如何迁移Coding仓库 迁移说明 该迁移工具支持仓库文件等相关数据，例如Branch、Tag、Commit完整提交记录和代码库源文件。不支持迁移Coding仓库的成员、合并请求、评论等数据。 操作步骤 新建仓库，选择导入仓库方式。登录并进入到CodeArts Repo, 选择“新建仓库->导入仓库”。

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迁移代码仓库概述 本章主要介绍如何将您的仓库迁移到 代码托管服务 中，请结合您目前的仓库存储方式选择以下迁移方案： 迁移第三方Git仓 导入本地Git仓 迁移SNV代码仓 父主题： 迁移代码与同步仓库

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，并且文件中的数据尽可能的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。

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，并且文件中的数据尽可能的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。

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安全的计算环境。 数据采集 数据采集层提供了数据接入到 MRS 集群的能力，包括Flume（数据采集）、Loader（关系型数据导入）、Kafka（高可靠消息队列），支持各种数据源导入数据到大数据集群中。使用云数据迁移云服务也可以将外部数据导入至MRS集群中。 数据存储 MRS支持结

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如何迁移Codeup仓库 迁移流程 该迁移工具支持迁移仓库文件等相关数据，例如：Branch、Tag、Commit完整提交记录和代码库源文件。不支持迁移Codeup仓库的成员、合并请求、评论等数据。 操作步骤 新建仓库，选择导入仓库方式。登录并进入到CodeArts Repo, 选择“新建仓库

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如何迁移GitLab仓库 迁移流程 该迁移工具支持迁移仓库文件等相关数据，例如：Branch、Tag、Commit完整提交记录和代码库源文件。不支持迁移GitLab仓库的成员、PR、评论等数据。 操作步骤 登录并进入到CodeArts Repo首页，选择“新建仓库 > 导入仓库”。

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Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里？ hadoopstreaming.jar位置在/opt/share/hadoop-streaming-*目录下。其中*由Hadoop版本决定。 jdk环境变量：/opt/client/JDK/component_env Hado

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漏洞管理服务和传统的漏洞扫描器有什么区别？ 漏洞管理服务和传统的漏洞扫描器的区别如表1所示。 表1 漏洞管理服务和传统的漏洞扫描器的区别 对比项 传统的漏洞扫描器 漏洞管理服务 使用方法 使用前需要安装客户端。 不需要安装客户端，在管理控制台创建任务（输入 域名 或IP地址）就可以进行漏洞扫描，节约运维成本。

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catalog能力，通过连接Hive Metastore，或者兼容Hive Metastore的元数据服务自动获取Hive库表信息，并进行表数据查询，从而避免了传统外部数据目录多需要手动映射以及数据迁移的复杂工程。 背景 许多客户的Hive表数据在OBS或HDFS上，需要Doris对接Hive外表，且Hive集

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应用级别的容灾改造主要有两种方式：方式一使用DNS 服务器 切换的方案。将原来应用间通过IP地址访问的方式，改造为通过DNS解析访问的方式。方式二使用LB切换的方案。应用本身不用改造，但是本地机房如果原先未部署LB，需要改造网络并部署LB。当云下（本地数据中心）和云上（公有云）发生容灾切换时，通过LB切换对应用的访问方向。方式一使用DNS服务

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。 车联网 在车联网中，数据的流动与车机数据的存储等业务特点对Redis数据库有高可靠的要求，GeminiDB具备以下优势： 可靠存储：数据3副本可靠保存，不担心社区Redis的丢数据问题。 稳定性高：3AZ同城高级别容灾，极端故障场景可秒级完成接管，数据无脏读。 分片不流控：G

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。 推送成功后，请到CodeArts Repo的代码仓库详情页，查看您推送的代码仓库是否完整，仍有问题请联系华为云技术支持。 父主题： 仓库迁移问题

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裸金属服务器 与传统物理机有什么区别？ 裸金属服务器，让传统物理机具有了自动发放、自动运维、VPC互联、支撑对接共享存储等云的能力。可以像虚拟机一样灵活的发放和使用，同时又具备了优秀的计算、存储、网络能力。裸金属服务器具备物理机的一切特性和优势，您的应用可以直接访问裸金属服务器的处理器和内存，无任何虚拟化开销。

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_HOME}/hadoop/data3/dn”。 例如：原有的数据存储目录为“/srv/BigData/hadoop/data1”，“/srv/BigData/hadoop/data2”，如需将data1目录的数据迁移至新建的“/srv/BigData/hadoop/data3”

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录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml。 262144 Client 数据节点从HDFS客户端接收数据包，然后将数据包里的数据单线程写入磁盘。当磁盘处于并发写入状态时，增加数据包的大小可以减少磁盘寻道时间，从而提升IO性能。 dfs.clie

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参数解释：配置项可以指定该数据包的大小。可以通过每个job进行指定。 默认值：262144 参数入口：需要在客户端进行配置，配置文件路径：客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml。 当HDFS客户端写数据至数据节点时，数据会被累积，直到形成一个包。这个数据包会通过网络传输。

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Studio基于数据湖底座，提供一站式数据开发、治理和服务等能力。 数据集成的数据连接仅限于在数据集成中使用，用于将源端原始数据集成到目的端数据湖底座中，数据集成支持的数据源请参见数据集成支持的数据源。 表1 DataArts Studio 支持的数据源 数据源类型 管理中心 数据架构 数据开发

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场景介绍 核心组件 Hadoop分析集群 Hadoop集群完全使用开源Hadoop生态，采用YARN管理集群资源，提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算，SparkStreaming、Flink流式数据计算、Tez有向无环图的分布式计算框架等Hadoop生态圈的组件，进行海量数据分析与查询。

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Flink是一个分布式的数据处理引擎，用于处理有界和无界流式数据。Flink定义了文件系统抽象，OBS服务实现了Flink的文件系统抽象，使得OBS可以作为flink StateBackend和数据读写的载体。 注意事项 flink-obs-fs-hadoop目前仅支持OBS并行文件系统。

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的数据会被保存在一起，列与列之间也会由不同的文件分别保存。 在执行数据查询时，列式存储可以减少数据扫描范围和数据传输时的大小，提高了数据查询的效率。 例如在传统的行式数据库系统中，数据按如下表1顺序存储： 表1 行式数据库 row ID Flag Name Event Time 0

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