upload后，数据将上传到哪里？ 针对这个问题，有两种情况： 如果您创建的Notebook使用OBS存储实例时 单击“upload”后，数据将直接上传到该Notebook实例对应的OBS路径下，即创建Notebook时指定的OBS路径。 如果您创建的Notebook使用EVS存储实例时

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获取 数据仓库 列表信息 功能介绍 获取数据仓库列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数

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obs-test/test/数据库名/表名”： create table test(name string) location "obs://obs-test/test/数据库名/表名"; 配置Hive基于MetaStore方式对接OBS： 已完成存算分离配置，具体请参考配置Guardian服务对接OBS。

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列存表支持的数据类型 列存表支持的数据类型如表1所示。其他未列举的数据类型，暂不支持。 表1 列存表支持的数据类型 类别 数据类型 描述 长度 数值类型 smallint 小范围整数，别名为INT2。 2 integer 常用的整数，别名为INT4。 4 bigint 大范围的整数，别名为INT8。

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列存表支持的数据类型 列存表支持的数据类型如表1所示。其他未列举的数据类型，暂不支持。 表1 列存表支持的数据类型 类别 数据类型 描述 长度 数值类型 smallint 小范围整数，别名为INT2。 2 integer 常用的整数，别名为INT4。 4 bigint 大范围的整数，别名为INT8。

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Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。

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从新建数据源进入创建数据源页面，选择要创建数据源所在的项目，源库类型选择数据Hive。 接入网络类型选公网。 在配置连接对话框，填写以下配置。 图1 接入Hive数据源参数 表1 参数说明 参数名称 是否必填 说明 源库类型 是 接入的数据源类型，本示例为Hive。更多数据源类型连接请参考表1。

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接入HIVE数据源 概述 ROMA Connect支持把HIVE作为一个数据源，用于创建数据API。在使用HIVE数据源前，您需要先接入数据源。 数据集成中仅支持百万以内数据量。 前提条件 每个接入的数据源都要归属到某个集成应用下，在接入数据源前您需要有可用的集成应用，否则请提前创建集成应用。

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WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。 单击“数据源”，在Hive数据源所在行的“操作”列下单击“编辑”，在页面内新增如下自定义配置： 表1 元数据超时参数 参数名称 默认值 描述 hive.metastore-timeout 10s 共部署Hive数据源加载元数据缓存最大超时时间，单位为秒或分钟

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配置Hive数据连接 本章节指导用户在购买后，将现有集群的Hive元数据切换为本地数据库或者RDS数据库中存储的元数据。该操作可以使多个 MRS 集群共用同一份元数据，且元数据不随集群的删除而删除。也能够避免集群迁移时Hive元数据的迁移。 不同集群间Hive元数据切换时，MRS当前

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列存表支持的数据类型 列存表支持的数据类型如表1所示。 表1 列存表支持的数据类型 类别 数据类型 长度 是否支持 Numeric Types smallint 2 支持 integer 4 支持 bigint 8 支持 decimal -1 支持 numeric -1 支持 real

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列存表支持的数据类型 列存表支持的数据类型如表1所示。 表1 列存表支持的数据类型 类别 数据类型 长度 是否支持 Numeric Types smallint 2 支持 integer 4 支持 bigint 8 支持 decimal -1 支持 numeric -1 支持 real

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WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。 选择“数据源”，单击“添加数据源”。在“添加数据源”页面填写参数。 配置“基本配置”，填写数据源名称，选择数据源类型“Hive”。 配置“Hive配置”，参数配置请参考表1。 表1 Hive配置 参数 描述 取值样例 驱动 默认为fi-hive-hadoop。 fi-hive-hadoop

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填写数据源的描述信息。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层：业务数据层/操作数据层/明细数据层/数据汇总层/数据集市层/应用数据层/贴源数据层。 JDBC字符串 Hive数据库的JDBC格式连接串，格式：jdbc:hive2://host:port/dbname。 host为数据库的连接地址。 port为数据库的连接端口号。

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方式即可。 HDFS文件方式读取数据时，性能较好，但不支持使用WHERE条件做数据过滤及在字段映射页面添加新字段。 JDBC方式读取数据时，支持使用WHERE条件做数据过滤及在字段映射页面添加新字段。 更多参数的详细配置可以参考： CDM 配置Hive源端参数。 目的端作业配置，具体参考如下：

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Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。

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Postgres系列数据库，而且特别针对Oracle和Teradata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代国外同类型产品。 数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了基

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我的数据保存在哪里，是否安全 根据影像处理需求，您的原始影像数据将保存在云端，以供处理程序读取，处理完成后的成果数据也将上传到云端。租户间的数据，通过逻辑隔离的方式进行隔离，即不同租户间的数据不可见，也不可访问。 父主题： 常见问题

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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户提供更优的数据压缩比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的点更新和点查询（行存）性能。 数据加载快 GaussDB (DWS)提供了GDS极速并行大规模数据加载工具。 易扩展 按需扩展：Shared-Nothing开放架构，可随时根据业务情况增加节点，扩展系统的数据存储能力和查询分析性能。

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