存储模式：可以根据具体应用场景，建表的时候选择行存储还是列存储表。一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 扩大字符字段长度：当目的端和源端数据编码格式不一样时，自动建表的字符字段长度可能不

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存储模式：可以根据具体应用场景，建表的时候选择行存储还是列存储表。一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 扩大字符字段长度：当目的端和源端数据编码格式不一样时，自动建表的字符字段长度可能不

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存储模式：可以根据具体应用场景，建表的时候选择行存储还是列存储表。一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 扩大字符字段长度：当目的端和源端数据编码格式不一样时，自动建表的字符字段长度可能不

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每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0，表示不限制。 pwd_auth_name 否 无 String DLI 侧创建的Password类型的跨源认证名称。 使用跨源认证则无需在作业中配置账号和密码。 示例 该示例是从DWS数据源中读取数据，并写入到Print结果表中，其具体步骤参考如下： 在DWS中创建相应的

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每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0，表示不限制。 pwd_auth_name 否 无 String DLI侧创建的Password类型的跨源认证名称。 使用跨源认证则无需在作业中配置账号和密码。 示例 该示例是从DWS数据源中读取数据，并写入到Print结果表中，其具体步骤参考如下： 在DWS中创建相应的

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${ip}:${port}/${dbName} 。 connector.table 是 操作的表名。如果该DWS表在某schema下，则格式为：'schema\".\"具体表名'，具体可以参考示例说明。 connector.driver 否 jdbc连接驱动，默认为: org.postgresql

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sdb://${ip}:${port}/${dbName}。 connector.table 是 操作的表名。如果该DWS表在某schema下，则格式为：'schema\".\"具体表名'，具体可以参考示例说明。 connector.driver 否 jdbc连接驱动，默认为: org

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选择表模型 在设计 数据仓库 模型的时候，最常见的有两种：星型模型与雪花模型。选择哪一种模型需要根据业务需求以及性能的多重考量来定。 星型模型由包含数据库核心数据的中央事实数据表和为事实数据表提供描述性属性信息的多个维度表组成。维度表通过主键关联事实表中的外键。如图1。 所有的事实都必须保持同一个粒度。

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跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 若需要使用upsert模式，则必须在DWS结果表和该结果表连接的DWS表都定义主键。 若DWS在不同的schema中存在相同名称的表，则在flink opensource sql中需要指定相应的schema。 提交Flink作业前，建议勾选“保存作业日志

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数据仓库服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定公网IP 父主题： 系统内置预设策略

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灾备任务的主备倒换是自动触发，还是手动触发 实时灾备中的任务，当业务库故障后，需手动进行主备倒换，可参考主备倒换任务进行操作。 父主题： 实时灾备

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针对读操作进行优化 针对写操作进行优化 什么是 数据湖 ？ 在企业内部，数据是一类重要资产已经成为了共识。随着企业的持续发展，数据不断堆积，企业希望把生产经营中的所有相关数据都完整保存下来，进行有效管理与集中治理，挖掘和探索数据价值。 数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结

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跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 若需要使用upsert模式，则必须在DWS结果表和该结果表连接的DWS表都定义主键。 若DWS在不同的schema中存在相同名称的表，则在flink opensource sql中需要指定相应的schema。 提交Flink作业前，建议勾选“保存作业日志

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针对读操作进行优化 针对写操作进行优化 什么是数据湖？ 在企业内部，数据是一类重要资产已经成为了共识。随着企业的持续发展，数据不断堆积，企业希望把生产经营中的所有相关数据都完整保存下来，进行有效管理与集中治理，挖掘和探索数据价值。 数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结

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数字化制造基础服务中的站点和用户的计费是叠加的，还是二选一？ 一个数字化制造基础服务至少需要同时包含站点和用户资源，才能保证应用正常运行和被用户操作。 购买数字化制造基础服务时，站点和用户不支持二选一，需同时购买，所产生的费用累计叠加。实际价格以购买页面显示为准。 父主题： 计费FAQ

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使用hive语法的DLI Lakehouse表 使用hive 方言：表属性中需要添加'is_lakehouse'='true'。 开启checkpoint功能。 建议切换到Hive方言来创建Hive兼容表。如果你想用默认的方言创建Hive兼容表，确保在你的表属性中设置'connector'='

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15:30:00购买了一个包年/包月的基础版数据建模引擎，部署在公有云上，计费时长为1个月，购买规格配置和单价如表1所示： 以下计算价格仅作示例用，非官网实际价格，实际价格请参考价格详情。 表1 购买的基础版数据建模引擎规格配置 配置类型 购买规格 单价 基础版 数据建模引擎 节点 2（个） 12,600元/月

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例如，创建一个名为"foreign_product_info"的外表，对语法中的参数按如下描述进行设置： table_name 必选。外表的表名。 表字段定义 column_name：外表中的字段名。 type_name：字段的数据类型。 多个字段用“,”隔开。 外表的字段个数和字段类型，需要与 MRS 上保存

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数据库ID。 table_name String 表名称。 table_id String 表ID。 table_status Integer 表状态，0表示正常，1表示已删除，2表示恢复中。 external_table_id String 用户端表id，创建时指定，不可修改。 create_time

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数据库ID。 table_name String 表名称。 table_id String 表ID。 table_status Integer 表状态，0表示正常，1表示已删除，2表示恢复中。 external_table_id String 用户端表id，创建时指定，不可修改。 create_time

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语音通话的放音文件是固定的还是要用户上传呢？ 语音通话支持各种场景的自定义放音，自定义放音使用的文件需要提前上传到语音通话平台并通过审核后才可使用，详情请参考添加放音文件。 父主题： 放音文件及语音模板配置

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