格,该规格弹性伸缩,无限算力、无限容量,规格详情请参见表1。

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  • 数据仓库类型

    数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓(DWS 2.0):面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析,存储、计算弹性伸缩,并按需、按量计价,为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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  • 数据使能方案实施

    Studio 数据治理中心 是一个强大的ETL工具和技术,它可以帮助开发人员设计、编写和管理ETL脚本。以下是 DataArts Studio 在这些方面的主要功能和优势: 可视化的ETL设计:DataArts Studio提供了一个直观的可视化界面,使开发人员能够以图形化方式设计和配置ETL流程。通过拖放组

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  • 配置信息抽取简介

    据)中抽取结构化的信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取和非结构化抽取,其适用范围和抽取方式如表1所示。 表1 配置方式说明 配置方式 适用范围 具体方式 操作指引 结构化抽取 基础数据格式为xlsx、csv、json格式 交互界面配置:通过输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段,完成信息抽取配置。

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  • 为什么要使用数据仓库?

    。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景, 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用

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  • 参考:作业分片维度

    MySQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时,按表分区分片。 云数据库 PostgreSQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时,按表分区分片。 云数据库 SQL Server 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时,按表分区分片。 MySQL 支持按表字段分片。

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  • 应用场景

    应用场景 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统,随着业务量的增长,自建数仓性能逐渐不能满足实际要求,同时扩展性差、成本高,也使扩容极为困难。GaussDB(DWS) 作为云上企业级数据仓库,具备高性能、低成本、易扩展等特性,满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1 数据仓库迁移

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  • 参考:作业分片维度

    MySQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时,按表分区分片。 云数据库 PostgreSQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时,按表分区分片。 云数据库 SQL Server 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时,按表分区分片。 MySQL 支持按表字段分片。

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  • 提取方法

    提取方法 选择要提取的代码,然后单击装订线中的灯泡图标,或按“Alt+Enter”键查看可用的重构。源代码片段可以提取到新方法中,也可以提取到不同范围的新函数中。在提取重构期间,系统将提示您提供有意义的名称。 父主题: 重构操作

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  • 测试方法

    测试方法 本章节基于GeminiDB DynamoDB,进行性能测试,具体包括测试环境、测试步骤、以及测试模型。 测试环境 区域:华北-北京四。 可用区:可用区1。 弹性云服务器 (Elastic Cloud Server,简称E CS ):规格选择h3.4xlarge.2,16U32GB,操作系统镜像使用CentOS

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  • 测试方法

    测试方法 RDS for SQL Server是基于华为云平台的,完全兼容微软SQL Server的在线关系型数据库服务。相对于开源社区版数据库,提供更高安全性、稳定性和高性能,默认提供主备架构,并配备完善的备份、恢复、监控和迁移等方案。支持包年/包月和按需两种付费方式。 测试环境

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  • 测试方法

    测试方法 PostgreSQL是一个开源对象关系型数据库管理系统,并侧重于可扩展性和标准的符合性,被业界誉为“最先进的开源数据库”。PostgreSQL面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事务处理场景,支持NoSQL数据类型(JSON/XML/hstore),支持GIS地理信息处

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  • 通用方法

    通用方法 相关类 GatewayClient对象包含获取服务节点、获取各种类型的消息构造器及交易ID等方法,基于SDK开发时,必须先构造该对象。 client.GatewayClient BsClient对象包含富媒体文件上链、下载、操作记录查询等方法,使用 区块链 富媒体存储相关功能时,必须先构造该对象。

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  • 配置方法

    配置方法 视频直播支持配置并开启HTTPS安全加速,保障您的直播数据在传输过程中受到加密保护。 背景信息 相比HTTP协议,HTTPS具有如下优势: HTTPS协议是由SSL+HTTP协议构建的可进行加密传输、身份认证的网络协议,要比HTTP协议安全,可防止数据在传输过程中被窃取、改变,确保数据的完整性。

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  • 方法分析

    图1 Debugging诊断 单击“方法分析”,进入方法分析页签。 输入类名称并选择方法名,单击“确认”。页面展示该方法的某一次执行的信息。 图2 方法分析详情 页面左侧展示该方法的执行记录,包括:耗时明细、调用来源以及方法源码。 耗时明细展示调用方法,耗时时间,“下钻”操作。 单击“下钻”展示某个调用方法的详细信息。

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  • 测试方法

    测试方法 使用TPCH测试工具测试并行查询对22条Query的性能提升情况: 测试工具:TPCH 规格配置:32U256G 内核版本:2.0.26.1 并行线程数:16 测试数据量:100G 操作步骤 生成测试数据。 请在https://github.com/electrum/t

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  • 调试方法

    调试方法 准备工作 您可根据实际情况选择如下任一组设备进行调试: 安卓手机、数据线、Windows系统电脑。 苹果手机、数据线、Mac系统电脑。 调试步骤 选择安卓手机调试。 用数据线连接手机、电脑,手机开启USB调试模式。 在Chorme浏览器输入:chrome://inspe

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  • 测试方法

    测试方法 本章基于文档数据库服务社区版3.4、4.0、4.2和4.4版本的通用型规格和增强Ⅱ型规格进行性能测试,具体包括测试环境和测试步骤。 以下测试过程以集群和副本集实例类型为例。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区一 弹性 云服务器 (Elastic Cloud Server,简称ECS):

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  • 方法补全

    方法补全 CodeArts IDE为所需方法的元素提供代码补全:方法名称、返回值类型、参数和方法体。 在类内部,使用代码补全会根据类变量提供与变量相关方法(即getters/setters)的声明和主体。 在主项目类中,键入m并使用代码补全快速提供main的声明。 父主题: 代码补全

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  • 内联方法

    内联方法 此重构允许您用方法的主体替换方法的用法。这与提取方法相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放置在要内联的方法的声明或调用上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Inline Method,或按“Ctrl+Shift+Alt+L”。 在打开的 Inline

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