C)。 1.5h 使用数据脱敏实现卡号等隐私信息屏蔽 本实验通过创建 数据仓库 服务 GaussDB (DWS)并使用DWS的数据脱敏功能，针对不同用户设置部分数据列的屏蔽，实现敏感数据脱敏，确保数据安全。 1h 高级特性 冷热数据管理 指导用户创建数据仓库集群GaussDB(DWS)，

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配置API的传统策略 配置API的流量控制 配置API的访问控制 配置API的后端服务签名校验 父主题： 配置API策略

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搭建流程 图1 搭建流程 项目立项会（1个工作日） 明确双方责任人、需求 资料收集（1个工作日） 企业管理员需配合提供系统装填的物料 打通平台（1-3个工作日） 注册微信服务号、小程序，并关联认证 认证费用300元/次，审核时间1-3个工作日 独立小程序授权（5-7个工作日） 配置独立小程序、测试、上线、发版

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智能搭建 智能搭建通过简化数据分析和仪表板搭建的流程，帮助您更高效地进行 数据可视化 和信息展示（表1）。本文为您介绍如何使用智能搭建相关功能。 表1 智能搭建相关功能 功能 功能说明 查看图表的SQL 智能分析助手支持复制问答过程中自动生成图表的SQL语句，方便您复用该图表的SQL语句分析数据。

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组织搭建 Astro低代码平台提供了统一的组织角色权限控制管理RBAC模型，权限可控、管理统一。在使用AstroFlow创建业务流程应用前，请配置组织层级、角色与权限等，让平台认识您。 设置通信录的维护方式，即从哪里添加成员。 在Astro中，支持自维护和飞书两种通信录维护类型，

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数据分析 根据条件查询采集信息中的图片（API名称：queryCollectPhotoDetail） 查询作业对象筛选的执行人数量（API名称：queryJobTaskExecutor） 根据条件查询所有场景ID（API名称：queryTaskPictureByCondition）

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L等数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 DWS提供存算一体、存算分离多种产品形态，围绕企业级内核、实时分析、协同计算、融合分析、云原生五大方向构筑业界第一数据仓库。详情请参见数据仓库类型。 存算一体：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠

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行可视化展示实现各个地区发电量的统计分析。 操作步骤如下： 1、在物联网平台创建产品和设备。 2、在物联网平台配置数据转发规则实现将设备上报的数据转发到kafka中。 3、数据上报及验证数据是否转发成功。 4、配置DWS数据仓库服务。 5、配置 DLI 数据湖探索服务实现将kafka中的数据进行清洗并转发至DWS。

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数据分析 查询审计告警信息 查询审计SQL语句 查询审计汇总信息 父主题： API

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数据分析 运营报表 订阅报表 父主题： 统计分析（新）

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搭建SFTP 简介 SFTP（Secure File Transfer Protocol）是一种用于安全访问、传输和管理大文件和敏感数据的网络协议，它通过SSH协议运行，能够支持SSH完整的安全和身份验证功能。本教程介绍如何在HCE 2.0上部署SFTP服务。 准备工作 准备一台

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数据仓库类型 产品类型概述 存算一体：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、低时延、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力，适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 存算分离：采用存算分离云原生架构，计算、存储分层弹性

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数据仓库规格 GaussDB(DWS)的规格按照产品类型分为存算一体和存算分离。其中存算一体还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 低配置集群，如内存16G、vCPU4核及以下的规格，建议不要用于生产环境，可能会导致资源过载风险。 存算一体规格 存算一体

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环境搭建 开发工具 新建工程 基本配置 工程结构 父主题： 开发指南

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搭建云盘 使用Nextcloud构建企业网盘系统 使用Kodbox快速搭建云盘

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搭建环境 搭建LNMP环境 搭建LAMP环境 搭建Java Web环境 镜像部署Windows环境 手工搭建Hadoop环境（Linux） 手工部署Node.js（CentOS 7.2）

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搭建应用 构建FTP站点 搭建Microsoft SharePoint Server 2016 部署Docker 搭建微信公众号后台——收发文本消息 手工部署GitLab（CentOS7.2） 手工部署RabbitMQ（CentOS 7.4） 部署和使用SVN PostgreSQL本地Slave搭建步骤

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在“实例管理”页面，单击需要搭建容灾的灾备实例名称，进入实例概览页面。 单击“灾备配置信息”。 在弹框中，单击“一键复制”。 图2 灾备配置信息 在“实例管理”页面，选择搭建容灾的主实例，选择“更多 > 搭建容灾”。 在跳转页面确认信息后，单击“搭建容灾”。 在弹框中，将4.c中

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为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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数据分析 数据统计分析，基于大数据思维，通过对网站各项内容指标的统计，为网站的运维和绩效管理提供有效的数据支撑。 系统可以对门户网站的性能指标进行监控，可以以浏览器方式动态的展示相关的监控指标，并且可以监控网站的访问情况，生成访问日志，详细一的记录访问网站的IP地址、所访问的栏目等内容。

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