目录 否 HBase作业失败或者脏数据丢失 /user/loader/etl_dirty_data_dir /user/loader/etl_hbase_putlist_tmp /user/loader/etl_hbase_tmp /user/oozie 固定目录 存放oozie运行时需要的依赖库，需用户手动上传

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Studio 数据治理中心 是一个强大的ETL工具和技术，它可以帮助开发人员设计、编写和管理ETL脚本。以下是 DataArts Studio 在这些方面的主要功能和优势： 可视化的ETL设计：DataArts Studio提供了一个直观的可视化界面，使开发人员能够以图形化方式设计和配置ETL流程。通过拖放组

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策数据推出了以客户为中心的数字化运营平台，帮助金融企业构建数字化运营体系，实现用户行为洞察，提升线上服务体验，加强数据资产管理。 通过本方案，企业可以实现： 客户数据分析驱动：实时、自助式客户行为分析，准确定位差异化需求。构建全渠道、全链路、全方位的数据分析体系，以实时、自助式的客户行为数据分析，准确洞察客户需求。

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数据连接：建立Hive的数据连接创建的连接。 开发Hive SQL作业 Hive SQL脚本开发完成后，我们为Hive SQL脚本构建一个周期执行的作业，使得该脚本能定期执行。 创建一个数据开发模块空作业，作业名称为“job_hive_sql”。 图2 创建job_hive_sql作业

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基于 MRS Hive表构建图数据并自动导入GES 场景说明 准备工作 创建数据集成作业 开发并调度Import GES作业 分析图数据

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执行两次授权操作，对用户操作带来不便，易用性差。 LakeFormation服务优势 一站式可视化湖仓构建：提供 数据湖 元数据统一定义和授权的可视化界面，支持用户便捷操作，快速构建。 联动授权：支持在元数据授权的同时，自动化完成元数据所映射的文件目录的授权，使用户授权操作更便捷和高效。

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SQL MRS Hive SQL MRS Presto SQL MRS Spark MRS Spark Python ETL Job OBS Manager 手动配置血缘时，在节点的“血缘关系”页签，配置血缘的输入和输出表。输入和输出表的所属数据源支持 DLI 、DWS、Hive、 CSS 、

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SQL MRS Hive SQL MRS Presto SQL MRS Spark MRS Spark Python ETL Job OBS Manager 手动配置血缘时，在节点的“血缘关系”页签，配置血缘的输入和输出表。输入和输出表的所属数据源支持DLI、DWS、Hive、 CS S、

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支持从Oracle分区表导入数据到Hive表 支持从HDFS/OBS导出数据到Oracle分区表 支持从HBase导出数据到Oracle分区表 支持从Phoenix表导出数据到Oracle分区表 在同一个集群内，支持从HDFS导数据到HBase、Phoenix表和Hive表 在同一个集群内，支

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双方达成一致的业务保障目标，客户完成服务付款。 服务范围 本项目华为云 数据仓库 专家服务包括以下一项或多项内容： 华为云数据仓库产品咨询服务 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 数据仓库迁移方案设计与实施支持 基于华为云数据仓库平台的开发支持 本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容： 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计

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车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求，DLI服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~EB级

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Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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次数。 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况 本实践指导使用Hive对原始数据进行导入、分析等操作，展示了如何构建弹性、低成本的离线大数据分析。以某图书网站后台用户的点评数据为原始数据，导入Hive表后通过SQL命令筛选出最受欢迎的畅销图书。 使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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ROMA FDI Job DLI Flink Job DLI SQL DLI Spark DWS SQL MRS Spark SQL MRS Hive SQL MRS Presto SQL MRS Spark MRS Spark Python MRS ClickHouse MRS HetuEngine

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构建验证 手动构建验证 Gitlab自动触发Jenkins构建 父主题： 使用Gitlab对接Jenkins自动构建并升级部署到ServiceStage的组件

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业务流程图 发布人查看和统计所有人反馈的信息数据。 图2 反馈数据 构建流程 根据业务需求，在“事件流”中设计业务流程，并分别构建活动通知事件模板和活动反馈事件模板，在“看板”模块构建一个活动反馈看板。 图3 构建流程 父主题： 进阶实战

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构建程序 本案例提供了实现告警日志功能的程序包，使用空白模板创建函数，用户可以下载（index.zip）学习使用。 创建功能函数 创建实现日志提取功能的函数，将示例代码包上传。创建过程请参考创建函数，运行时语言选择“Python2.7”，委托名称选择创建委托中的“serverless_trust”。

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构建程序 前提条件 （1）函数中的IP地址为LTS的接入点，获取接入点IP方法如下： 登录云日志服务 LTS控制台，在左侧导航栏选择“主机管理”； 在“主机管理”页右上方，单击“安装ICAgent”； 图1 安装ICAgent 在弹出的“安装ICAgent”窗口中获取接入点IP。

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入事件流构建页面。 如需新构建事件流，单击“新建事件流”，具体操作请参见构建事件流。 在“页面构建”页签，双击对应的事件模板组件，进入事件模板构建页面。 您也可以在当前事件流“配置信息”页签内，左侧栏选择“事件模板”，单击事件模板名称，或单击“操作”列，进入事件模板构建页面。 构建卡片。

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