数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库DW层如何形成 更多内容
  • 产品咨询

    产品咨询 为什么要使用云 数据仓库 服务 GaussDB (DWS) ? 如何选择公有云GaussDB(DWS)或者公有云RDS? GaussDB(DWS)用户和角色是什么关系? 如何查看GaussDB(DWS)数据库用户的创建时间? 如何选择GaussDB(DWS)区域和可用分区 数据在GaussDB(DWS)中是否安全?

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  • 获取数据仓库的数据列表

    获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 示例场景说明

    新建数据标准并发布 关系建模 数仓规划:新建SDI和DWI两个模型 维度建模 维度建模:在DWR新建并发布维度 维度建模:在DWR新建并发布事实表 指标设计 指标设计:新建并发布技术指标 数据集市建设 数据集市:在DM新建并发布汇总表 步骤6:数据开发处理 可管理多种大数据服务,提供一站式的大数据开发环境。

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  • 方案概述

    丰图城市数字孪生平台方案架构 数据提供CIM、BIM、矢量等时空基础数据、政务数据(地址相关)存储,其中政务数据地址标准化融合落图后以专题形式存储; 数据处理提供二三维数据接入、格式与坐标转换、轻量化。政务数据接入、更新,地址标准化及与二三维地图语义化融合; 服务以API/SDK形式对

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  • IoTDB基本原理

    根据属性层级、属性涵盖范围以及数据之间的从属关系,可将IoTDB数据模型表示为如图3所示的属性层级组织结构,即“电力集团-电厂-设备-传感器”。其中ROOT为根节点,传感器的每一个节点为叶子节点。IoTDB的语法规定,ROOT节点到叶子节点的路径以“.”连接,以此完整路径命名IoT

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  • 数据资产入表三步走

    图2 形成无形资产收入 第三步:形成存量资产 存量资产是指企业所拥有全部可确指的资产,包括企业的应收账款、其他应收款、无形资产等。 数据一旦成为数据商品并达到一定交易量,就会形成数据相关的应收账款,还有存货相关的抵押账款等,这些款项都能形成业内所说的金融资产。只有形成了众多金融

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  • 计费FAQ

    计费FAQ 如何免费试用数据仓库服务? 免费试用GaussDB(DWS) ,到期后为什么会被扣费? 领取免费数据仓库服务后,为什么看不到集群? 按需计费是否可通过关机暂停使用来节省费用? 创建集群时,为什么购买按钮一直处于灰色,无法提交? 集群被冻结了,导致无法使用,如何解冻?

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  • 测试创建数据连接

    ,获取方法请参见实例ID和工作空间ID。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dw_name 是 String 数据连接名称,创建时自定义,编辑时通过数据连接列表获取。 dw_type 是 String 数据连接类型,如:DWS、 DLI 、HIVE、RDS、Spark

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  • 数据安全治理维度

    数据安全治理组织架构一般由决策、管理、执行与监督构成,各层之间通过定期会议沟通等工作机制实现紧密合作、相互协同。决策指导管理工作的开展,并听取管理关于工作情况和重大事项等的汇报。管理对执行的数据安全提出管理要求,并听取执行关于数据安全执行情况和重大事项的汇报,形成管理闭环。监督

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  • 接入DWS数据源

    名称,方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。 数据湖 分层 选择对应的数据湖分层:业务数据/操作数据/明细数据/数据汇总/数据集市/应用数据/贴源数据。 是否使用JDBC字符串 选择连接数据库模式。 否:由系统根据用户配置自动拼接数据源连接字符串。 是:由用户自己输入数据源连接字符串。

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  • 数据仓库服务(DWS)连接参数说明

    数据仓库服务(DWS)连接参数说明 连接数据仓库服务(DWS)时,相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 数据仓库服务(DWS)连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称,根

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系?

    为解决企业的数据集成与分析问题,数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中,分析出有价值的信息,提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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  • 接入DWS数据源

    扩展ABM集群 选择对应的扩展ABM集群实例来采集该数据源的模型数据。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层:业务数据/操作数据/明细数据/汇总数据/应用数据/贴源数据。 连接地址 仅当“是否使用JDBC字符串”选择“否”时需要配置。 填写DWS集群中数据库的连接IP地址和端口号。

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  • 创建数据连接

    objects 数据源结构体。 表4 ApigDataSourceVo 参数 是否必选 参数类型 描述 dw_name 是 String 数据连接名称,创建时自定义,编辑时通过数据连接列表获取。 dw_type 是 String 数据连接类型,如:DWS、DLI、HIVE、RDS、Spark

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  • 更新数据连接信息

    objects 数据源结构体。 表4 ApigDataSourceVo 参数 是否必选 参数类型 描述 dw_name 是 String 数据连接名称,创建时自定义,编辑时通过数据连接列表获取。 dw_type 是 String 数据连接类型,如:DWS、DLI、HIVE、RDS、Spark

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  • 测试用例三层管理

    测试用例三管理 背景介绍 当前云版本交付存在以下特点: 同一个云服务可能同时存在不同业务交付形态,不同业务形态之间测试用例重复度高,对用例管理的高效性和可复用性要求非常高。 交付节奏较快,每月/每周/每天都可能存在版本发布。 一次版本发布中存在多轮迭代。 针对以上交付存在的问题,CodeArts

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  • 融合与发布

    语句,保存完之后在列表页启动作业。 交换任务成功运行后,系统将根据融合配置将于数仓基础用张业务表合并为一张宽表。 这边的发布和发布定义的不同之处是这边的发布主要用于融合之后的表的发布,可由基础表或经过融合的基础表发布至发布库供部门使用。 图4 自定义 sql 融合1 图5 自定义 sql

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    为解决企业的数据集成与分析问题,数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中,分析出有价值的信息,提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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  • 数据仓库服务(DWS)连接参数说明

    数据仓库服务(DWS)连接参数说明 连接数据仓库服务(DWS)时,相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 数据仓库服务(DWS)连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称,根

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  • 构建人口库模型、分析来源并接入

    从部门资源库采集到数仓贴源中。 选择部门资源库(来源库)、来源表,根据选择的来源表判断表的类型是实体还是明细,比如如果设定好调度周期和调度时间,保存成功后单击【推送并启用】,等待作业跑成功,可以先关闭页面,任务跑结束后会发送一个是否跑成功的系统提醒。在数仓的贴源会生成一个贴源表,如果是实体表格式为

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  • 方案概述

    间数据交互,支持扩展更多数据集成规范和协议。 应用:包含前端展示和后端服务,前端展示提供移动端的页面和PC端的页面,后端服务以微服务的形式提供各种业务服务。 平台:包含业务能和技术能力,将各种通用的能力下沉到平台行程可服务用的企业级能力,减少重复开发,以稳定高效

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