QL等数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 DWS提供存算一体、存算分离多种产品形态，围绕企业级内核、实时分析、协同计算、融合分析、云原生五大方向构筑业界第一 数据仓库 。详情请参见数据仓库类型。 存算一体：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可

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数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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数据仓库服务 GaussDB (DWS) Organizations服务中的服务控制策略（Service Control Policy，以下简称SCP）可以使用以下授权项元素设置访问控制策略。 SCP不直接进行授权，只划定权限边界。将SCP绑定到组织单元或者成员账号时，并没有直接对

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数据仓库优化与支持服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 优化与提升

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数据架构和技术：为客户提供数据架构和技术方案，以支持数据的采集、存储、处理和分析。 业务应用和解决方案：为客户提供基于数据仓库的业务应用和解决方案，以满足客户的业务需求。 培训和支持：为客户提供培训和支持，帮助客户更好地理解和使用数据仓库技术和工具。 父主题： 关于服务咨询

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数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

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数据仓库咨询与规划服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 咨询与规划

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创建设备自定义Topic 功能介绍 在ROMA Connect创建一个Topic。 URI POST /v1/{project_id}/link/instances/{instance_id}/topics 表1 参数说明 名称 类型 是否必填 描述 project_id string

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数据湖 建设和持续运营 场景描述 数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。

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场景范围包括：1）数据入湖集成设计与实施；2）数据仓库建设：数据分析作业设计，数据ETL开发，数据脚本开发实施；3） 数据治理 平台建设：数据架构/模型/指标/标准/质量规则设计和实施；4）数据应用验证与实施。 服务规格 服务内容 适用场景 大数据治理样板点建设服务 提供大数据平台的样板间建设服务 适用于客户的计算资源CPU核数在480U以内

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状态 服务器 redis 单机 帆软集群方案里，状态服务器是用 Redis 实现的，常用的 Redis 方案有 Redis 单机、Redis 集群两种 redis 集群 外置数据库 Mysql、SqlServer、DWS等 外置数据库在集群方案里也是很关键的点，由于各个节点均使用同

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创建设备所有接口NetStream 典型场景 创建设备所有接口NetStream。 接口功能 创建设备所有接口NetStream。 接口约束 该接口仅支持租户视图或msp代维视图下，角色为“Open Api Operator”的用户访问，必须在用户会话建立后使用。 调用方法 POST

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创建设备管理员 典型场景 创建设备管理员。 接口功能 创建设备管理员。 接口约束 该接口仅支持租户视图或msp代维视图下，角色为“Open Api Operator”的用户访问，必须在用户会话建立后使用。 调用方法 POST URI /controller/campus/v1/s

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创建设备RADIUS服务器 典型场景 创建设备RADIUS服务器。 接口功能 创建设备RADIUS服务器。 接口约束 该接口仅支持租户视图或msp代维视图下，角色为“Open Api Operator”的用户访问，必须在用户会话建立后使用。 调用方法 POST URI /cont

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图解数据仓库服务

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数据仓库上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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围绕着数据的流转、加工治理、计算分析的价值链，帮助企业构建全链路数据平台，承载和指导企业未来的数字化建设。 制造、交通、能源、汽车、政企、零售等 数据应用场景咨询 对标企业业务战略、洞察数据需求，协助企业建设数据应用价值场景，使能卓越运营和有效增长。 制造、交通、能源、汽车、政企、零售等 表3

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获取数据仓库列表信息 功能介绍 获取数据仓库列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数

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为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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SAP S/4HANA在SAP系统中的部署方案如图1所示。说明如下：VPC网络：为了保证网络的安全，SAP S/4HANA系统中所有节点在一个VPC网络内，且所有 云服务器 应属于同一个AZ（Available Zone）。公网子网区（Public subnet）：NAT（Network Address Translation）服务器：租户对

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SAP S/4HANA高可用部署如图1所示。该部署方式是由多个SAP实例组成，一个SAP实例是一组同时开始和结束的进程。在高可用系统中，所有实例都运行在独立的云服务器上，主要包括以下实例：AS CS Instance (ASCS实例)Enqueue Replication Server Instance (ERS实例)Database In

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