etes软件以及接入U CS 的过程完全交给华为云来处理。 本地集群兼容多种底层基础设施，支持部署在 裸金属服务器 和VMware等虚拟化Iaas上，支持容器网络与底层网络打通，支持利用CSI对接多种底层存储服务（如VMware Vsphere等），提供持久化存储能力。 本地集群管理流程如图1

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200） 数据集成有两种迁移方式，支持的数据源有所不同： 表/文件迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，表或文件级别的数据迁移，请参见表/文件迁移支持的数据源类型。 整库迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，离线或自建数据库整体迁移场景，请参见整库迁移支持的数据源类型。 本文介绍2.9

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户权限管理和数据库审计等安全措施。 快照数据安全 GaussDB (DWS)的备份数据是以快照的形式存储在OBS上。OBS已通过中国数据中心联盟的可信 云安全 认证。OBS上的数据支持访问权限控制，密匙访问，数据加密。GaussDB(DWS)的快照数据仅用于数据的备份和恢复，无法被外界

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器一样，在云上使用 弹性云服务器 。 弹性 云服务器 的开通是自助完成的，您只需要指定CPU、内存、操作系统、规格、登录鉴权方式即可，同时也可以根据您的需求随时调整弹性云 服务器 的规格，为您打造可靠、安全、灵活、高效的计算环境。 数据仓库 服务 GaussDB(DWS) 数据仓库服务（Data

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务供应商（如AWS）基础设施上运行的Kubernetes集群，其本质是在AWS或Azure基础设施上构建CCE集群。借助多云集群，您可以使用统一的API、工具和配置，将工作负载部署到多个云中，实现多云环境下一致的管理体验。 目前仅支持在AWS基础设施上构建多云集群。 接入网络模式

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欢迎使用数据仓库服务GaussDB(DWS)。数据仓库服务是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态，并助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 您可以使用本文档提供的API对数据仓库服务的集

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300） 数据集成有两种迁移方式，支持的数据源有所不同： 表/文件迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，表或文件级别的数据迁移，请参见表/文件迁移支持的数据源类型。 整库迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，离线或自建数据库整体迁移场景，请参见整库迁移支持的数据源类型。 本文介绍2.10

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300） 数据集成有两种迁移方式，支持的数据源有所不同： 表/文件迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，表或文件级别的数据迁移，请参见表/文件迁移支持的数据源类型。 整库迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，离线或自建数据库整体迁移场景，请参见整库迁移支持的数据源类型。 本文介绍2.10

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300） 数据集成有两种迁移方式，支持的数据源有所不同： 表/文件迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，表或文件级别的数据迁移，请参见表/文件迁移支持的数据源类型。 整库迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，离线或自建数据库整体迁移场景，请参见整库迁移支持的数据源类型。 本文介绍2.9

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频帧和音视频头部加入一些标记头信息，由于工作方式简洁，因此请求海量并发时比较稳定，延时小；用作手机端APP直播协议很合适，但是在手机浏览器上的支持却很有限。 HLS协议工作方式是将视频流分成5-10秒的多个小的基于HTTP的小分片文件来下载，然后用m3u8索引表进行管理。由于客户

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只读用户配置权限 背景信息 如果您需要对华为云上的GaussDB(DWS)资源，为企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户

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具体架构如图1所示。 Jenkins Master负责管理任务（Job），为了能够利用Kubernetes平台上的资源，需要在Master上安装Kubernetes的插件。 Kubernetes平台负责产生Pod，用作Jenkins Agent执行Job任务。当Jenkins M

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样例值 资源类型 数据仓库服务 维度 数据仓库节点 监控对象 dws-demo-dws-cn-cn-2-1 dws-demo-dws-cn-cn-1-1 dws-demo-dws-dn-1-1 监控指标 CPU使用率 单击“保存”，完成监控视图的添加。 在所选的我的看板上可以查看新添加

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华为云数据仓库高级工程师培训 培训简介 智能数据时代，数据库产业技术趋势发生着显著变化，早期数据库产品形态从单机到集群、一体机，当前已经向分布式、云化、智能化演进。面对这些变化趋势及市场机遇，华为云专为打造了云化分布式数据仓库高级工程师培训，旨在培养掌握分布式数据仓库知识体系，熟

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颈和不必要的维护成本。 使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。

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写时复制表也简称cow表，使用parquet文件存储数据，内部的更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点：读取时，只读取对应分区的一个数据文件即可，较为高效。 缺点：数据写入的时候，需要复制一个先前的副本再在其基础上生成新的数据文件，这个过程比较耗时。且由于耗时，读请求读取到的数据相对就会滞后。 Merge

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写时复制表也简称cow表，使用parquet文件存储数据，内部的更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点：读取时，只读取对应分区的一个数据文件即可，较为高效。 缺点：数据写入的时候，需要复制一个先前的副本再在其基础上生成新的数据文件，这个过程比较耗时。且由于耗时，读请求读取到的数据相对就会滞后。 Merge

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使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。

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使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。

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降低存储成本： 使用LTS在23年1130公测的冷存储特性，冷存储的日志存储单价比OBS仅贵25%，但是可以支持搜索，在易用性和成本上是最佳选择。 转储至OBS，优点是成本低，缺点是不支持搜索历史日志的内容，使用不便利。 大数据组件日志采集场景 场景描述：有些用户会使用 MRS /Flink/

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