使用永洪BI访问 MRS HetuEngine Hive对接外置自建关系型数据库 MRS Hive对接外部LDAP配置说明 使用Kafka Eagle对接MRS Kafka 使用Jupyter Notebook对接MRS Spark 集群管理类 MRS集群阈值类告警配置说明 提交Spark任务到新增Task节点

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配置Hive分区元数据冷热存储 分区元数据冷热存储介绍 为了减轻元数据库压力，将长时间未使用过的指定范围的分区相关元数据移动到备份表，这一过程称为分区数据冻结，移动的分区数据称为冷分区，未冻结的分区称为热分区，存在冷分区的表称为冻结表。将被冻结的数据重新移回原元数据表，这一过程称为分区数据解冻。

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配置Hive任务的最大map数 “hive.mapreduce.per.task.max.splits”参数可用于从服务端限定Hive任务的最大map数，避免HiveSever服务过载而引发的性能问题。 操作步骤 登录 FusionInsight Manager页面，选择“集群 >

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配置Doris对接Hive数据源 通过连接Hive Metastore，或者兼容Hive Metatore的元数据服务，Doris可以自动获取Hive的库表信息，并进行数据查询。 除Hive外，很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。通过Hive Catalo

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导入并配置Hive样例工程 导入并配置Hive JDBC样例工程 导入并配置Hive HCatalog样例工程 导入并配置SpringBoot样例工程 配置Hive Python样例工程 配置Hive Python3样例工程 父主题： 准备Hive应用开发环境

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导入并配置Hive样例工程 导入并配置Hive JDBC/HCatalog样例工程 配置Hive Python样例工程 配置Hive Python3样例工程 父主题： 准备Hive应用开发环境

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如何关闭Hive客户端日志 问题 如何关闭Hive客户端的运行日志？ 回答 使用root用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录，例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env

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如何关闭Hive客户端日志 问题 如何关闭Hive客户端的运行日志？ 回答 使用root用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录，例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env

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Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题： Connector列表

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Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题： 组件介绍

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配置Hive Transform功能开关 操作场景 Hive开源社区版本禁用Transform功能。 MRS Hive提供配置开关，默认为禁用Transform功能，与开源社区版本保持一致。 用户可修改配置开关，开启Transform功能，当开启Transform功能时，存在一定的安全风险。

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配置Hive任务的最大map数 操作场景 此功能适用于Hive。 此功能用于从服务端限定Hive任务的最大map数，避免HiveSever服务过载而引发的性能问题。 操作步骤 进入Hive服务配置页面： MRS 3.x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理 > Hive

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下载HBase配置文件，客户端类型选择仅配置文件。 图2 下载HBase配置文件 登录源端Hive集群的FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”进入Hive服务配置页面，修改HiveServer角色的hive-site.xml自定义配置文件，增加HBase配置文件的如下配置项。

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配置Hive Transform功能开关 操作场景 Hive开源社区版本禁用Transform功能。 MRS Hive提供配置开关，默认为禁用Transform功能，与开源社区版本保持一致。用户可修改配置开关，开启Transform功能，当开启Transform功能时，存在一定的安全风险。

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在下载客户端页面，客户端类型选择“仅配置文件”，单击“确定”下载HBase配置文件到本地。 图2 下载HBase配置文件 登录源端Hive集群的FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”进入Hive服务配置页面，选择“HiveServer（角色）

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配置Hive分区元数据冷热存储 分区元数据冷热存储介绍 为了减轻集群元数据库压力，将长时间未使用过的指定范围的分区相关元数据移动到备份表，这一过程称为分区数据冻结，冻结的分区数据称为冷分区，未冻结的分区称为热分区，存在冷分区的表称为冻结表。将被冻结的数据重新移回原元数据表中，这一过程称为分区数据解冻。

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。 图4 hive.metastore.warehouse.dir配置 保存并重启Hive服务。 （可选）安装客户端，具体请参考安装MRS集群客户端。如果集群已安装客户端请执行4。 更新客户端配置文件。 执行以下命令修改客户端Hive配置文件目录下的“hivemetastore-site

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配置开源Hive组件对接LakeFormation 环境准备 配置Hive对接LakeFormation 对接后二次开发

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k来读写Hive的表。Overview | Apache Flink 从Flink 1.11.0开始，在使用 Hive方言时，Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法的兼容性，改善与Hive的互操作性，并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来

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数据仓库 服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定弹性公网IP DWS集群运维时间窗检查 DWS集群VPC检查 父主题： 系统内置预设策略

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