数据仓库 服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定弹性公网IP DWS集群运维时间窗检查 DWS集群VPC检查 父主题： 系统内置预设策略

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支持统一管理在脚本开发和作业开发使用到的file、jar、archive类型的资源。 作业调度 支持单次调度、周期调度和事件驱动调度，周期调度支持分钟、小时、天、周、月多种调度周期。 作业调度支持多种云服务的多种类型的任务混合编排，高性能的调度引擎已经经过几百个应用的检验。 运维监控 支持对作

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Formation，简称LakeFormation）是企业级 数据湖 一站式构建服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接 MapReduce服务 （ MRS ）、数据仓库服务 GaussDB （DWS）、 数据湖探索 （

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realview-pbx-a9工程在Linux下的开发环境包括编译环境和QEMU模拟器。搭建编译环境。请参考搭建Linux编译环境。请参考搭建Linux编译环境。安装QEMU模拟器。可以参考如下命令安装：$ apt-get install qemu $ apt-get install qemu-system除此之外，也可以通过QEMU源码

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访问Huawei LiteOS Studio下载链接获取最新发行版。参考搭建Windows开发环境，完成开发环境的搭建。

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Studio开发环境。 参考Huawei LiteOS Studio安装指南，完成开发环境的搭建。 父主题： Windows下的编译

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保通过授权的账号才能访问指定的OBS资源。以下是对AK和SK的解释说明： AK：Access Key ID，接入键标识，用户在 对象存储服务 系统中的接入键标识，一个接入键标识唯一对应一个用户，一个用户可以同时拥有多个接入键标识。对象存储服务系统通过接入键标识识别访问系统的用户。 SK：Secret

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OBS”，开通并进入OBS管理控制台。 创建访问密钥 OBS通过用户账户中的AK和SK进行签名验证，确保通过授权的账户才能访问指定的OBS资源。以下是对AK和SK的解释说明： AK：Access Key ID，接入键标识，用户在对象存储服务系统中的接入键标识，一个接入键标识唯一对应一个用户，一个用户可

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_list # 设置被动模式下，可使用的端口范围，建议把端口范围设置在一段比较高的范围内，有助于提高访问 FTP服务器 的安全性。 # 可使用的端口范围的最小值 pasv_min_port=<port number> # 可使用的端口范围的最大值。 pasv_max_port=<port

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OBS”，开通并进入OBS管理控制台。 创建访问密钥 OBS通过用户账户中的AK和SK进行签名验证，确保通过授权的账户才能访问指定的OBS资源。以下是对AK和SK的解释说明： AK：Access Key ID，接入键标识，用户在对象存储服务系统中的接入键标识，一个接入键标识唯一对应一个用户，一个用户可

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OBS通过用户账户中的AK和SK进行签名验证，确保通过授权的账户才能访问指定的OBS资源。以下是对AK和SK的解释说明： AK：Access Key ID，接入键标识，用户在对象存储服务系统中的接入键标识，一个接入键标识唯一对应一个用户，一个用户可以同时拥有多个接入键标识。对象存储服务系统通过接入键标识识别访问系统的用户。

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同时依赖也不会从代理里下载。 通过go mod tidy下载相关依赖时，可能会下载某个依赖的低版本，如果依赖的低版本存在漏洞，可以通过更改go.mod文件中对应依赖的版本号的方式，更新依赖到漏洞修复后的版本进行规避风险。 用户不涉及驱动开发，调用Go 1.13版本或以上即可，runtime运行库需要更新至1

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0.0/0 为了更好的获取和更新系统和软件，建议您更新镜像源为华为云镜像源，详细操作，请参见如何使用自动化工具配置华为云镜像源(x86_64和ARM)？。 资源和成本规划 本次实践所用的资源配置及软件版本如表2中所示。当您使用不同的硬件规格或软件版本时，本指导中的命令及参数可能会发生改变，需要您根据实际情况进行调整。

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Application Developer 认证，将证明您了解计算机系统的基本架构及鲲鹏处理器的特性，了解基于DevCloud的鲲鹏应用开发流程及方法，掌握高阶鲲鹏应用移植的方法及技能，掌握鲲鹏应用发布的打包及发布流程，具备一定的鲲鹏应用开发技能。 HCIA-IoT 培训与认证在IoT领域具

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多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如 日志分析 ，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性：

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本实验通过部署GDS 服务器 ，使用GDS导入导出的并发能力，实现双DWS集群之间1500万行数据分钟级迁移。 2h 安全管理 权限管理 通过实验创建不同用户，不同Schema，基于权限管理实现数据的隔离和互访，了解用户、角色的关系，了解grant的基本用法，了解基于角色的权限管理(RBAC)。 1.5h

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数据可视化 （ DLV ）致力于用更生动、友好的形式，即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。无论在零售、物流、电力、水利、环保、还是交通领域，通过交互式实时数据可视化视屏墙来帮助业务人员发现、诊断业务问题。 DLV提供丰富的可视化组件，除了针对业务展示优化过的常规图表外，还能够绘制包括海量数据的地理飞线、

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Hive与其他组件的关系 Hive与HDFS组件的关系 Hive是Apache的Hadoop项目的子项目，Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化的数据，Hadoop HDFS则为Hive提供了高可靠性的底层存储支持。Hive数据库中的所有数据文件都可以存储在Hadoop

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。

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CDM 在进行作业分片时，根据源端数据源的差异，分片维度有所不同。详情如表1所示。 表1 不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖探索（ DLI ） 支持分区表的分区信息分片。 不支持非分区表分片。

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业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景， 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓

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