数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    hive作为数据仓库的意义 更多内容
  • 什么是数据仓库服务

    ,从备DN只存放原主DN故障时,新升为主DN同步到从备DNXlog数据和数据通道复制产生数据。因此从备DN不额外占用存储资源,相比传统三副本节约了三分之一存储空间。 Storage 服务器 本地存储资源,持久化存储数据。 - 集群每个DN上负责存储数据,其存储介质也是磁

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源,建立在Hadoop上 数据仓库 框架,提供类似SQLHiveQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储海量数据进行查询和分析。

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  • 不能废弃以aom_prom_fixed作为前缀的指标

    不能废弃以aom_prom_fixed作为前缀指标 问题描述 在Prometheus实例详情页面的“指标管理”中不能废弃以aom_prom_fixed_作为前缀指标,且该指标上报到AOM时会收费。 原因分析 当用户使用普罗函数(例如:"count"、"max"、"min"、"

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  • Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别

    ,四种状态除了取决于Hive本身服务可用性(会用简单SQL来检测Hive服务可用性),还取决于Hive服务所依赖其他组件服务状态。 Hive实例分为Hiveserver和Metastore两种,健康状态有Good,Concerning ,Unknown三种状态,这三种状态是通

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  • Hive与其他组件的关系

    Hive与其他组件关系 Hive与HDFS组件关系 Hive是ApacheHadoop项目的子项目,Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化数据,Hadoop HDFS则为Hive提供了高可靠性底层存储支持。Hive数据库中所有数据文件都可以存储在Hadoop

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  • 参考:作业分片维度

    CDM 在进行作业分片时,根据源端数据源差异,分片维度有所不同。详情如表1所示。 表1 不同源端数据源作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖探索 DLI ) 支持分区表分区信息分片。 不支持非分区表分片。

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  • Hive源表

    监视策略是扫描当前位置路径中所有目录/文件。许多分区可能会导致性能下降。 对未分区表进行流式读取时,要求将每个文件以原子方式写入目标目录。 分区表流式读取要求在 hive 元存储视图中以原子方式添加每个分区。否则,将使用添加到现有分区新数据。 流式读取不支持 Flink DDL 中水印语法。这些表不能用于窗口运算符。

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  • 注册作为服务委托管理员

    注册作为服务委托管理员 功能介绍 指定成员账号能够管理指定服务组织功能。此接口授予委托管理员对组织服务数据只读访问权限。委托管理员账号中IAM用户仍需要IAM权限才能访问和管理服务。此操作只能由组织管理账号调用。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API

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  • HIVE优化

    HDFS:最底层的IO读也是性能关键,主要考虑指标是读取和写入性能,还包括块大小合理设置等。 其中MapReduce/Spark/HDFS组件有自己独立调优手册及文档,请参考对应组件调优。本文档重点讨论上述1,2,3部分性能调优内容,并结合MapReduce/Spark进行调优说明。 批处理业务

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  • Hive连接

    模式,只能使用STANDALONE模式。 说明:STANDALONE模式主要是用来解决版本冲突问题运行模式。当同一种数据连接源端或者目的端连接器版本不一致时,存在jar包冲突情况,这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里,防止冲突导致迁移失败。 linkConfig

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  • Hive方言

    Hive方言 简介 从Flink 1.11.0 开始,在使用Hive方言时,Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法兼容性,改善与Hive互操作性,并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来执行不同语句情况。详情可参考:Apache Flink

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  • 使用Hive

    使用Hive Hive用户权限管理 Hive客户端使用实践 快速使用Hive进行数据分析 Hive数据存储及加密配置 Hive on HBase 配置Hive读取关系型数据库数据 Hive企业级能力增强 Hive性能调优 Hive运维管理 Hive常见SQL语法说明 Hive常见问题

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  • Hive输入

    Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive指定列转换成同等数量输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive数据库名称。 String 否 default Hive表名

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  • CLEANARCHIVE

    tableIdentifier Hudi表名称。 tablelocation Hudi表存储路径。 hoodie.archive.file.cleaner.policy 清理归档文件策略:目前仅支持KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_SIZE和KEEP_ARCHIVED_FILES_BY

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  • Hive on HBase

    Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中单行记录 父主题: 使用Hive

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  • 使用Hive

    输入文件数超出设置限制导致任务执行失败 Hive任务执行中报栈内存溢出导致任务执行失败 对同一张表或分区并发写数据导致任务失败 Hive任务失败,报没有HDFS目录权限 Load数据到Hive表失败 参考Hive JDBC代码用例开发业务应用运行失败 HiveServer和HiveHCat进程故障 MRS

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  • 参考:作业分片维度

    CDM在进行作业分片时,根据源端数据源差异,分片维度有所不同。详情如表1所示。 表1 不同源端数据源作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖 探索(DLI) 支持分区表分区信息分片。 不支持非分区表分片。

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  • 应用场景

    GaussDB (DWS)的SQL作为上层应用统一入口,应用开发人员使用熟悉SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时分析需求,分析人员可实时从大数据平台上获取信息。 弹性伸缩 增加节点,即可扩展系统数据存储能力和查询分析性能,可支持PB级数据存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓

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  • 数据仓库自定义属性

    数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题: API

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  • 数据仓库咨询与规划服务

    数据仓库咨询与规划服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 咨询与规划

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  • 数据仓库自定义属性

    数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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