伙伴是否可以进行项目报备？ 解决方案提供商和云经销商伙伴都不能进行项目报备，可以在伙伴中心进行客户报备，华为云是客户级报备。 父主题： 关联与解除关联

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商家可以进行公司主体变更吗？ 不可以，已入驻的云商店商家不支持公司主体变更。 父主题： 商家入驻相关问题

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哪些场景可以进行 域名 过户？ 域名过户是指在同一个华为帐号中，变更域名的所有者或者域名所有者类型。域名过户可以应用于如下场景： “个人A”用户变更为“个人B”用户 “企业A”用户变更为“企业B”用户 “个人”用户变更为“企业”用户 “企业”用户变更为“个人”用户 域名信息填写错误，

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在哪里可以进行课程学习？ 订单支付完成后，点击“返回我的云市场”，回到“我的微认证”个人中心，进行对应微认证学习。如图1。 图1 进入课程学习-返回我的云市场 您也可以到华为云开发者学堂右上方的“个人中心”，选择“我的微认证”，进行对应微认证学习。如图2。 图2 进入课程学习-我的微认证

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数据分析 根据条件查询采集信息中的图片（API名称：queryCollectPhotoDetail） 查询作业对象筛选的执行人数量（API名称：queryJobTaskExecutor） 根据条件查询所有场景ID（API名称：queryTaskPictureByCondition）

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数据分析 查询审计告警信息 查询审计SQL语句 查询审计汇总信息 父主题： API

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数据分析 运营报表 订阅报表 父主题： 统计分析（新）

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性能。因此， 数据仓库 和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理（企业的业务运营），而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。两者各司其职，互不干扰。简单一句话可以理解为，数据库主要负责数据更新，数据仓库主要负责数据分析。 云数据仓库解决方案 传统的数据仓库售价昂贵，设备

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数据仓库是面向主题集成的。数据仓库是为了支撑各种业务而建立的，数据来自于分散的操作型数据。因此需要将所需数据从多个异构的数据源中抽取出来，进行加工与集成，按照主题进行重组，最终进入数据仓库。 数据仓库主要用于支撑企业决策分析，所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。

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查询和分析数据。 《数据仓库服务数据库开发指南》 管理和监控集群 管理集群 您可以查看集群状态，修改集群配置，添加集群标签，对集群进行扩容、重启、删除等管理操作。 GaussDB (DWS)集群管理 管理快照 通过创建集群快照，可以对集群进行备份，使用快照可以恢复集群。 备份与恢复GaussDB(DWS)集群

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调优表实践 在本实践中，您将学习如何优化表的设计。您首先不指定存储方式，分布键、分布方式和压缩方式创建表，然后为这些表加载测试数据并测试系统性能。接下来，您将应用优秀实践以使用新的存储方式、分布键、分布方式和压缩方式重新创建这些表，并再次为这些表加载测试数据和测试系统性能，以便比较不同

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数据仓库是面向主题集成的。数据仓库是为了支撑各种业务而建立的，数据来自于分散的操作型数据。因此需要将所需数据从多个异构的数据源中抽取出来，进行加工与集成，按照主题进行重组，最终进入数据仓库。 数据仓库主要用于支撑企业决策分析，所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。

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数据仓库规格 GaussDB(DWS)的规格按照产品类型分为存算一体和存算分离。其中存算一体还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 低配置集群，如内存16G、vCPU4核及以下的规格，建议不要用于生产环境，可能会导致资源过载风险。 存算一体规格 存算一体

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数据仓库类型 产品类型概述 存算一体：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、低时延、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力，适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 存算分离：采用存算分离云原生架构，计算、存储分层弹性

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by、order by、视图进行多维度分析。 1.5h SQL on Hadoop 导入 MRS -Hive数据源 创建数据仓库集群GaussDB(DWS)，并导入MRS的Hive数据，实现跨集群进行大数据融合分析。 1.5h 二次开发 使用Java进行二次开发 使用JDBC驱动连接

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什么是咨询与规划服务？ 数据仓库咨询与规划服务是指为企业或组织提供关于数据仓库的咨询和规划服务。这些服务旨在帮助企业或组织更好地理解和利用数据仓库，以实现业务目标和增加竞争力。具体来说，数据仓库咨询与规划服务包括以下方面： 数据分析和挖掘：通过对企业或组织的数据进行分析和挖掘，帮助客户

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，所以客户需要进行业务容错性改造，实现任何一个或一些实例出现故障（被回收）时，可自行替换并继续运行，无需任何人工干预。 实时数据分析 场景概述 实时数据分析是指用适当的统计分析方法实时对收集来的大量数据进行分析，主要包含数据采集，加工，清洗，分析等环节。实时数据分析应用十分广泛，

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IoT数据分析 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。它包含“获取资产详情”、“删除资产模型”、“获取资产模型详情”、“发布资产”、“获取资产列表”、“删除资

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Doris数据分析 导出Doris数据至HDFS 导出Doris查询结果集 父主题： 使用Doris

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等内容。 可以IP地址为依据，对网站访问量进行统计。可对整个网站的文章进行访问量排名。可以统计访问的来源地。可以统计网站浏览者所使用的测览器类别、操作系统类别、系统分辨率等。 提供内容统计功能，可对管理员信息量、栏目新闻数等进行统计，对栏目信息量、分组信息量等进行统计并排名，能够

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数据分析 使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况 使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 通过Flink作业处理OBS数据 通过Spark Streaming作业消费Kafka数据 通过Flume采集指定目录日志系统文件至HDFS

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