对后端服务进行签名 Java Python C#

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如何对异常IP进行封堵？ 对于异常的IP，您可以将该IP配置为黑名单。该IP配置为黑名单后，来自该IP的访问，WAF将直接拦截。 具体操作请参见配置IP黑白名单规则拦截/放行指定IP。 父主题： 防护规则

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对后端服务进行签名 签名前准备 Java Python C#

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以 GaussDB (DWS) 的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台上获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析

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弹性云服务器 的开通是自助完成的，您只需要指定CPU、内存、操作系统、规格、登录鉴权方式即可，同时也可以根据您的需求随时调整弹性 云服务器 的规格，为您打造可靠、安全、灵活、高效的计算环境。 数据仓库 服务 GaussDB(DWS) 数据仓库服务（Data Warehouse Serv

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储空间和查询性能的影响。 估计时间：60 分钟。 高级特性 冷热数据管理优秀实践 海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，数据存储与消耗的资源也日益增长。根据业务系统中用户对不同时期数据的不同使用需求，对膨胀的数据进行“冷热”分级管理，不仅可以提高数据分析性能还能降低业务成

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如何对企业项目下的资源进行续费 操作场景 开通企业项目的客户，可以按企业项目查看该项目下即将到期的资源，选择这些资源进行续费。 前提条件 客户已开通企业项目服务。 操作步骤 进入企业项目财务信息管理页面。 具体操作请参见如何进入企业项目财务信息管理页面。 单击左侧的“续费管理”，进入“续费管理”页面。

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对已创建的上传作业进行鉴权（废弃） 功能介绍 该API用于检查已创建的上传作业是否合法，并授权合法作业上传数据至 DLI 。 当前接口已废弃，不推荐使用。 URI URI格式： POST /v1.0/{project_id}/uploader/authentication 参数说明 表1

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为什么要使用数据仓库？ 现状和需求 大量的企业经营性数据（订单，库存，原料，付款等）在企业的业务运营系统以及其后台的（事务型）数据库中产生的。 企业的决策者需要及时地对这些数据进行归类分析，从中获得企业运营的各种业务特征，为下一步的经营决策提供数据支撑。 困难 对数据的归类分析往往涉及到对多张数据库表数据的同时访问，

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能否对订单的部分物联网卡进行续费？ 可以。请您参考物联网卡续费中的按文件续费。 父主题： 续费

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选择资源进行退订。 退订使用中的资源，请参见退订使用中的资源。 退订未生效的资源，请参见退订未生效的资源。 退订续费周期，请参见退订续费周期。 如果要退订创建/变更失败的资源，请参见退订创建/变更失败的资源。 如果要查看退订记录，请单击页面右上角的“退订记录”。 父主题： 如何管理企业项目下资源的资费

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导入 MRS -Hive数据源 零售业经营多维度分析 DWS权限管理 使用Java进行二次开发 DWS性能调优 11 数据集成 数据集成围绕GaussDB(DWS)，提供了简单易用的迁移能力及多种数据源到DWS的集成能力，降低用户数据源迁移和集成的复杂性，是一种高效易用的数据集成服务。目前数据源支持

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Control）模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。DQC支持数据的标准化，能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 数据质量监控 查看质量评分 质量评分为5分制，是以表关联的规则为

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日志搜索与分析（管道符方式-邀测） 日志搜索 设置LTS日志索引配置 云端结构化解析 搜索语法与功能 SQL函数

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欢迎使用数据仓库服务GaussDB(DWS)。数据仓库服务是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态，并助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 您可以使用本文档提供的API对数据仓库服务的集

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OPS07 进行故障分析和管理 OPS07-01 创建可操作的告警 OPS07-02 创建监控看板 OPS07-03 支持事件管理 OPS07-04 支持故障恢复流程 父主题： 卓越运营支柱

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场景五：利用成本分析进行预测 预测主要是基于客户在华为云上的历史成本和历史用量情况，对未来的成本和用量进行预测，您可以使用预测功能来估计未来时间内可能消耗的成本和用量。 场景示例 客户想要查看未来1年的成本预测数据，方便进行年度预算。由于预测是一种估计值，因此可能与您在每个账期内的实际数据

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数据仓库规格 GaussDB(DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）规格 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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企业经营分析。 在企业经营分析中，把规模庞大的业务数据导入到云数据仓库ClickHouse，对数亿记录或更大规模的大宽表和数百维度的查询，都能在亚秒级内响应，得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断的分析，辅助商业决策。 访客来源分析展示。 通过批量离线计算对用户访问日志

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Spark、Hadoop或HBase) 来处理和分析超大数据集，则应该使用MRS。MRS让您能够控制集群的配置和集群上安装的软件。 GaussDB(DWS)这类数据仓库是专为不同类型的分析而设计的。数据仓库旨在将多个不同来源（如库存、财务和零售销售系统）的数据汇集在一起。为了确保整个公司的报告具有一致的准确性，数据

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