数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    hive数据仓库开发流程 更多内容
  • 定制开发流程

    定制开发流程 图1 应用定制开发流程图 序号 步骤 说明 1 创建应用 在进行应用开发之前,需要先创建应用。 具体操作请参见创建应用。 2 添加依赖的BO 创建应用后,在应用的开发态,添加应用依赖的BO。 具体操作请参见添加依赖的BO。 3 创建目录 在应用的开发态,根据规划创建

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  • 开发流程说明

    开发流程说明 开发和编译 安装和配置

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  • 定制开发流程

    定制开发流程 图1 应用定制开发流程图 序号 步骤 说明 1 创建Addon应用 在进行应用开发之前,需要先创建应用。 具体操作请参见创建Addon应用。 5 定制开发应用 在应用的开发态,定制开发应用,需要进行数据模型、逻辑层以及前端UI层等的开发。 具体操作请参见定制开发应用。

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  • 接口开发流程

    接口开发流程 准备公共头域 调用接口顺序

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  • JDBC开发流程

    0特性的支持,需要使用JDK1.6及以上版本编译程序代码,不支持JDBC桥接ODBC方式。JDBC开发应用程序的具体流程如下: 图1 采用JDBC开发应用程序的流程 表1 JDBC开发流程 步骤 描述 加载驱动 下载JDBC驱动并在程序中编译和加载。 连接数据库 通过JDBC驱动连接数据库。 执行SQL语句

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  • 作业开发流程

    支持通过“责任人”和“更新时间”进行过滤查询,方便快速过滤出最近更新的作业。 作业开发支持细粒度权限管控,在数据安全模块对数据开发作业目录权限管控策略进行配置。 开发作业前,您可以通过图1了解数据开发模块作业开发的基本流程。 图1 作业开发流程 新建作业:当前提供两种作业类型:批处理和实时处理,分别应用

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  • JDBC开发流程

    0特性的支持,需要使用JDK1.6及以上版本编译程序代码,不支持JDBC桥接ODBC方式。JDBC开发应用程序的具体流程如下: 图1 采用JDBC开发应用程序的流程 表1 JDBC开发流程 步骤 描述 加载驱动 下载JDBC驱动并在程序中编译和加载。 连接数据库 通过JDBC驱动连接数据库。 执行SQL语句

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  • 脚本开发流程

    的脚本。 脚本开发支持细粒度权限管控,在数据安全模块对数据开发脚本目录权限管控策略进行配置。 脚本开发的使用流程如下: 图1 脚本开发流程 新建脚本:新建相应类型的脚本。具体请参见新建脚本。 开发脚本:基于新建的脚本,进行脚本的在线开发、调试和执行。具体请参见开发脚本。 提交版本

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  • ALM-16045 Hive数据仓库被删除

    主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认 数据仓库 被删除,会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败,影响业务正常使用。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态,发现Hive默认数据仓库被删除。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库。 以root用户登录客户端所在节点,

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  • Hive应用开发规则

    Hive应用开发规则 Hive JDBC驱动的加载 客户端程序以JDBC的形式连接HiveServer时,需要首先加载Hive的JDBC驱动类org.apache.hive.jdbc.HiveDriver。 故在客户端程序的开始,必须先使用当前类加载器加载该驱动类。 如果clas

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  • Hive应用开发概述

    Hive应用开发概述 Hive应用开发简介 Hive应用开发常用概念 Hive应用开发流程介绍 父主题: Hive开发指南

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • Doris应用开发开发流程介绍

    Doris应用开发开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如下图所示。 图1 Doris应用程序开发流程 表1 Doris应用开发流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前,需首先准备开发环境,推荐使用Java语言进行开发,使用IntelliJ IDEA工具,同时完成JDK、Maven等初始配置。

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  • Hive应用开发规范

    Hive应用开发规范 Hive应用开发规则 Hive应用开发建议

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  • Hive应用开发建议

    Hive应用开发建议 HQL编写之隐式类型转换 查询语句使用字段的值做过滤时,不建议通过Hive自身的隐式类型转换来编写HQL。因为隐式类型转换不利于代码的阅读和移植。 建议示例: select * from default.tbl_src where id = 10001; select

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • Hive应用开发概述

    Hive应用开发概述 Hive应用开发简介 Hive应用开发常用概念 Hive应用开发流程 Hive应用开发样例工程介绍 父主题: Hive开发指南(普通模式)

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  • Hive应用开发概述

    Hive应用开发概述 Hive应用开发简介 Hive应用开发常用概念 Hive应用开发开发流程 Hive应用开发样例工程介绍 父主题: Hive开发指南(安全模式)

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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