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追加失败（比如追加到不可追加的对象上）。 HIAI_SEND_DATA_FAILED hiai engine发送数据失败，请根据日志来分析具体情况。 HIAI_INFER_ERROR hiai engine推理错误，请根据日志来分析具体情况（可能是实际输入大小与模型的输入大小不匹配）。 INVALID_SRC_SIZE

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追加失败（比如追加到不可追加的对象上）。 HIAI_SEND_DATA_FAILED hiai engine发送数据失败，请根据日志来分析具体情况。 HIAI_INFER_ERROR hiai engine推理错误，请根据日志来分析具体情况（可能是实际输入大小与模型的输入大小不匹配）。 INVALID_SRC_SIZE

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X-Auth-Token 是 String 用户Token，通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值） 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 payload CustomAttributePayload

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IDEA工具，同时完成JDK、Maven等初始配置。 准备本地应用开发环境 准备连接集群配置文件 应用程序开发或运行过程中，需通过集群相关配置文件信息连接 MRS 集群，配置文件通常包括集群组件信息文件以及用于安全认证的用户文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts 域名 信息。

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GaussDB (DWS)使用流程 数据仓库服务是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。GaussDB(DWS)是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时

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数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数

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正点原子STM32F407开发板使用的是STM32F4芯片，可以参考Cloud_STM32F429IGTx_FIRE工程代码。在LiteOS源码target目录下拷贝Cloud_STM32F429IGTx_FIRE目录，并将目录重命名为新开发板名，比如STM32F407_OpenEdv。下表是STM32F407_OpenEdv目录中的子目

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API（AI辅助药物设计） 分子生成（MG） 分子优化（MO） 靶点化合物结合预测（CPI） 分子属性预测（MPP） 分子搜索（MS） 分子合成路径规划任务（MSP） 自定义属性任务（MCP）

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提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。 多种网络环境支持

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Gateway，简称APIG）对外开放各组件的API接口。另外，数据服务共享版需要将生成的API发布到APIG。 数据湖探索 服务 DataArts Studio 支持将 数据湖 探索服务（Data Lake Insight，简称 DLI ）作为数据湖底座，进行数据集成、开发、治理与开放。 MapReduce服务

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和跨表的分析。DQC支持数据的标准化，能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 数据质量监控 查看质量评分 质量评分为5分制，是以表关联的规则为基础进行评分的。而表、业务对象、主题域等不同维度的评分，本质上是基于规则评分在不同维度下的加权平均值进行计算的。 您

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JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准，详情请参见JDK1.7 API。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。 例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

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autoFlushBatchSize：自动刷库的批大小（攒批大小）。默认值：5000。 autoFlushMaxInterval：自动刷库的最大间隔时间（攒批时长）。默认值：5s。 查看作业管理界面，作业状态为“运行中”。 参考管理Kafka Topic中的消息，查看Topic并向Kafka中写入数据。

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当前国内企业客户正在经历数字化转型与IT架构变更的发展阶段，收到国外经济、政治、商贸等环境影响，需要选择更加符合自身稳健发展的解决方案，其中面向数据库底座的专业技术服务能够有效的支撑行业客户在进行架构创新与迁移过程面临的各种问题。本解决方案致力于面向客户提供专业、可靠、长期的专业技术支持。 从下述纬度进一步说明：

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SAP上云专业服务 智能数据专家服务 数据运营专家服务 CSS 专家服务 交通智能体 专家服务 数据仓库专家服务 云视频交付实施服务 数据库迁移服务 计算增值服务 大数据基础设施专家服务 工业智能体 使能服务 AI平台开发与实施服务 云会议交付实施服务 数据上云设计与实施服务 行业AI上云与实施服务

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ClickHouse为您提供方便易用、灵活稳定的云端ClickHouse托管服务。只需要几分钟，便可完成海量数据查询数据仓库的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务，基于ClickHouse优异的查询性能，查询效率数倍于传统数据仓库。

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提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。 多种网络环境支持

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作业开发 作业开发概述 新建作业 编排作业 保存作业 父主题： 实时分析

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推理代码，完成快速在线推理验证。 单击“测试模型”左下方的“开发推理”。 等待推理代码生成完成后，可在左侧目录树中，看到生成的推理文件“learnware_predict.py”。 用户可以根据实际情况，编辑修改推理文件中的代码。 父主题： 模型训练

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开发页面 标准页面 高级页面 父主题： 定制开发应用

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