数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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事件发布失败的原因？ 事件发布失败，可能是以下原因导致： 接口无访问权限。 检查AK/SK是否正确，如果需要重新获取AK/SK，请参考获取AK/SK。 请求鉴权失败。 检查发布事件的请求方法、请求地址和请求体与利用验签算法生成签名时的参数是否一致。 资源不存在。 请检查事件通道、

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octopus:dataWarehouse:list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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域名 注册失败的原因 域名注册失败后，您可以尝试重新注册。注册失败的可能原因如下： 域名名称中可能包含以下内容，未通过注册局的命名审核。请参考如何挑选域名？重新命名后再注册。 包含“中国”、“国家”、“中华”、“全国”、“China”等含有国家或政府含义的词汇 包含侮辱、暴力、色情等含义的词汇

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使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因 mysqldump客户端的版本和DDM所支持的MySQL版本不一致，可能会导致从MySQL导出数据非常缓慢。 建议版本保持一致。 父主题： DDM使用类

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数据库中数据被损坏的可能原因有哪些 数据被篡改 有很多安全措施保证只有经过认证的用户才能操作数据库表数据，只能通过指定的数据库服务端口来访问数据库表。 主备数据库在同步过程中有传输包校验功能，所以不会出现数据被篡改。RDS for MySQL使用InnoDB引擎，不容易出现数据损坏。

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原因管理 原因管理包含盘点的盘盈盘亏原因、以及质检和生产过程中不良/报废的原因； 其中生产的原因是需要到BOM中绑定工序的，质检的不良/报废原因是与质检模板绑定的 基本信息 单击菜单列表中基础建模下的原因管理，右侧出现原因管理 图1 原因管理 如下图所示缺陷原因：生产中不同产品、不同工序的不良原因；

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标定文件上传失败的原因？ 检查标定类型 标定文件必须上传到对应类型标定项，如激光雷达标定文件，只能上传到激光雷达标定项，平台会对文件标定类型和关键参数进行校验。 检查是否重名 标定文件可以重名，但上传到平台的标定项名称不可重名。 检查文件内容 平台会对每种类型标定文件中的关键参数进行检查，确保类型匹配、标定文件内容完整。

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）规格 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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手机投影时掉线的原因？ 在手机端投影时，手机锁屏会导致投影掉线，可在投影前关闭手机锁屏。 父主题： 会议

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云服务资源冻结的原因？ 资源冻结类型包括欠费冻结、违规冻结、公安冻结。 解冻资源的方法 欠费冻结：用户可通过续费或充值来解冻资源，恢复 云服务器 正常使用。欠费冻结的云 服务器 允许续费、释放或删除。已经到期的包年/包月云服务器不能发起退订，未到期的包年/包月云服务器可以退订。 违规冻结

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事件目标未被触发的原因？ 事件目标未被触发，可能是以下原因导致： 目标函数参数填写错误。 在事件订阅中使用 函数工作流 中的函数作为事件目标时，检查选择的源、package、函数名是否与预期相符。 事件目标的规则配置错误。 在事件订阅中配置事件目标时，检查选择的转换类型是否与预期相符。

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创建迁移任务失败的原因？ 创建迁移任务失败的可能原因： 底层资源不足。 迁移机E CS 规格不足。 迁移之前创建的目标redis内存小于源redis。 如果无法成功创建迁移任务，建议您联系技术支持处理。 父主题： 迁移常见问题

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网络流量异常的原因？ 为了保障华为云网络的整体可用性，华为云采用黑洞封堵，对遭受大流量攻击的云主机在一定时间内限制外网通信。 华为云为普通用户免费提供2Gbps的DDoS攻击防护，最高可达5Gbps（视华为云可用带宽情况），当攻击超过限定的阈值时，华为云会采取黑洞策略封堵IP，对

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重新采集。 日志出现丢失 原因一：日志文件的存在时间小于5秒。 详细说明：CCI感知日志文件的周期为5秒。日志文件从创建到被删除或重命名的时间小于5秒，则可能该日志文件不会被采集。 父主题： 日志采集类

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后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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