低成本保存更长时间的日志，同时可以借助OBS的数据保护技术。 创建追踪器 事件文件完整性校验 在安全和事故调查中，通常由于事件文件被删除或者被私下篡改，而导致操作记录的真实性受到影响，无法对调查提供有效真实的依据。事件文件完整性校验功能旨在帮助您确保事件文件的真实性。 开启事件文件完整性校验功能

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数据保护技术 传输加密（HTTPS） 为保证数据传输的安全性，LakeFormation的API接口为HTTPS协议。 Console或其他云服务需要采用HTTPS协议访问LakeFormation。 数据备份 LakeFormation支持基于其数据备份能力实现LakeFormation实例的数据备份。

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数据保护技术 数据备份 透明加密 SSL传输加密 数据脱敏 使用函数进行加密 父主题： 安全

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技术栈管理 获取标签所有技术栈（废弃） 父主题： 历史API

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数据保护技术 静态数据保护 企业项目管理服务不提供更改、添加或删除华为云资源的方法。企业项目管理服务收集以下特定用于企业项目的信息。 名称 描述 类型 状态 传输中的数据保护 数据传输到企业项目管理服务内部数据库的过程中使用加密协议。此部分用户不可配置。 调用企业项目管理服务接口

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荐您使用更加安全的HTTPS协议。 数据备份 支持设置数据库的备份和恢复，来保障数据的可靠性。 敏感操作保护 控制台支持敏感操作保护，开启后执行删实例等敏感操作时，系统会进行身份验证，进一步保证 GaussDB (for MySQL)配置和数据的安全性。 SSL数据加密 可以使用SSL来加密数据库GaussDB(for

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技术指标 新建原子指标 新建衍生指标 新建复合指标 新建时间限定 父主题： 指标设计

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数据保护技术 DSC通过多种数据保护手段和特性，保证通过DSC的数据安全可靠。 表1 DSC的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密（HTTPS） DSC支持HTTP和HTTPS两种传输协议，为保证数据传输的安全性，推荐您使用更加安全的HTTPS协议。 构造请求

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数据保护技术 HSS通过如下数据保护手段和特性，保障HSS中的数据安全可靠。 数据保护手段 说明 传输加密（HTTPS） 微服务间管理数据传输进行加密，防止数据在传输过程中泄露或被篡改。用户的配置数据传输采用安全协议HTTPS，防止数据被窃取。 数据冗余存储 资产信息、告警事件等数据存储均具备副本备份恢复能力。

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的个人数据安全。 权限控制 隐私数据保护 代码检查不消费、不存储用户数据。 - 数据销毁 用户主动删除业务数据或销户的情况下： 非关键数据会实时物理删除。 关键数据会被标记软删除后，7天再后物理删除。 - 父主题： 安全

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表分区技术 表分区技术（Table-Partitioning）通过将非常大的表或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元（分区），能够让对用户对表查询、变更等语句操作具备更小的影响范围，能够让用户通过分区键（Partition Key）快速的定位到数据所在的分区，从而避免在数

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数据备份 支持设置数据库的备份和恢复，来保障数据的可靠性。 数据备份 敏感操作保护 控制台支持敏感操作保护，开启后执行删实例等敏感操作时，系统会进行身份验证，进一步保证DDS配置和数据的安全性。 敏感操作保护介绍 SSL数据加密 可以使用SSL来加密数据库DDS和客户端的连接。SSL通过

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数据保护技术 为了确保用户的数据（例如函数元数据等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，FunctionGraph对数据的传输进行全程加密保护，以防止数据泄露，保证您的数据安全。所有的API请求调用和内部通信均通过TLS 1.2及以上协议进行传输中加密 父主题： 安全

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采集技术模型 接入扩展采集器（可选） 接入数据源 创建采集任务 父主题： 应用业务模型使用指导

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在创建工单以及留言页面提交的信息，包括描述、留言、上传日志截图等文件 在创建工单以及留言页面提交的信息，在处理过程中服务人员要求提供的信息以更快更准确的定位处理问题 提交时请注意不要在工单描述、留言、日志文件等地方提交个人敏感数据，比如密码、手机号等 否 是 工单信息是工单处理的基本必要信息，

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数据保护技术 责任共担模式适用于IoTDA的数据保护，如该模式中所述，IoTDA负责服务自身的安全，提供安全的数据保护机制。用户负责安全地使用IoTDA服务，包括使用时的安全参数配置以及维护使用IoTDA及其依赖的其他云服务权限的控制。 表1 数据保护技术说明 数据保护手段 简要说明

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数据保护技术 云容器实例同时具备容器级别的启动速度和虚拟机级别的安全隔离能力，提供更好的容器体验。 原生支持Kata Container 基于Kata的内核虚拟化技术，为您提供全面的安全隔离与防护 自有硬件虚拟化加速技术，让您获得更高性能的安全容器 图1 通过Kata容器实现多租户容器强隔离

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数据保护技术 DMS for Kafka通过多种数据保护手段和特性，保障DMS for Kafka的数据安全可靠。 表1 DMS for Kafka的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择在单可用区内（单机房

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式以及完善的学习体系，真正掌握专业技能，并提高院校学生的就业率；同时结合讯方高校服务经验的积累，为院校提供配套专业化的教学培训服务，完成线上学习和线下培训教学的有机结合，使教师、学生充分享受到随时随地访问学习和教学云化、移动化的便利，为校园的管理和人才的培养注入强大的推动力。 应用场景

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数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数

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指标配置，单击添加，选择之前创建的衍生指标和复合指标。最后单击右下角的发布，勾选自助审批。 图7 汇总表3 查看汇总表，状态为发布状态。 数据集市是面向数据应用为出发点，一个数据集市可以支持多个相关的数据应用。数据集市的作用与指标汇总层类似，但服务的目标系统只是指标汇总层的一部分，因此集市比指标汇总层更面向应用和用户。

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