String Topic的唯一的资源标识。 最小长度：1 最大长度：1024 display_name 否 String Topic的显示名，推送邮件消息时，作为邮件发件人显示。 最小长度：1 最大长度：1024 push_policy 否 Integer 消息推送的策略。 最小值：1

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任何在PL/pgSQL函数中发生的错误都会中止该函数的执行，实际上还会中止其周围的事务。可以使用带有EXCEPTION子句的BEGIN块捕获错误并且从中恢复。 在使用PL/pgSQL块中，如果使用了不能返回确定结果的SQL语句，应在EXCEPTION子句中对程序可能出现的异常进行处理

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SQL作业使用咨询 DLI 是否支持创建临时表？ 问题描述：临时表主要用于存储临时中间结果，当事务结束或者会话结束的时候，临时表的数据可以自动删除。例如MySQL中可以通过：“create temporary table ...” 语法来创建临时表，通过该表存储临时数据，结束事务或

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使用gsql连接 gsql是 GaussDB 自带的客户端工具。使用gsql连接数据库，可以交互式地输入、编辑、执行SQL语句具体连接方式请参考实例连接方式介绍。 主备版场景下：客户端工具通过连接主DN访问数据库。因此连接前，需获取主DN所在 服务器 的IP地址及端口号信息。正常业务使用禁止直接连接其他DN访问数据库。

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M值班进行SQL调优。 不建议5张表以上进行join操作。 join查询操作建议不要开启事务。 不建议在事务中进行join查询，开启事务会影响DDM对join算法的选择，无法使用最高效的算法。 这里的大表和小表的意思不是指原始表的规模，指的是经过where条件过滤之后的数据规模。

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Hudi SQL使用约束 Hudi支持使用Spark SQL操作Hudi的DDL/DML的语法，使得所有用户（非工程师、分析师等）更容易访问和操作Hudi。 约束 支持在Hudi客户端执行Spark SQL操作Hudi。 支持在Spark2x的JD BCS erver中执行Spark

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被更新而另外一些给定key没有改变的情况，其原因是需要设置的多个key可能分配到不同的机器上。因此集群引入了hashtag来对多key同时操作，在设置了hashtag的情况下，集群会根据hashtag决定key分配到的slot， 当两个key拥有相同的hashtag时, 它们会被分配到同一个slot。

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程序包管理”中创建程序包，具体操作请参考创建程序包。 用户可以在SQL中调用插入Jar包中的自定义函数。 CU数量 CU数量为DLI的计算单元数量和管理单元数量总和，CU也是DLI的计费单位，1CU=1核4G。 当前配置的CU数量为运行作业时所需的CU数，不能超过其绑定队列的CU数量。

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创建SQL防御规则 操作场景 您可以在DLI SQL防御界面对指定SQL队列添加SQL防御规则，系统会对触发规则的SQL请求进行提示、拦截或熔断操作。 添加或者修改SQL防御规则时请结合业务场景评估规则的开启、规则阈值是否合理，避免不合理的防御规则对相关SQL请求进行拦截或阻断后，对业务造成影响。

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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化执行。SIMD的全称是Single Instruction Multiple Data，即用单条指令操作多条数据，通过数据并行以提高性能的一种实现方式 ( 其他的还有指令级并行和线程级并行 )，它的原理是在CPU寄存器层面实现数据的并行操作。 关系模型与SQL查询 ClickH

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无法成功创建数据仓库集群时怎么处理？ 检查原因 检查是否用户已经没有配额创建新的数据仓库集群。 联系服务人员 如果无法确定原因并解决问题，请提交工单反馈问题。您可以登录管理控制台，在右上方单击“工单>新建工单”填写并提交工单。 父主题： 集群管理

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概述 欢迎使用数据仓库服务GaussDB(DWS)。数据仓库服务是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态，并助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 您可以使用本文档提供的API对数据仓库服务的

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选择创建同步链路中已创建的DRS任务。 填写数据中心配置，分别配置数据中心1和数据中心2的信息，完成后单击“下一步：数据库配置”。 表2 数据中心配置信息 参数 配置说明 云选择 被监控的数据库部署的环境，本实践配置为“华为云”。 局点 被监控数据库所在区域，选择本实践命名空间所选择的区域。 IPv4地址

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中此条并发控制规则。 当SQL语句匹配多条限流规则时，优先生效最新添加的规则，之前的规则不再生效。 限流规则关键字有顺序要求，只会按顺序匹配。如：a~and~b 只会匹配 xxx a>1 and b>2，而不会匹配 xxx b>2 and a>1。 关键字可能大小写敏感，请执行 "show

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CDM 在进行作业分片时，根据源端数据源的差异，分片维度有所不同。详情如表1所示。 表1 不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖探索 （DLI） 支持分区表的分区信息分片。 不支持非分区表分片。

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Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。

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取决于源端数据源的性能。 如需优化，请参见源端数据源的相关说明文档。 网络带宽 CDM集群与数据源之间可以通过内网、公网VPN、NAT或专线等方式互通。 通过内网互通时，网络带宽是根据不同的CDM实例规格的带宽限制的。 cdm.large实例规格CDM集群网卡的基准/最大带宽为0

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信息，用以标识正常的业务报文，线下AntiDDoS设备在接收到UDP报文后，通过检查UDP水印的正确性，可以高效准确放行正常的业务报文，阻断攻击报文。 图2 水印解决方案 客户端和AntiDDoS设备需要使用相同的信息结构和计算规则，其中计算规则是指计算水印值的哈希因子和哈希算法

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份后更新的数据进行备份。 备份原理 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。备份触发后，从主库备份数据并以压缩包的形式存储在 对象存储服务 上，不会占用实例的磁盘空间。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构，主备实例的每个节点的

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更新的数据进行备份。 备份原理 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。备份触发后，从主库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上，不会占用实例的磁盘空间。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构，主备实例的每个节点的规格

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