性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。

查看更多 →

性能测试数据 不同业务模型和实例规格下，针对弱一致性，预置1000万行数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1中加粗内容。 表1 测试数据 实例规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 业务模型编号 s1 35263 69490 75332

查看更多 →

建并授权使用性能测试服务。 登录性能测试控制台 登录华为云控制台。 单击，选择区域。 单击左上角，在服务列表单击“性能测试 CodeArts PerfTest”。 如果是首次登录，在弹出的服务授权页面单击“同意授权”，授权性能测试服务使用依赖的服务，然后进入“性能测试”控制台。

查看更多 →

创建 数据仓库 GaussDB (DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后，记录集群的内网IP。 为确保E CS 与GaussDB(DWS)网络互通，GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域，同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

查看更多 →

数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

查看更多 →

数据仓库服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定弹性公网IP DWS集群运维时间窗检查 DWS集群VPC检查 父主题： 系统内置预设策略

查看更多 →

性能测试工具 下载与安装 访问官网下载网页http://www.ztest.cn/tools/performance，选择对应的系统下载最新版的ZtestPerf桌面版。 双击已下载的客户端安装包，按默认安装即可。 安装完后，在桌面找到新生成的ZtestPerf程序快捷方式，双击启动运行。

查看更多 →

性能测试数据 写入性能测试数据 表1 集群类型写入性能测试数据 测试实例规格 测试并发数 写入性能（单位：rows/sec） 4U16GB 20 123648.75 8U32GB 40 221034.80 16U64GB 80 348762.25 32U128GB 160 496511

查看更多 →

性能测试数据 不同测试模型下，不同规格且预置相当数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 客户端并发数 32 64 128 256 预置数据量 50GB 100GB

查看更多 →

M006-性能测试 上料装配 【操作说明】 扫描批号，可使用扫码枪进行扫码，对应回显出该工位操作员所在工位的相关信息； 扫描物料批号进行； 行选中左边的物料上料网格，在右边网格会出现对应领料明细批号，即已上料的领料号； 【已上料数/上料总数】根据该工位总上料数情况进行累加，初始为

查看更多 →

授权使用CodeArts PerfTest

查看更多 →

SFS Turbo性能测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具，可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS的性能测试。 前提条件 已在 云服务器 上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。 注意和说明 测试性能依赖client和server之间的网络带宽及文件系统的容量大小。

查看更多 →

SFS Turbo性能测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具，可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS的性能测试。 前提条件 已在云 服务器 上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。 注意和说明 测试性能依赖client和server之间的网络带宽及文件系统的容量大小。

查看更多 →

TPC-H性能测试 TPC-H测试结果 TPC-H测试环境 TPC-H测试过程

查看更多 →

TPC-DS性能测试 TPC-DS测试结果 TPC-DS测试环境 TPC-DS测试过程

查看更多 →

脚本运行完后，测试结果保存在benchmark_serving.csv中，示例如下图所示。 图2 动态benchmark测试结果（示意图） 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.905）

查看更多 →

脚本运行完后，测试结果保存在benchmark_serving.csv中，示例如下图所示。 图4 动态benchmark测试结果（示意图） 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906）

查看更多 →

时 request_latency（请求总时延）：请求从到达服务开始到结束的耗时 以上指标单位均是ms，保留2位小数。 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.908）

查看更多 →

脚本运行完后，测试结果保存在benchmark_serving.csv中，示例如下图所示。 图2 动态benchmark测试结果（示意图） 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6.3.910）

查看更多 →

脚本运行完后，测试结果保存在benchmark_serving.csv中，示例如下图所示。 图2 动态benchmark测试结果（示意图） 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906）

查看更多 →

--output_len：输出长度，默认是1024。 --trust-remote-code：是否相信远程代码。 脚本运行完后，测试结果直接在终端输出。 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）

查看更多 →