执行失败的次数进行排序。由此，可以发现哪些环节是健康的，哪些环节阻碍了任务的继续执行，这是一个非常好的实践。 此外，在CodeArts的需求规划中，可以看到工作项关联的代码提交记录，并直接跳转查看提交的代码的内容，非常方便查看、追踪基于需求的代码运行情况以及应用发布情况，并且还可

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源名称”，并输入2中复制的集群名称，单击图标即可搜索该资源的账单。 图4 查询资源账单 可以看到DWS集群收取了 数据仓库 服务磁盘存储、数据仓库节点和数据仓库集群三类资源的费用，这取决于DWS的计费项和计费模式，具体请参见1 计费概述。 关于查询账单的详细参数介绍请参见流水与明细账单。

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基于复制的流模板部署流 标准单据场景流创建 自定义单据场景流创建 父主题： 部署流程

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基于策略授权的服务授权项 云服务在IAM预置了常用授权项，称为系统策略。如果IAM系统策略无法满足授权要求，管理员可以根据各服务支持的授权项，创建IAM自定义策略来进行精细的访问控制，IAM自定义策略是对系统策略的扩展和补充。 除IAM服务外，Organizations服务中的服务控制策略（Service

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基于Python的Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 使用Python方式提交数据分析任务，参考样例程序中的“hive-examples/python-examples/pyCLI_sec.py”。该样例程序连接的集

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案例：调整基于代价的查询重写GUC参数costbased_rewrite_rule 查询重写能让优化器选择不同的执行路径，但部分规则对SQL的改写，并不能确保输出后的都是可以提升性能的计划。一旦改写错误可能导致千倍的性能差距，因此在查询改写阶段需要对此类规则支持基于代价的评估策略，

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案例：调整基于代价的查询重写GUC参数costbased_rewrite_rule 查询重写能让优化器选择不同的执行路径，但部分规则对SQL的改写，并不能确保输出后的都是可以提升性能的计划。一旦改写错误可能导致千倍的性能差距，因此在查询改写阶段需要对此类规则支持基于代价的评估策略，

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hbase shell下面做复杂的查询请使用API进行处理。 参数说明： family：需要查询的列所在的列族，例如info； qualifier：需要查询的列，例如name； compareOp：比较符，例如=、>等； comparator：需要查找的目标值，例如binary:Zhang

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hbase shell下面做复杂的查询请使用API进行处理。 参数说明： family：需要查询的列所在的列族，例如info； qualifier：需要查询的列，例如name； compareOp：比较符，例如=、>等； comparator：需要查找的目标值，例如binary:Zhang

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hbase shell下面做复杂的查询请使用API进行处理。 参数说明： family：需要查询的列所在的列族，例如info； qualifier：需要查询的列，例如name； compareOp：比较符，例如=、>等； comparator：需要查找的目标值，例如binary:Zhang

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数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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数据仓库优化与支持服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 优化与提升

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g:EnterpriseProjectId GaussDB (DWS)的API通常对应着一个或多个授权项。表2展示了API与授权项的关系，以及该API需要依赖的授权项。 表2 API与授权项的关系 API 对应的授权项 依赖的授权项 POST /v2/{project_id}/alarm-subs

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和跨表的分析。DQC支持数据的标准化，能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 数据质量监控 查看质量评分 质量评分为5分制，是以表关联的规则为基础进行评分的。而表、业务对象、主题域等不同维度的评分，本质上是基于规则评分在不同维度下的加权平均值进行计算的。 您

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基于Python开发 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题： 应用程序开发教程

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键SERVICE_META_VERSION，值为服务注册的版本号（如a.b.c的格式，其中a、b、c均为数字），标签应用需要修改为不同于正常应用的版本号。 键SERVICE_META_PA RAM ETERS，值为服务注册时的自定义标签（形如tag1:value1,tag2:valu

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键SERVICE_META_VERSION，值为服务注册的版本号（如a.b.c的格式，其中a、b、c均为数字），标签应用需要修改为不同于正常应用的版本号。 键SERVICE_META_PARAMETERS，值为服务注册时的自定义标签（形如tag1:value1,tag2:valu

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基于libpq开发 libpq是GaussDBC应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB 服务器 服务进程发送查询并且获得查询返回的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。本章给出了两个示例显示如何利用libpq编写代码。

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基于libpq开发 开发流程 开发步骤 典型应用开发示例 libpq接口参考 父主题： 应用程序开发教程

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基于JDBC开发 JDBC开发流程 JDBC包与驱动类 加载驱动 连接数据库 执行SQL语句 处理结果集 常用JDBC开发示例 应用端加工RoaringBitmap结果集并入库GaussDB(DWS)开发示例 JDBC接口参考 父主题： 使用JDBC或ODBC进行GaussDB(DWS)二次开发

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